Spark×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

- バックエンド開発経験、または、データエンジニアとしての開発経験 - 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニングの経験（SQL等） - AWSを始めとするクラウドサービスを利用した開発経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Databricksでのデータパイプライン開発経験 SQL等を用いたデータ加工/ETL実装経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 テスト自動化フレームワーク（Jest、Playwright、Vitestなど）の利用経験 テスト設計経験

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること。既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験。仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験。調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること。 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験。リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験。PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験。 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験。Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験。ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験。RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解。DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験。 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験。LLM APIを利用した開発経験。Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験。検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験。

データ基盤／DWH移行におけるテスト・検証の実務経験（基盤・非機能観点：データ整合／性能／接続等） Databricksの実務知見（構造・挙動を理解し、テスト設計・実行・不具合切り分けが可能な水準） ITインフラ／基盤観点で構成・挙動を捉えられる素養（インフラ／基盤エンジニアの経験）

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど） SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

AWS Glue,Step Functions,EventBridge 開発経験 PySpark 開発経験 SQL経験（データ抽出,加工,調査） Git経験

AWSサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど）、SQLを用いたデータ抽出・加工・調査経験、Gitの使用経験、明るく自発的・能動的にコミュニケーションが取れること。

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど） SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 数十〜100名規模のシステム、またはマルチチームが動くプロジェクトでのインフラ領域マネジメント実績 エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤の構築・運用経験 AWS、Google Cloud、Azureなどのパブリッククラウドを活用した大規模アーキテクチャの知見 ステークホルダーとの高い合意形成スキル

基本設計から1人称でご対応可能な方（SEとして動ける方） Pythonでのバッチ処理開発経験（※Javaでのバッチ処理開発経験者でも検討可） Python（PySpark）、AWS（Glue）環境下での開発経験 （※Java・AWS環境での開発経験者でも検討可） 高稼働（短納期）の中でも作業完遂に向けてご協力いただける方

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど） SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

DWHまたは分析基盤の設計経験 データモデリング経験 ETL／ELTの設計、開発経験 SQLを用いたデータ抽出、加工経験 データパイプライン設計経験 関係者との要件整理、技術調整経験

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど） SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

Snowflake、dbt、SQL / Oracle、データ基礎、Python、MWAA / Apache Airflow、AWS、英語(読み書き・会話)

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 GCP環境でのデータ設計～実装経験 大量データの分散処理経験

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

AIエージェント、ローカルLLMを用いたシステム開発経験 3年以上のシステム開発経験(言語は問わない) 1年以上のシステム運用経験 コード読解:SQL(DML/DDL)

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 GCP環境でのデータ設計～実装経験 大量データの分散処理経験

データエンジニアリング分野で6~10年の実務経験 (うち3年以上はSnowflake、DBT、Apache Airflow/MWAAの実践経験) 本番環境向けデータパイプラインの設計・開発・導入・運用実績 英語:ビジネスレベル以上(会話・読み書き) Snowflake:各種機能活用、パフォーマンス・コスト最適化、セキュリティ管理の実務経験 DBT:プロジェクト開発・保守経験(モデル、マクロ、Incremental Models、CI/CD連携等) SQL / Oracle:高度な実務スキル(JOIN、Window関数、PL/SQL、ストアドプロシージャ等) データ基礎:データ構造・変換・品質管理・モデリング・インクリメンタル処理等の深い理解 Python:高レベルなスキル(Pandas、PySparkによる分散処理・データ変換) MWAA / Apache Airflow:DAG開発、依存関係管理、トラブルシューティングの実務経験 AWS:データ領域サービス(S3, Glue, Lambda, Step Functions等)の実務知識

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど） SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方