Spark×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 ・SQLの実務経験 3年以上 ・BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成またはレポート実装を行った経験 【必須（以下のいずれか1つ以上）】 ・Microsoft Fabric（特に、Lakehouse / Notebook）での実装経験 ・Apache Spark（PySpark / Spark SQL）を用いた開発経験 ・Azure / AWS / Google Cloud のいずれかで、データパイプライン・DWH・データ基盤の設計、実装または運用に携わった経験

Databricksを用いたデータ基盤・データパイプラインの構築経験 Python（PySpark）・SQLを用いたデータパイプライン（ETL／ELT）の実装経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 月160時間（週5日）稼働可能

Databricksを用いたデータパイプライン構築の実務経験 PySparkおよびSQLを用いたデータ加工・クレンジングの実務経験 要件定義から実装、ドキュメント作成まで自走（一人称）で完結できるスキル クライアントへの日次進捗報告や課題共有を円滑に行える高いコミュニケーション力

Python/Pyspark（またはSpark/SQL）の経験 Pythonを利用したアプリケーション開発経験 PySpark、Spark、SQLのいずれかを利用したデータ処理の開発経験 アプリケーション設計・開発経験 全般 Claude Code等のAIコーディングツールの活用経験

Python/Pyspark（またはSpark/SQL）の経験 Pythonを利用したアプリケーション開発経験 PySpark、Spark、SQLのいずれかを利用したデータ処理の開発経験 アプリケーション設計・開発経験 全般 Claude Code等のAIコーディングツールの活用経験

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】 Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】 SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】 RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること。既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験。仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験。調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること。 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験。リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験。PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験。 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験。Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験。ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験。RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解。DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験。 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験。LLM APIを利用した開発経験。Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験。検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験。

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 Terraformの開発・運用の経験 AWS上での開発経験 Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

・LightGBMの使用経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測） ・基本的なコミュニケーション能力

・データ加工処理に関連するマイグレーションのご経験 ※移行方式設計のご経験、クラウドシフトのご経験等、実際の移行作業ではなく移行計画/移行方式設計のできる方 ・データ加工処理基盤構築のための要求整理/要件定義のご経験 ・Apache Sparkを用いたデータ加工処理のご経験 ・Databricks、Snowflake（Snowpark）、AWS（Glue,EMR）の内のいずれかのご経験

・ネットワーク運用保守（3年以上） ・ログ調査、不具合調査の経験 ・運用設計などマニュアル作成経験

OSS技術を活用したシステム開発・基盤構築の実務経験 仮想化技術（VMware、KVM等）またはミドルウェア技術（PostgreSQL等）の深い知見 ソフトウェア開発におけるチームリーダーまたはPL／PMOとしての開発推進経験 アジャイル開発の実務経験

・DWH／データパイプライン開発・運用経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLによるデータ加工・集計の実務経験 ・Apache Spark / PySpark ・Databricks ・複数名チームでのプロジェクト参画経験

Databricks（Delta Lake・メダリオンアーキテクチャ・ジョブ設計）、Snowflake（スキーマ設計・データ連携）、Python / SQL（Sparkパイプラインの読み解き・移行実装）、ETL/ELT パイプラインの設計・構築経験

PythonまたはSQLを用いた業務経験 クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）での業務経験 データ処理、バッチ処理、ETL等の経験 英語でのコミュニケーションに抵抗がない方（外国籍メンバーとの打合せあり） 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

Pythonでの開発経験 ETL/ELT 開発経験 ネットワーク運用の経験または知見

Pythonでの開発経験 ETL/ELT 開発経験 ネットワーク運用の経験または知見

・AWSインフラの構築経験 ・Oracleの経験

BigQueryを用いた開発経験 DWH／データ基盤の開発経験 Airflow の利用経験 データ取り込みパイプラインの設計・実装経験

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

・TypeScriptもしくはJavaScript、CSS、の業務経験 ・RDBに関する知識・経験（Foundryがデータ統合プラットフォームであるため） ・Pythonの業務経験（未経験の場合は、他言語の経験をもとにキャッチアップ頂けること。主にデータ加工の際にPysparkを使用）