【AI活用】次世代基幹システム構築案件

顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群を理解し、AIで解決すべき課題を特定します。 AIがどのように介入すれば効率化・最適化できるかを設計し、利害関係者との関係構築・調整を行います。 課題の構造化、仮説構築、ソリューション提案を実施し、AIを活用した業務ワークフロー構築（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携等）を行います。 LLM/AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装、顧客の既存SaaSとのAPI連携・データ統合、フルスタック開発（バックエンド+フロントエンド）を行います。 本番導入の技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案を行います。 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元、新規ユースケースの発見・提案、プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化を行います。

* ソフトウェアエンジニアとして3年以上の実務経験 * フルスタック開発能力（バックエンドとフロントエンドの両方） * LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したアプリケーション開発経験 * クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）での開発および運用経験

* 顧客対応（技術コンサルティング、セールスエンジニア、カスタマーサクセスなど）の経験が2年以上ある方 * エンタープライズ向けSaaSの導入やカスタマイズ経験 * AIエージェントフレームワーク（LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAIなど）の実務経験 * データ統合やETLパイプライン構築の経験 * セキュリティの基礎知識（認証/認可、暗号化、コンプライアンスなど） * プロジェクトマネジメントの経験 * 英語での技術的なコミュニケーション能力

Saas

AI活用による業務効率化・最適化を目指し、顧客課題の発見からワークフロー構築、本番導入までを一貫して担当できる方を募集しています。

言語: Python (バックエンド), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX AI/LLM: LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker データ: BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援: Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境: Mac (Apple Silicon), デュアルモニタ対応

2027/01

6-10名

週3日出社

あり

なし

2026/06/08 21:00:30