データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Snowflake環境における設計・構築実務経験（3年以上）、Snowflake Cortex AIに関する技術知見および実務における活用・提案経験、顧客IT部門との直接折衝、要件定義、アーキテクチャ設計などの上流工程実務経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見 （OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること： Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。口頭は日本語可） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

・フロントエンド／バックエンド／インフラを横断したフルスタック開発経験 ・要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応できる方 ・顧客・業務担当者から課題や要望をヒアリングし、システムとして具体化できる方 ・既存案件のキャッチアップから追加開発・改修まで、自走して対応できる方 ・特定のプログラミング言語やFWに依存せず、必要な技術を自らキャッチアップして開発できる方 ・生成AI／AIエージェントを開発業務に活用した経験 ・Cursor、Claude Code、ChatGPT等を活用したAI駆動開発への理解・実践経験 ・テックリード等の立場で、技術選定・設計・開発方針の策定を主体的に行った経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

AIに関する実務経験・業務経験（独学レベルではなく、実績があること） 現場（労務・広告など）へのヒアリングを通じた課題抽出 AIを活用した業務改善案の策定、およびPoC経験 AWS経験

Windows環境でのファイルサーバ設計構築または運用経験（1年以上） robocopyを利用したデータ移行経験 コマンドプロンプトおよびPowerShellによる調査・運用スクリプト・バッチ作成経験 NTFS ACL設計または設定経験（運用者としての対応経験で可） 作業手順書等のドキュメント作成経験

Pythonを用いたデータ処理・分析領域での実装経験 生産計画自動生成ロジックの実装（既存の小規模デモをベースとした本実装）経験 データ入力・前処理まわりの実装および処理フローの整備した経験 実運用を想定したソフトウェアとしての構築、動作検証経験 クライアント側担当エンジニアとの仕様すり合わせ、技術的な壁打ちした経験

金融系業務における、市場系パッケージ導入経験 プロジェクト推進 品質管理、成果物レビュー

PMとしての顧客折衝経験5年以上 DWH、ETL（Infomatica,ASTERIA Warp,Databriks等）の導入・構築経験3年以上 開発の上流経験（要件定義～設計経験）

BtoB SaaSプロダクトにおけるプロダクト企画または導入経験 顧客業務フローを理解し要件整理を行える方

PHP/Laravelでのサーバーサイドの実務開発・改修経験（既存コードを読み、影響範囲を考慮して修正した経験を含む）、仕様や挙動が不明確な状態での調査・原因特定の実務経験（主担当またはサポートとして関わった経験を含む）、テスト（PHPUnit等）を前提とした開発経験（既存テストの修正・追加を含む）、チームでの開発の実務経験（Pull Request を用いたコードレビュー（レビュアー／レビュー対応）の実務経験）、JIRA、Redmine等 チケット管理ツールを用いたタスク管理の実務利用経験、Docker を利用した開発・運用経験、JavaScriptの実務経験、Dockerの実務経験、CI/CD ツール（CircleCI、Jenkins 等）を用いた開発・運用経験

業務課題のヒアリング/整理およびAI適用領域の検討経験、AIエージェント活用に向けた業務設計/シナリオ作成スキル、AI活用を前提としたプロンプト設計スキル、要件/方式/品質等を整理し、技術的な妥当性を判断できるスキル、ローコードでの開発経験、課題を構造的に整理できるロジカルシンキング、プロジェクトマネジメントスキル

Snowflake環境の設計・構築経験 Snowflakeに関する基本設計書の作成経験 Snowflakeの認証・権限制御に関する知見 Entra ID（Azure AD）との認証連携に関する知見 顧客と直接コミュニケーションを取りながら、設計を主体的に推進した経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

バイリンガル(英語/日本語)環境下でのビジネスコミュニケーションが可能な方 MTGやドキュメントは、ほぼ英語を併用すると想定いただけますと BI Dashboard構築に関する実務経験をお持ちの方 関連するIT開発スキル（BI, SQL, ETL, パフォーマンスチューニング, etc) DMP/DHWなどの設計/更新/管理などの経験をお持ちの方 マスタデータ管理、データマート/データレイクの作成、他DB領域でのご経験 リモート環境下でも責任を持って自走可能な方。

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

dbt Coreを用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incrementalモデルの設計・運用経験 dbt testの設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflakeにおける環境分離の設計経験 Warehouseサイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインで顧客対面に立ち、要件調整・技術説明・合意形成が可能なコミュニケーションスキル 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・AWS Glue / Amazon Athena等を用いたETLパイプラインの設計および構築経験 ・Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 ・データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 ・フロントエンドエンジニアリング経験（デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上、サーバーレスアーキテクチャの設計経験、teilwindでの開発経験） ・バックエンドエンジニアリング経験（AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験、Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験、バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験） ・インフラ/ネットワークエンジニア経験（新規サービス導入におけるインフラ環境の設計、CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築、AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering)、各種ネットワークセキュリティ設定） ・Python, SQL

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクル(※)を高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

Python, TypeScript, 顧客折衝, 客先常駐, AI駆動開発, Webアプリケーション開発, データ基盤設計・構築, 要件定義, API連携, AWS, Azure, SIer, コンサル, PM, ITコンサル, コード記述, 技術検証, 実装, データサイエンティスト, 機械学習, AIエンジニア

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験