機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

システム運用経験 AWSまたは、Azureの運用経験 クラウドインフラおよびコンテナの概念理解 ドキュメント（手順書等）の作成経験 リーダー経験

・ソフトウェア開発の実務経験 ・新領域を自ら学び、形にできる学習意欲 ・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上） ＜LLM・生成AI領域＞ ・LLMを使った開発の経験（業務での社会実装、または個人開発レベルでも可） ＜CV・画像領域＞ ・コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解） ※上記いずれかの領域を満たしていれば応募可能

Webアプリケーションの設計・開発経験 業務システム／社内システムの開発経験 APIを利用したシステム連携経験 生成AI／LLMを組み込んだアプリケーション開発経験 AI APIを利用した開発経験 要件から設計・実装まで自走できる PoC／プロトタイプの開発・検証経験

Webアプリケーション／システム開発経験 APIを利用したシステム連携経験 生成AI／LLMを利用した開発知識または経験 要件から実装方法を考え、自走して開発を進められる方 新しい技術をキャッチアップし、実装へ落とし込める方

生成AIを活用したプロジェクトマネジメント経験 ソーシャル/クリエイティブ領域におけるPM・進行管理経験 複数他部門やステークホルダーと連携・調整を図る高いディレクション能力

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

セキュリティガバナンス知見/プロセス設計経験、GRC/CRQアウトプットの解読能力、チームリード経験（5名以下）、ステークホルダーとの調整経験、セキュリティソリューションの要件定義/設計/構築/試験経験、要件定義/設計書等のドキュメンテーション能力

①機械学習エンジニア（検索・レコメンド）※リードクラス：検索・レコメンド領域での機械学習実務経験 3年以上、クラスタリング／名寄せ・エンティティ解決の設計〜実装経験、BigQuery ML もしくは Vertex AI を用いたモデル開発・運用経験、Python による特徴量設計・前処理パイプライン実装、オフライン評価設計（精度指標の定義、評価データ設計、A/Bテスト設計）の経験、技術方針の決定・レビュー・顧客説明までを主導できるリード経験 ②バックエンドエンジニア（Go/Java/Kotlin/Pythonいずれか）※リードクラス：Webアプリケーション／APIのバックエンド開発経験 5年以上、Cloud Run もしくは同等のコンテナ実行環境での本番運用経験、Memorystore / Redis 等を用いたキャッシュ設計・実装経験、低レイテンシAPI（数十ms〜100ms級）の設計・性能改善経験、REST／gRPC のI/F設計、OpenAPI等による仕様策定、負荷試験の設計・実施・ボトルネック分析（k6 / Gatling / Locust 等）、設計方針の決定とレビューを主導し、他チームとI/Fを調整できるリード経験 ③SRE/クラウドエンジニア（GCP）※リードクラス：GCP（もしくはAWS）でのインフラ設計・構築・運用経験 5年以上、Terraform によるIaC設計・運用経験（モジュール設計、State管理含む）、VPC／ハイブリッド接続などのネットワーク設計、IAM・権限設計、本番移行・切替（カットオーバー）の計画策定〜実行経験、セキュリティ審査・監査対応のドキュメント作成および顧客説明の経験、インフラ領域の方針決定・レビューを一人で主導できるリード経験

会計・税務・給与・販売・人事のいずれかの業務ドメイン知識 ソフトウェア開発組織におけるアーキテクチャ・技術選定を自ら意思決定してきた経験(5年以上目安) 複数チーム・10名以上の開発組織における技術的な意思決定・レビューの経験 レガシー資産からクラウドネイティブへの移行に関する技術的知見 業務系SaaS/パッケージソフト/基幹システムのアーキテクチャに関する知見

ビジネスレベル英語(米国本社/海外チームとの会議・調整が可能) GCPインフラ領域に精通(5年以上) GKE(Google Kubernetes Engine) IAM(Identity and Access Management) ネットワーク・セキュリティ設計 GCP基盤アーキテクチャ設計 Vertex AIの設計

Google Ad Managerを利用した広告配信管理の実務経験（3年以上） ※経験年数だけでなく、Google Ad Managerで担当した業務範囲、扱った動画広告の種類、配信上の問題をどのように解決したかを重視します GAM上で広告ユニット、オーダー、広告申込情報、クリエイティブなどを設定した経験

