マーケティングの意思決定をAIで支援する次世代オーケストレーションプラットフォームの開発。 SalesforceやHubSpot、Google広告、BigQueryなどのデータを統合し、生成AIが施策提案・データ解釈・KPI管理を自動化。 最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めています。 大規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。

・LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 ・LangChainやGradioを用いた開発経験 ・LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験 ・LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

エンジニア採用動いているが良い方に会えていないため。

・PythonもしくはNode.jsでの開発経験（3年以上） ・OpenAI API、Anthropic API、Vertex AI APIなどLLM関連サービスへの理解 ・Pinecone、Chroma、QdrantなどVector DBの理解 ・APIの設計・開発経験（REST, GraphQL） ・GitHubを活用したチーム開発の経験 ・AWS/GCPなどクラウド環境での開発・運用経験 ・LangChainやGradioを用いた開発経験 ・生成AI（OpenAI API, Claude, Llamaなど）を活用したシステム開発経験 ・DevOpsの知識（Docker, CI/CD, Vercelなど） ・ノーコード/ローコードツール（Zapier, Difyなど）の活用経験 ・バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験 ・アジャイル開発の経験 ・BigQueryの実務経験 ・TerraformなどのIaC（Infrastructure as Code）経験

-バックエンド: Python, Java, Scala -データパイプライン関連: Airflow, Spark, Flink -AI関連: LlamaIndex, LangChain, OpenAI API -データベース: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore -インフラ: AWS, GCP, Azure -その他: Tableau, Looker, Power BI, Kubernetes, Docker

2026/04

フレックス

フルリモート

1回

オンライン

未設定

なし

2025/08/04 20:00:27

SaaS業界では、AIを活用したマーケティングの自動化と効率化が求められています。 本案件は、LLMを用いたエージェント開発を通じて、企業のマーケティングROI向上に貢献できるプロジェクトです。 大規模データ処理やクラウド環境でのデータ基盤構築など、幅広い技術スキルを習得できるでしょう。