【AI/LLM】金融AIエージェント開発エンジニア案件・求人

金融AIエージェントの新規立ち上げに伴う体制強化。 金融AIエージェントのアーキテクチャ設計・技術選定、LLM／エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン）、既存の取引システム・投資情報サービスとの接続設計・API設計、プロンプト設計、精度評価・改善サイクルの構築、出力制御・ガードレール・監査ログなど、金融領域固有の安全設計、プロダクトの企画段階からの参画、社内外関係者との仕様検討、PoC から本番サービス化までの推進。

チーム開発経験、LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上）、Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上 / Python, Go, Java, C#, TypeScript, Rust のいずれか）、機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上）、Git / GitHub を用いた開発経験、リレーショナルデータベースを用いた開発経験、仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること。

LLMエージェントのフレームワーク利用経験（LangChain、LangGraph、MCP 等）、RAG・ベクトル検索の設計・チューニング経験、LLMOps／評価基盤（オフライン評価、A/Bテスト、ガードレール実装）の構築経験、証券・FX・暗号資産など金融システムの開発経験、または金融商品に関する知見、Docker / Kubernetes、メッセージキュー（Kafka 等）を用いた開発経験、AWS 等クラウド上でのシステム設計・構築経験、低レイテンシ／高信頼性が要求されるシステムの開発経験、論文・OSS などを通じた技術のキャッチアップ習慣

金融

金融AIエージェントの新規立ち上げに伴う体制強化。

Git / GitHub, リレーショナルデータベース, LLMエージェントのフレームワーク, RAG・ベクトル検索, LLMOps／評価基盤, Docker / Kubernetes, メッセージキュー（Kafka 等）, AWS 等クラウド

8時間

2027/01

要相談

週5日（標準8.0h/日）

フルリモート

あり

なし

2026/08/25 17:30:59