物流／ロジスティクス／Supply Chain領域の知識・経験 3PL、倉庫、Transportation等に関する実務知識 National／Global Project等、複数部門を跨ぐプロジェクト推進経験 進捗管理だけでなく、テスト、課題解決、Go-Live、Training、運用移行等の経験 Cross-functionalなコミュニケーション能力 ビジネスレベルの日本語・英語

Workdayの導入または運用経験 Workday Core HCMの知識・経験 Workdayの権限／セキュリティに関する知識 システムテスト／ジョブスルーテストの経験 外部システムとのインターフェース検証経験 関係者／ベンダーとの調整経験 日本語ネイティブレベル ※以下いずれかの経験をお持ちの方を募集 Workday人事業務側での導入／運用経験 Workday導入ベンダー側での導入／運用経験 Workdayテクニカルコンサルタント経験 Workday技術者／エンジニア経験

AWS Glue 等を用いたETL周りのご経験 Amazon SageMakerを用いたデータ加工、または分析実務経験 指示待ちにならず、資料レビューや方針相談をベースに自走してタスクを完遂できる高い推進力・自走力 対面コミュニケーション能力

SQLの実務経験 データ連携／データ加工経験（ETL、ELT、スクラッチ開発等）

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・データ分析または機械学習案件における実務経験5年以上 ・売上予測、需要予測、立地分析などの予測モデル構築経験 ・顧客向け説明、要件整理、改善提案、社内外調整経験 ・商圏データを説明変数に、売上予測や需要予測を行うことに興味を持てる方

保険・金融システムの要件定義・システム設計の上流経験 オープン系システムの開発経験 日本語能力(日本語が第一言語以外の場合は、会話流暢の方) コミュニケーション能力、チームワーク

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

AWSでのインフラ構築・運用経験（ECS, RDS, ALB, S3 等） Terraformによるインフラコード管理の経験 Docker / Docker Composeを用いた環境構築経験 Git (GitHub)を用いたPRベースでのチーム開発・コードレビュー開発経験 Python/FastAPI, TypeScript/Next.jsを使ったWebアプリ開発経験 RDBのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 REST APIの設計経験 OpenSearchを用いたVector SearchでのRAGシステム構築の経験 LLM(Azure OpenAI Service)を用いたチャットシステム構築の経験 多言語対応Webアプリ開発経験 AWS(CloudWatch/EventBridge 等)での稼働監視/モニタリング設計の経験 日本語での円滑なコミュニケーション（顧客・チーム内の仕様調整を含む） 技術選定・設計から実装・運用まで自走できる方

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

Databricksを活用したデータ基盤の導入・構築経験 生成AI／AIに関する実務経験・知見 RAG、AIエージェント、AIアシスタント等の構築経験

Anaplanを用いたシステム・モデル構造の全体設計（アーキテクチャ設計）の実務経験 要件定義経験(3年以上)

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Python を用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 AIコーディングツールを使いこなし、品質・保守性の高いコードを担保できるスキル 詳細設計～実装～テストまで一気通貫で自走できるスキル

JavaもしくはKotlinをバックエンド開発、運用経験 バックエンド開発経験: 3年以上 データベースに関する知識とSQLの利用経験: 3年以上 AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験: 3年以上 Dockerなどのコンテナ技術の基本的な知識と利用経験: 3年以上 ペア/モブプログラミングでの開発経験 自社サービス開発経験

TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 フロントエンドおよびバックエンドの双方に携わったフルスタックな開発経験 AIツールを活用した開発・コードレビューへの知見または強い意欲 指示待ちにならず、UI/UXやプロダクト機能に対して能動的に提案・意見が出せる方 ノンデスク領域（現場DX、動画マニュアル等）の業務改善・社会貢献性に共感・関心を持てる方

Python or TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（5年以上） 小中規模以上のチームまたは案件での技術リード経験 顧客折衝または要件整理の経験 設計〜実装〜コードレビュー〜品質管理まで一連の経験 曖昧な要件を分解し、実装可能なタスクに落とし込めるスキル

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験。 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見。 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上）。 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績。 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験。

C#での開発経験（2年以上）、PowerShellまたはPythonでのスクリプト作成・自動化経験（2年以上）、.NET／WPFを用いたアプリケーション開発経験（2年以上）、WindowsServerやPCの基本設定・操作経験、SQLの基礎知識、ログ等を確認しながら原因調査・切り分けを行うことに抵抗がない方