AIエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

M-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて非構造化データから構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験 LLMとOCRを組み合わせて複雑な文書から詳細情報を抽出した経験

Pythonでのバックエンド開発経験5年以上（基本設計〜） AIプロダクト開発経験 自走して設計〜開発まで一人称で対応可能

生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル） AWSの知識・実務経験 高いコミュニケーション能力 100点より70点のものをクイックに提供できる思考 最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

SnowflakeまたはDatabricksを用いた開発/運用経験（3年以上） FlaskまたはDjango等のフレームワークを利用したAPI/サーバーサイド実装経験 RDB（MySQL/Aurora等）の実務経験とSnowSQLを用いた経験 3～5名程度の小規模チームでのリーダー経験

SnowflakeまたはDatabricksを用いた開発/運用経験（1年以上） FlaskまたはDjango等のフレームワークを利用したAPI/サーバーサイド実装経験 RDB（MySQL/Aurora等）の実務経験とSnowSQLを用いた経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

豊富なAIのコーディング実務経験 生成AI（LangChain等）に関する開発経験または深い知見 自社データを用いたAIエージェントや機能の開発経験

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験

・OpenAI、Gemini、Claude等のLLM API利用経験 ・Transformerの原理理解などLLMに関する基礎知識 ・Pythonによる実務開発経験（アルゴリズム／データ構造の実装含む） ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix、Git、Docker、DB等の基礎技術理解 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験 ・月160時間フルコミット可能な方（平日対応必須） ・日本在住者

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

◎AI自体を作成した経験 ◎生成AI活用エンジニアの経験 ・設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 ・Webアプリ開発（React, Spring Boot） ・アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 （チケットアサインでのタスク遂行ではなく、自律的に課題を見つけ改善提案） ・開発プロセス改善経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

エンジニア経験 4年以上 プロンプトエンジニアリングの経験 RAGを用いたサービス・アプリの開発実務経験 RAG基盤とWebフロントUI連携の仕組みの理解

Python等を用いたAI/機械学習システムの開発経験 OCR（文字認識）技術の実装経験または知識 自然言語処理（NLP）の実装経験 Webシステム開発の実務経験（フロントエンド/バックエンド） データベース設計/実装経験 業務システムの要件定義から開発までの一貫した経験 AIのハルシネーション対策などAI活用における課題への理解 現場の業務を理解し実務に即したシステム設計ができる方 コスト意識を持ちROIを考慮した開発ができる方

Webサービスの設計・構築・運用経験（5年以上） 機械学習、コンピューターサイエンス、または数学の専門的知見 データ探索からモデル導出、システム実装、評価までの一連の工程の深い理解 プロジェクトマネジメント、および要件定義から実装への落とし込み経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

・各LLMの動向把握、利用経験 ・Github Copilot活用（その他AI開発環境の活用） ・インスタクション・コンテキストのカスタマイズ、共通化 ・様々なファイル形式やフォーマットをAIにインプットするための変換方法や各種ツール活用のナレッジ ・Python（基本的なことができればOK） ・Githubによる開発コード管理 ・VSCode ・IaCの経験 ・Terraform ・AWS/Azure/GCPでのインフラ構築（いずれか1つ以上） ・SIerでのインフラ設計・構築・運用経験（いずれか1つ以上） ・検証計画立案、課題管理

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5~10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

Pythonによる業務用スクリプト・ツールの開発および保守経験 SQLを用いたデータ処理・分析の豊富な実務経験 積極的なコミュニケーション力と主体的な課題発見・提案力

① Azure基盤上での非機能設計・実装経験（顧客個人情報を扱う環境） ② アーキテクチャ方式検討の経験 ③ Azureコンテナ基盤（AKS等）の設計・実装経験 　　└ アプリ要件を踏まえたコンテナサービス選定・構築ができること ④ IaC化に関する検討・設計・実装経験

Pythonでの開発経験 ETL/ELT 開発経験 ネットワーク運用の経験または知見

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計・遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

AIアプリ開発またはそれに準ずる経験（Difyがベスト） PythonでのWebアプリ開発経験 要件定義の経験 ユーザ部門へのヒアリング経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験（dbt Semantic Layerについての知見があると尚可） BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力