マーケティング意思決定AI「ONEオーケストラ」に、量子コンピューティング技術を応用した新機能の研究・設計・実装。 ・量子最適化アルゴリズム（QAOA等）による広告予算配分最適化 ・量子機械学習（QML）を活用したユーザー行動予測モデルの設計 ・量子ハイブリッドアーキテクチャのPoC構築 ・国内外の量子クラウドサービス（IBM Q, Amazon Braketなど）との連携設計 ・研究機関や社内外のエンジニアとの連携によるR&D推進

・Pythonでの開発経験（3年以上） ・Qiskit, PennyLane, Cirqなどの量子開発フレームワークの利用経験 ・量子アルゴリズムに関する基礎知識（Grover, QAOA, VQE など） ・機械学習／数理最適化に関する理解 ・Gitなどを用いたチーム開発経験

エンジニア採用動いているが良い方に会えていない。 社内にCTOがおらず今後は内製化を進めていきたい。

・量子機械学習（Quantum Kernel, Quantum Neural Networks）に関する知識・経験 ・Amazon Braket、D-Wave、IBM Q等での量子実行環境構築経験 ・マーケティングや広告領域でのデータ分析経験 ・クラウドアーキテクチャ（AWS, GCP, Azure）に関する

-バックエンド: Python, Java, Scala -データパイプライン関連: Airflow, Spark, Flink -AI関連: LlamaIndex, LangChain, OpenAI API -データベース: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore -インフラ: AWS, GCP, Azure -その他: Tableau, Looker, Power BI, Kubernetes, Docker

2026/04

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2025/08/07 17:00:23

広告業界におけるAIの活用は、データ解析と最適化を通じて、より効果的なマーケティング戦略を可能にします。 本案件では、量子コンピューティング技術を応用したAI開発に携わることで、広告効果の最大化に貢献できます。 最先端技術を駆使し、広告業界の未来を切り拓く、やりがいのあるプロジェクトです。