機械学習エンジニアの案件

JavaによるWebアプリケーション開発の実務経験（1-3年以上推奨）

・数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 ・高度な数学知識（線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学等）を実務で適用できる能力 ・Python および C++ による高品質な実装スキル ・3Dデータ（点群・メッシュ等）の幾何処理に関する深い理解

・大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 ・新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 ・課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 ・インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 ・コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 ・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる ・サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある ・型のある言語での経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 TypeScript（React）の実務経験 Node.js（Express）を用いたバックエンド開発経験

COBOLによる開発（詳細設計～結合試験）経験3年以上 COBOLからオープン系COBOL（NetCOBOL、Micro Focus COBOL等）への移行経験1年以上

情報セキュリティ・個人情報保護の基礎知識 情シスやセキュリティ部門での業務経験 生成AIの業務利用経験

下記【1】～【3】いずれかの経験がある方 【1】 開発PM や コンサルティングのご経験 　- 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 【2】AI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験 　- 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 【3】 AX（AI Transformation）の戦略立案経験 　- AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験 共通：AIに関する知見 もしくは 実務経験

ヘルスケアに関わる外販もしくはSaasプロダクトの開発経験 PM/PdMのご経験3年以上 要件定義及び要件定義書の作成 システムアーキテクチャ設計 ベンダーとの技術的なコミュニケーション 外販可能なシステムの開発経験/外部サービスとのAPI連携

WinActorの開発経験（2年以上（VBS含む））、SQLの経験、要件定義の経験、設計～テストまで（一人称で対応可能な方）、経験のないことでもキャッチアップしながら作業できる方（自発的に考えて作業できる方）

TypeScript/Node.jsを用いたバックエンドの設計、開発経験 ExpressもしくはNestJS等のフレームワーク利用経験 REST API（OpenAPI3）での開発経験 クラウドサービス（GCP やAWSなど）の利用経験 AIコーディングエージェントを活用した開発経験

データ基盤案件における設計またはリード経験 Databricksまたは同等のデータ基盤（Snowflake等）の設計経験 顧客要件を踏まえたアーキテクチャ検討・説明が可能なこと Databricksまたは類似基盤での開発／構築経験 ノートブック／ジョブ／クラスタの基本理解 Unity Catalogまたは権限制御の理解 DatabricksまたはSnowflake等のデータ基盤の実務経験 データ基盤（DWH／データレイク）に関する基礎知識

React + TypeScript でのSPA開発経験 実務5年以上 HTML/CSSの基礎力、セマンティクスへの理解 ブラウザDevToolsを使ったデバッグ能力 Gitを用いたチーム開発経験（GitHub等、ブランチ運用・Pull Request） SQLを用いたデータベース操作およびアプリケーション開発経験 RDBMSのデータベース設計・クエリ作成の経験 少人数チームで自律的に業務を推進できる AI開発ツール（Claude Code, GitHub Copilot, Cursor等）への抵抗がないこと AI生成コードをレビュー・修正できるコードリーディング力 テキストコミュニケーション能力（設計意図の言語化が重要）

React/TypeScriptでの実務開発経験3年以上 テスト、Linter、CIの整備による保守性/生産性改善の実務経験 保守性を考慮した設計およびリファクタリングの経験 生成AI/LLMを用いた開発経験（プライベート可） プロンプト/ルールのカスタムやコンテキスト投入により、生成AIの出力品質を高めた経験（プライベート可）

要件定義からの自走力、データ移行業務のご経験、SQL、MySQLの知識（標準SQL、ストアドプロシージャ。インフラとしてのDB知識よりもプログラム開発寄りの知識）、コミュニケーションスキル（特にロジカルではない言葉で書かれている設計資料から作業を読み解く能力）、Javaプログラム開発経験（指示から要件を自分で洗い出して設計が出来るレベル感）、プログラム設計に関するドキュメントの知識・作成経験（状態遷移図等）

NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験 3年以上のエンジニア経験

エンジニア実務経験： 3年以上 フロントエンド開発： TypeScript および SPAフレームワーク（React, Vue.js, Angularのいずれか）の実務経験 バックエンド開発： 型付き言語を用いた開発経験 設計・手法： 　・クリーンアーキテクチャ、またはヘキサゴナルアーキテクチャの知識と適用経験 　・TDD（テスト駆動開発）に関する知識 チーム開発： 3名以上のチームでの開発経験 品質管理： 自動テストによる品質保証の実務経験

プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等） 顧客折衝を含む要件定義経験 Python / React を用いた開発経験 AWS / GCP / Azure などクラウド環境での設計〜構築経験 コードレビュー経験

コミュニケーションスキル(能動的に行動して、お客様/開発ベンダ/他メンバーと連携してコミュニケーションが取れる方) 小規模ツール(運用ツール等)の基本設計、詳細設計等の実務経験 システム運用管理業務の実務経験 設計書、手順書等のドキュメント作成経験

PMとして開発チーム（3名以上）のマネジメント経験 顧客折衝～要件定義／設計など上流工程経験 進捗管理／会議運営経験 Python等でのWebアプリ開発経験 AI領域におけるいずれかの経験／知見 - AIを利用した開発経験 - AIアプリ導入経験 - AIに関する技術知見 業界経験5年以上

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験

Pythonでの開発経験（※3～5年以上） AIおよびデータ処理に関連するPythonライブラリおよびFWの使用経験 DjangoまたはFastAPIの知識 SQL、Influx、Prometheusデータベースの使用経験 アジャイル環境での実務経験 英語によるコミュニケーション(TOEIC800点以上が理想)

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上） FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上） AWS環境でのシステム設計・構築経験 機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）

AIを活用した開発経験： AIツールを利用し、開発効率を劇的に向上させた実務経験 0→1のローンチ経験： 新規プロダクトの立ち上げからリリースまでを完遂した経験 マネジメント/リード経験： チーム開発におけるレビューやジュニア層の育成経験 ビジネスコミット力： 技術観点だけでなく、事業意図を汲み取った自走・提案ができる能力 高いコミュニケーション力： 非エンジニアや経営層と対等に議論し、対面での意思決定を推進できる力 モダンな開発手法： Gitを用いたチーム開発およびアジャイル（Scrum等）の実践

エンジニア経験7年以上 フルスタック開発実務経験 3年以上 Python（Python3が望ましい）を用いたアプリケーション開発経験 2年以上 要件定義〜運用保守の一連の実務経験 Gitを利用したチーム開発の経験 AWS/GCPを利用した開発経験

・要件定義・基本設計の経験（主担当としてリードした経験） ・PM実務経験（3年以上、課題管理、リスク管理、ステークホルダーとの合意形成の実務経験含む） ・WEBサイト/WEBサービスの開発経験（エンジニアバックグラウンド） ・リモート環境での高いコミュニケーション能力（チャットツール、ドキュメント作成能力） ・（案件②）AWSを利用した開発経験（構成図理解、開発チームとの技術的対話レベル）

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

WinActorの開発経験（2年以上（VBS含む））、SQLの経験、要件定義の経験、設計～テストまで（一人称で対応可能な方）、経験のないことでもキャッチアップしながら作業できる方（一人称で作業してもらいますので、受け身の方ですと難しいです。自発的に考えて作業できる方がいいです。）

Python, React, Node.js

インフラエンジニアとして実務経験最低2年以上、かつ、アプリ開発最低2年以上 Terraform/Ansible等のIaCの経験 Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を利用した構築・運用経験 セキュリティに関する知識 AWS、GoogleCloudを中心としたクラウド上での環境構築・運用経験 GitHub Actions など CI/CD の構築/運用経験