【Azure Databricks/RAG】AIエージェント開発案件

社内外の技術知見・ニーズ情報を活用し、研究開発業務の検索・調査・情報活用を高度化するAIエージェント開発プロジェクトです。 データ取込み基盤、データ・メタデータ管理基盤、LLM・検索機能との接続、PoCでの検証支援、本番実装・テストランまでを一貫して支援します。

Databricks on Azure環境でのデータ基盤構築経験（Python/PySparkでのETL処理、Microsoft Azure環境でのシステムアーキテクチャ設計・構築経験） RAGおよびLLMアプリケーションの実装経験（非構造化データからのテキスト抽出、チャンク化、埋め込みベクトル化、ベクトルデータベース構築・チューニング経験） MLOps/LLMOpsとエンタープライズ品質の担保経験（本番移行・テスト・ログ整備・運用保守の要件定義から実装、セキュリティ要件考慮した設計・実装経験）

Databricksの最新AI/LLM機能（AI Gateway, Model Serving, Lakeflow等）の活用経験 MLflowを活用したLLMのプロンプト管理・評価・実験履歴の管理経験 高度なRAGおよびLLM評価の知見（複数方式の比較検証、ハイブリッド検索の設計・チューニング経験、RAGAS等のフレームワークを用いた評価設計経験） SharePoint APIやファイルサーバーからのデータクロール・同期仕組み構築経験 製造業や研究開発（R&D）領域における技術文書、特許、論文等の取り扱い・ドメイン知識 複数ファイルに跨がるドキュメントの文脈復元や、複雑な構造を持つ文書の解析知見 クライアント担当者に対する運用手順の策定およびナレッジトランスファーのリード経験 アジャイル（スクラム等）での開発推進と、ステークホルダーとの技術的な折衝・要件定義経験

WEBサービス

PoCから本番環境への実装、テストランまでを一貫して支援する体制を強化するため。

Databricks on Azure, Python, PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Jobs, Model Serving, AI Gateway, Lakeflow, MLflow, Vector Search

2026/11

1.0人月

週3日出社

1回

オンライン

あり

なし

2026/10/26 16:31:22