機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・Treasure DataまたはCDP/DMP/CRM/MA領域での実務経験 ・顧客データ、Web行動データ、マーケティングデータ等を活用した業務経験 ・データ連携、データ活用、分析、施策設計いずれかの経験 ・事業部門、マーケティング部門、開発/データ部門との調整経験 ・課題整理、要件整理、ドキュメント作成の経験 ・社内外のステークホルダーと連携して業務を推進できるコミュニケーション能力

アプリ開発案件のリーダ経験 エンドユーザー様・協力会社様とのカウンターの立ち位置で、技術的知見を発揮しリードできる 要件-仕様書を突合し、要件を満たしているか否かのジャッジが可能な方 エンドユーザーとの仕様調整、報告書作成・説明の経験 ベンダーコントロールの経験

PM経験 クラウド開発経験 アジャイル開発経験

事業会社での業務フローの改善・マニュアル化・標準化（Ops設計）を行った経験 属人的な業務を整理し、再現可能な型へ落とし込み現場へ定着させた経験 複数のタスクやプロジェクトを同時並行で行った経験 ChatGPTやClaudeなどの生成AI・LLMツールを実務で活用した経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

AWS基盤運用保守経験もしくは開発経験 DWH(ETL)運用保守 もしくは開発経験 BI運用保守経験 もしくは開発経験 Python、SQLの読み書き

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

事業会社での業務フローの改善・マニュアル化・標準化（Ops設計）を行った経験 属人的な業務を整理し、再現可能な型へ落とし込み現場へ定着させた経験 複数のタスクやプロジェクトを同時並行で行った経験 ChatGPTやClaudeなどの生成AI・LLMツールを実務で活用した経験

ITインフラ・C言語に関する講師スキル 新入社員向けに、ITリテラシー、C言語、データベース、ネットワーク、Linux・Windowsサーバー、AWS、プロジェクトマネジメントの研修登壇ができる方。

PM経験（少人数アジャイル開発）、顧客折衝経験、要件定義経験、業務ヒアリング経験、Webアプリ開発経験、AWSまたはAzure利用経験、LLM/VLMの知見および実務経験

Java / Spring Boot、Spring Frameworkでの開発経験 DI、AOP、REST APIに関する基本的な理解 RDBMS、SQLの実務経験 クエリチューニング、スキーマ設計への理解 MyBatis、JPA等を含むORM / データアクセス技術の経験 既存コードやドキュメントから業務仕様を読み解く力 日本語ドキュメントを正確に読みこなせること Spring Batch等を利用したバッチ処理、または類似する非同期処理の経験 JUnit / Spock等によるテストコード作成経験 HTML / CSS / JavaScriptの基礎知識 AngularJS 1.xの既存コードを読んで修正できること TypeScript、モダンJavaScriptでの開発経験

Linuxサーバーの構築・運用経験 Kubernetes経験3年程度 kubectlでPod / Deployment / Serviceの確認ができる ログ確認、Pod再起動、簡単な障害一次対応ができる EKS / GKE / AKSいずれかの運用現場の経験 Prometheus / Grafana未経験でも、CloudWatchやCloud Monitoringでの監視経験があれば可 Helm / Argo CD / Terraformは補助経験レベルでも可 Dockerなどコンテナ技術に関する知識・実務経験 クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 障害調査・トラブルシューティング経験 ログ分析やメトリクスを用いた原因分析経験 Gitを利用したソースコード・設定管理経験

Pythonでの開発経験 AWSの実務経験 AWS環境設計／構築の知見 AWS Lambda、StepFunctions、DynamoDB等を使ったサーバレスでのシステム開発経験 長期参画可能な方

* ソフトウェアエンジニアとして3年以上の実務経験 * フルスタック開発能力（バックエンドとフロントエンドの両方） * LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したアプリケーション開発経験 * クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）での開発および運用経験

コンピューターサイエンス系の大学院卒業 5年以上の実務経験 製品コードの実装経験 テストコードの作成経験 LLM/VLMを用いた開発経験 MLモデルの作成・評価経験

型のある言語でのプロダクト開発経験（言語は問いません） フロントエンドの設計・実装を主導した経験（コンポーネント設計など） AWS等クラウド上でのプロダクト開発経験 AIエージェント／AIコーディング支援を前提とした開発の実践経験 チームでの開発・技術的リードの経験 Webプロダクトの開発経験

