機械学習エンジニアの案件

Python, React, Node.js

インフラエンジニアとして実務経験最低2年以上、かつ、アプリ開発最低2年以上 Terraform/Ansible等のIaCの経験 Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を利用した構築・運用経験 セキュリティに関する知識 AWS、GoogleCloudを中心としたクラウド上での環境構築・運用経験 GitHub Actions など CI/CD の構築/運用経験

AIネイティブ開発の技術検証および全体構想設計経験 生成AIを用いた開発自動化／半自動化の実務経験

BIツールを用いたデータ可視化・利活用経験、要件定義経験

大規模企業におけるQA／テスト領域の変革リード経験 テスト自動化導入および手動テスト削減の実績 日本およびグローバル環境での業務経験 QAプロセス／テスト手法に関する深い理解 開発者およびテスターと技術議論が可能なコミュニケーション力 関係者を巻き込み変革を推進できるリーダーシップ 複雑な課題を整理し実行可能な施策に落とし込む能力

AI関連プロジェクトでのPM経験 計画策定～納品／検収までの一貫した推進経験 要件定義書／仕様書などのドキュメント作成経験 社内外のステークホルダーとの顧客折衝経験 Next.jsでの実装経験

SAP S/4 各モジュールの業務理解、標準トランザクション操作経験、エラー原因分析能力（マスタ / カスタマイズ / プログラム切り分け）、英文ドキュメント対応（翻訳ツール可）、ABAP関連（テーブル参照・データ確認、簡易デバッグ理解、アドオン構造の把握）。

社内SEまたは情シス部門での現場経験(5年以上) 情シス関連における企画、コンサル経験(5年以上) ※特に業務効率化(DX)やリスクアセスメント企画導入など SaaSサービスの導入経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上、Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験、AIやLLMを用いたWEBサービス開発経験

AI開発経験（自己学習ではなく実務経験）、自律的にキャッチアップし能動的に動ける方、チームで円滑にコミュニケーションを取りながら推進できる方

AI-Agent開発の実務経験 Next.js、Python(Google ADK)に近しい環境での開発経験 LiteLLMに近しい知見、経験 要件定義~リリース、保守までの一貫した開発工程経験 複数の関係各所との折衝、調整経験

Pythonでの開発経験3-5年 AIおよびデータ処理に関連するPythonライブラリおよびフレームワークの使用経験 DjangoまたはFastAPIの知識 SQL、Influx、Prometheusデータベースの使用経験 アジャイル環境での実務経験 英語によるコミュニケーション(TOEIC800点以上)

プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等） 顧客折衝を含む要件定義経験 Python / React を用いた開発経験 AWS / GCP / Azure などクラウド環境での設計～構築経験 コードレビュー経験

AWS要件定義の実務経験3年以上（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス）、詳細設計～構築～テスト3年以上（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス）、AI関連基盤の構築経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

・ディープラーニングを用いた開発実務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験（3年以上） ・AIモデルの開発経験 ・物体検出AI（YOLO, R-CNN等）および異常検知AI（Padim, PatchCore等）の利用経験 ・画像解析技術（OpenCV, Canny Edge等）の利用経験 ・Tensorflow / PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

GoおよびRubyを用いた大規模Webサービスの設計/開発経験（5年以上） 静的解析やランタイム特性を踏まמהしたパフォーマンス最適化の実務経験 gRPC/GraphQLを用いたAPI設計、マイクロサービスアーキテクチャへの深い理解 AWS/GCPでのクラウドネイティブなインフラ設計/運用経験 複数名チームでのテックリードまたは技術責任者としてのリード経験

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python経験 クラウド環境経験

要件定義〜設計〜開発〜テストまで一貫して対応可能な方 LLMを活用したアプリケーション開発経験 機械学習の基礎知識（誤検知・分類問題の理解）

Javaによる開発経験（1年以上）

AWS要件定義の実務経験3年以上（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス）、詳細設計～構築～テスト3年以上（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス）、AI関連基盤の構築経験

・データモデリング経験（3年以上） ・AI／RAG／LLM関連Webアプリにおけるデータモデリング経験 ・Pythonでの開発経験（1年以上） ・AWS／GCP等クラウドアーキテクチャ設計・運用経験 ・顧客折衝／要件定義経験 ・専門ドメインにおけるデータ統合／構造化経験

AIまたは機械学習基盤の設計、構築経験 DB設計およびデータ加工処理の実務経験 API通信設計およびシステム間連携の実務経験

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

ステークホルダーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる方 要件定義～基本設計～進行管理まで一連のプロジェクト推進経験 AIまたはDX領域の業務改善プロジェクト参画経験

基幹システムの運用経験（販売管理または会計）に詳しい方 企業の情報システム部門でのインフラ構築、運用経験 PMO経験、それに準じるアプリケーション導入プロジェクト要員経験 AI,RPA,Saasなどを活用した改善案の作成、リサーチまたはその補助経験 SQLを用いたデータ整理 短期離職が続いていない方最優先

PM経験、PMO経験 CIO相当の役員との調整経験

基幹システムの運用経験（販売管理または会計）に詳しい方 企業の情報システム部門でのインフラ構築、運用経験 PMO経験、それに準じるアプリケーション導入プロジェクト要員経験 AI,RPA,Saasなどを活用した改善案の作成、リサーチまたはその補助経験 SQLを用いたデータ整理

- ソフトウェアエンジニアとしての経験 ┗単なる実装に留まらず、要件定義から、設計、実装、デプロイ、モニタリング、アラート設定までを通した「開発ライフサイクル全体」の経験 - Rust1年以上の実務経験 ┗Rustがベストだが、Go, Java, TypeScript, C++（静的型付け言語）での実務経験2年以上で代替可能 - システムトレードへの興味、トレード経験（少しでも）