SASのフリーランス案件・求人一覧

SASロジックの解析、設計 データ分析に関する要件定義

SASロジックの解析、設計 データ分析に関する要件定義

SQLを用いたデータベース操作・データ抽出経験 Excel VBAを用いたツール開発、マクロ作成・改修の実務経験（2年以上） データ抽出結果を元にした集計・分析およびレポーティング業務の経験 関係者と適切に仕様確認・調整ができるコミュニケーション能力

SQLでのデータ抽出・加工経験（3年以上目安） VBA（Excel、Access）でのツール作成（要件定義） Linux環境での開発経験

SQLでのデータ抽出・加工経験（3年以上目安） VBA（Excel、Access）でのツール作成（要件定義） Linux環境での開発経験

SQLでのデータ抽出・加工経験（3年以上目安） VBA（Excel、Access）でのツール作成（要件定義） Linux環境での開発経験

要件定義とりまとめ経験 銀行システム開発経験 PJ計画策定、見積作成経験、WBS作成経験 レスポンス良く作業スピードのある方

SASの導入、構築経験、バージョンアップ経験、Windows Server環境でのミドルウェア導入・設定経験、DB接続設定、ODBC設定等の経験、手順書作成、テスト対応、QA対応の経験

SAS

Windows ServerまたはLinux環境におけるシステム基盤の運用・保守実務経験 HULFTを用いたデータ転送設定や監視運用の経験 障害発生時の検知から再実行、ハードウェア障害対応などの対応経験 他メンバーや関係各所と円滑な連携ができる高いコミュニケーション能力 自身の作業をWBS化し、適切な進捗管理および迅速な報連相ができる方

Pythonの業務経験(2年以上) SQLの業務経験(2年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(3年以上)

Pythonの業務経験(2年以上) SQLの業務経験(2年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(3年以上)

・戦略策定スキル 　‐中期経営計画、事業戦略、組織戦略、人材戦略の統合 　‐バックキャスト思考によるロードマップ設計 ・コンサルティングスキル 　‐大手コンサルティングファームでの経験 　‐ドキュメンテーションスキル

・SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工・分析プログラムの実務経験 ・既存プログラムを前提にした分析・運用対応の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・顧客要件整理力

・データ基盤の運用戦略策定経験 ・PMとしてデータ活用関連のプロジェクト参画経験 ・DMBOKをベースに仕様を言語化してドキュメントにまとめた経験 ・データカタログを作成・運用した経験

・SAS言語での開発経験 ・1人称でタスクを遂行できること ・日本でのコミュニケーション経験（外国籍の方のみ）

SASを使ったデータ抽出、加工の経験 ExcelVBA

SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工、分析プログラムの実務経験 既存プログラムを前提にした分析、運用対応の経験 SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 顧客要件整理力

SAS（Base SAS / SAS Macro / SAS 9）の知見 基本設計（外部設計）のリード経験 金融システム開発経験（3年以上目安）

SAS（EG等）に関する知見 SAS移行経験

SAS（Enterprise Guide）に関する知見 SAS移行経験

データ可視化またはデータ分析工程の上流経験 データ分析の実務経験 ER図、テーブル設計書の読解力 推進力、コミュニケーション力、折衝力（物事を自分事と捉える力） 社内外の調整力 自走できる方 リモート業務においても勤務中は仕事に集中し、チャットに即時対応等できる方

SASプログラムの理解（データマート設計/開発/テスト作成）

・SAS言語を使った開発経験（SAS Viyaの経験が無くても可） ・積極的に業務に取り組める方 ・コミュニケーション良好な方

・SASでのデータマート設計、開発、テストの経験 ・SASの経験4、5年以上の方 ・SAS Viya構築が出来ること ・SAS Studioでの開発経験

・SAS PKGでデータ処理、解析作業を一年間以上の経験 ・課題解決・既存問題を一人称で調査・対応できる

・SASの経験 ・複雑なSQL文が読み解ける（プロシージャ等の経験） ・顧客と積極的にコミュニケーションが取れる

・SASの経験 ・複雑なSQL文が読み解ける（プロシージャ等の経験） ・顧客と積極的にコミュニケーションが取れる

・SASの経験 ・複雑なSQL文が読み解ける（プロシージャ等の経験） ・顧客と積極的にコミュニケーションが取れる

・分析用プログラムの仕様書を作成できる ・Research questionの理解 ・RWD(MDV, Concert AI, Flatiron, IQVIA Oncology EMRなど) のデータ構造理解 ・医薬のデータセット仕様書の理解 ・ユーザー要件が曖昧な中でも、ヒアリングを通して主体的に仕様書を作成できること ・SASを用いたプログラミングスキル