【Python/GCP】ソーシャルコマースアプリレコメンドエンジン開発案件・求人

業務委託

東京都渋谷駅

~ 800,000円/月額

募集状況を聞く（無料）

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。
具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) レコメンドアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化などビジネスサイドと連携
開発言語: Python Terraform AWS GCP GitHub Actions BigQuery 生成AI 機械学習 AI Google Vertex AI
必須スキル・経験: IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験レコメンデーションシステムの実務経験2年以上大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
尚可スキル・経験: リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ECやソーシャルメディア領域での実務経験データエンジニアリング・インフラ構築の知見特定のアルゴリズム(Two-Tower, Transformer系, GNN等)の実装経験
職種・ポジション: AIエンジニアシステムエンジニア(SE)フルスタックエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(メルカリ・楽天・Freee・SmartNews社など) ※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。 ※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。 ※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。
開発環境: 言語：Python クラウド(サービス)：GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run) 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions コミュニケーションツール：Slack・Notion
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/07
勤務時間: 6:00～22:00(実働8h) ※コアタイム：11:00～15:00
現場の雰囲気: 現在は月1回の出社ですが、今後週1～3回程の出社に増える見込みのため、出社に抵抗がある方については、ご参画が難しい旨ご了承ください。
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/06/09 11:05:26

おすすめポイント

ソーシャルコマース市場は、ユーザーの購買行動を最適化するためのパーソナライズされた体験提供が不可欠となっています。本案件は、機械学習技術を活用してレコメンデーションシステムを強化し、事業成長に貢献する重要な役割を担います。最新のクラウド技術とMLアルゴリズムを駆使し、データに基づいた意思決定を推進する経験は、今後のキャリアにおいて大きな強みとなるでしょう。

案件について、詳しく聞いてみませんか？

フリーランスジョブでは、
あなたのご希望とご経歴に最適な案件を
エージェントが直接ご紹介します

募集状況を聞く（無料）