B2B/B2B2C SaaSの導入PMの経験2年以上 SaaS0→1フェーズの導入業務標準化経験（プロダクトがまだ存在しない状態(α版/PoC段階)での顧客折衝経験） 顧客の業務フローを理解し、自社SaaS活用による業務改善を提案した経験 顧客折衝・要件整理・ドキュメント/資料作成において、曖昧な要望を構造化し、論点と確認事項に整理した経験 顧客が利用中のツールから自社ツールへの移行プロジェクトをリードした経験 エンジニアとしてのWEB開発経験。コードリーディングおよびアーキテクチャ設計の経験 AWSの基本操作 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） チームを束ねたマネジメント経験／仕様・アーキレベルの技術会話ができる技術理解

- Web/API開発経験3年以上 - 顧客折衝・要件整理・ドキュメント作成2年以上 - クラウド/CI/CDの運用経験1年以上 - API設計/統合の実務経験（REST/GraphQLのいずれか） - IdP連携（OAuth/OIDCなど）の実務 - 日本国内在住

Java, Python, PostgreSQL, Spring, Linux（Shell操作） 【サブリーダー】Java、Python双方の開発経験、サブリーダーまたはチームリード経験、技術面でメンバーをフォローできる方、主体的に作業を推進できる方 【メンバー】JavaまたはPythonでの開発経験、単独で開発・テスト対応が可能な方

システム開発におけるプロジェクトマネジメント、またはブリッジSEの実務経験 英語力：ビジネスレベル以上（インド・ポーランドのオフショアチームとの円滑な日常的コミュニケーション、要件の英訳・伝達ができること） 日本語力：ネイティブレベル（日本側関係者の要求を汲み取り、適切な期待値調整や合意形成ができること） 海外オフショア開発チームのハンドリング・マネジメント経験

ゲーム業界（特にスマホアプリ）でのPM実務経験:3年以上 アジャイル（スクラム）開発の運営スキル / 実務経験 QCD（品質、コスト、納期）の観点で必要な部門と合意形成を取る能力

JAVA開発経験5年以上

Figma/Adobe XD/Photoshop/Illustratorのいずれかを使ったデザイン実務経験 マーケティングKPI（CTR、CVRなど）に基づいた制作経験 他職種（マーケター・ディレクター・エンジニア）との協業経験 動画編集の経験（After EffectsやPremiereなど） デザイナーチームをリードした経験

- B2B SaaSプロダクトのPM経験（企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） - 要件定義・仕様策定・スコープ管理・リリース計画・課題/リスク管理を主体的に推進した経験 - 複数ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア・顧客）を巻き込み、ロードマップ策定・合意形成を推進した経験 - KGI/KPIの設計と、データに基づく意思決定の実務経験 - 顧客要望・技術的負債・開発工数・事業インパクトを踏まえた優先度判断の経験 - 不確実性の高い要求を整理し、開発可能な仕様・タスク・受け入れ条件に落とし込める能力 - Webアプリケーション・API・認証・DB・クラウドインフラに関する基本的な技術理解 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - セキュリティを考慮した積極的なAIの業務内活用経験 1年以上

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

事業開発/推進経験 ※5年以上 事業会社/コンサルティングファーム/スタートアップ等での経験 仕組み化/標準化の実績 営業手法の型化/新サービス立ち上げ or 業務標準化プロジェクトをリードした経験 高度な構造化/ドキュメンテーション能力 複雑な概念を、第三者が実行可能なレベルの資料やマニュアルに落とし込める力 高いオーナーシップ 役員や技術リーダーと対等に議論し、自走してプロジェクトを牽引できること

ステークホルダー調整／合意形成の実務経験 課題抽出～改善提案～実行までの一気通貫経験 「なぜそうするか」を説明できる論理的思考力 主体的に動ける方（指示待ち不可）

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題のヒアリング～仮説立案～分析設計経験 ・統計、機械学習を用いたデータ分析経験 ・AI Agent／RAG等の生成AI関連システムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進経験 ・QCD管理および顧客折衝経験 ・要件定義書、提案書、報告書作成経験