◾️ 案件詳細

カード会社の不正検知学習モデル構築の設計・実装 機械学習モデル、推論機能の設計・実装を行うチームの一人として業務 ・機械学習モデル、推論機能の設計・実装 ・設計、実装はAzure Databricks上で行う

◾️ 必須要件

・大量のトランザクションデータを使って顧客の行動予測した経験 ・機械学習モデルの学習、評価、デプロイ経験 ・大量データのパイプラインをDatabricks上で、設計・実装経験

◾️ 尚可要件

・Apache Sparkの経験 ・エンドユーザーとの要件整理、要件調整に関する経験 ・Databricksの資格保有

◾️ 参画時期

2024/9

◾️ 出社頻度

週2日出社

◾️ 面談回数

2回

◾️ 最終更新日時

2024/08/26 11:20:39