AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

クラウドインフラ（特にAWS）のベース知識 データ集計処理の実装、運用経験 RDB、SQL理解 何かしらのツールでのBI構築経験

Pythonを使用した開発経験 機械学習を活用したシステムの開発経験 Linux（Ubuntu／RHEL等）を活用した業務経験 Git操作：GitLab／GitHub上でチーム開発を進められること ドキュメント作成能力：作業内容をドキュメント形式でアウトプットできること 自己解決力：未経験の内容でも自力で調査・解決を試みられること 自律的な学習能力：未知の対象に対して自力で調べて進められること 継続的な学習意欲：新しいことを勉強し続けられること 勤怠良好であること 勉強好きで幅広く興味を持てる方 素直かつ主体的に業務へ取り組める方

【1】開発者向け（AgenticPdM＋AI駆動開発） ・既存PJの開発プロセスを即時キャッチアップできるスキル ・AI駆動開発に関する経験・知見・提案力 ・AI駆動開発を仕組み化して、一定規模の開発者に向けた運用定着まで推進できるスキル ・本ポジションは検討・調整・実行支援などがメインだが、期限・タスク量次第では自ら実装する場面も想定されるため、以下いずれかの経験・知見を有すること -言語：Python、SQL -ツール：Snowflake、GitHub、ClaudeCode(or他コーディングAgent) -FW/SDK：Streamlit（or他アプリ開発FW)、LangChain、FastMCP、GoogleADK、ClaudeCode agentSDK 【2】ビジネスユーザー向け（AgenticPdM＋データ分析Agent） ・チームリーダーとして、メンバや顧客と連携しながら各種テーマを推進した経験 ・既存PJの業務知識、Agentアセットを即時キャッチアップできるスキル ・Agentを業務に適用した経験・知見・提案力 ・新規技術を活用した新しい業務プロセスの構想策定や体験設計の経験

・Salesforceの権限モデルに関する基礎知識（プロファイル、ロールなど） ・Salesforceフローの開発経験 ・Apexを用いた開発経験 ・LWCを用いた開発経験（JavaScriptのES6以降の体系知識があれば可） ・カスタムオブジェクトの設計・構築経験

1. Meta Platform 全般 - Meta for Developers でのアプリ登録・設定・管理経験 - App Review の申請・承認取得の実績 - Business Verification（ビジネス認証）の申請プロセスの理解 - Metaのプラットフォームポリシー・データ利用ポリシーの理解 - ポリシー変更・API仕様変更への追従と対応経験 2. API実装 - Instagram Graph API / Facebook Graph APIを使った機能開発経験 - OAuth 2.0 認証フローの設計・実装（トークン管理、リフレッシュ含む） - Webhooks（リアルタイム通知）の実装経験 - APIのレートリミット・クォータ管理の設計 - 長期トークンの管理とトークン失効時のハンドリング 3. バックエンド開発 - TypeScript / JavaScript でのサーバーサイド開発経験（3年以上目安） - REST API の設計・実装 - RDBMSを用いたデータモデリング（PostgreSQL推奨） - バッチ処理・定期ジョブの設計・実装 - エラーハンドリングとリトライ戦略の設計 4. 申請・審査対応 - スクリーンキャスト（画面録画デモ）の作成 - パーミッション申請文書の作成（英語での説明含む） - 審査リジェクト時の原因分析と再申請対応

Azure環境の設計・構築経験 Azureのマネージドサービス（Azure OpenAI, Azure AI Search等）を組み合わせた基盤構築経験 認証・認可、ネットワークおよびクラウドセキュリティの設計経験 Azure Monitor、Application Insights等の監視基盤構築経験 障害検知、アラートおよび運用自動化に関する経験

AI Agentを用いた本番アプリケーションの開発・運用経験 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等のAgentフレームワーク利用経験 Claude Code等の生成AIコーディング支援ツールを活用した開発経験 外部API、社内システム、データソース等との連携機能の設計・開発経験 新しい技術について、自らキャッチアップし、技術選定・PoC・業務適用まで主体的に推進した経験 アーキテクチャや実現方式を検討し、関係者に説明・提案した経験 SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニングまたはデータ処理改善の経験 Snowflake等のクラウドDWHに関する基本的な知識または利用経験 分析バッチやデータ基盤に関する課題を把握し、必要に応じて自ら実装・改善できること チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 複数の選択肢を整理し、合意形成や意思決定をリードした経験 不確実性の高い状況でも、自律的に課題を発見し、仮説検証を進められること

データエンジニア または アナリティクスエンジニアとしての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

データエンジニア または アナリティクスエンジニアとしての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

ビジネスレベルの英会話・資料作成（IT領域での活用経験）

AWS Bedrockを利用した開発経験 AWS上での開発経験 Pythonによるシステム開発経験 コミュニケーション良好

SAP経験（CO＞FI、実務経験必須）、Power Query、MySQL、データ分析の深い知見、主体的にプロジェクトを推進し、チームを明るくするコミュニケーション能力

AI駆動開発、セキュリティ脆弱性診断、解析、文書化、マニュアル作成、新規開発、リエンジニアリング

CTOクラスの技術的知見 個人情報や機微情報を扱うシステムのセキュリティ設計経験 データ利活用に関する戦略立案、アドバイス経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Copilot Studioを活用した実装経験

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験 非同期処理、API実装に関する知見 LangChain、LlamaIndex等を活用したRAGの実装経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 Function Callingを用いた外部ツール連携の実装経験 マルチエージェント間の協調動作／オーケストレーションの構築経験 AIを前提とした業務フローの再設計やBPRを推進できる思考力

RAGおよびAIエージェント等を活用した業務アプリケーションのアーキテクチャ設計経験 主要クラウド（Azure、AWS、Google Cloudのいずれか）における生成AI基盤・サービスの構築または運用経験 業務課題に対するAI適用可能性の評価（技術実現性評価）および非機能要件・技術制約の整理経験 設計・開発フェーズにおける工数・期間・体制の概算見積作成経験

・AWSでのアプリケーション設計・構築経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・業務課題をもとにAI活用を企画・提案した経験 ・関係者と円滑に調整・推進できるコミュニケーション力

・クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） ・機械学習・データ分析の実務経験5年以上 ・Python（pandas・NumPy・PyTorch） ・時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 ・SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 ・AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験

AIエージェント、AWS Kiro、AWS設計構築、いずれかの経験がある方

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

ソフトウェア開発の実務経験 7年以上 Git / GitHub を用いたチーム開発の経験 アジャイル開発の経験 要件定義からリリース・運用まで、機能開発を主担当として完遂した経験 Claude Code や Codex 等のAIコーディングエージェントをチームで活用した開発経験 AWS等のパブリッククラウド上でのアプリケーション設計・構築経験、および Terraform 等 IaC の実務経験

AIを活用したシステムやエージェントの開発・実装経験 AIの仮説検証および実業務への組み込み推進経験 社内関係部署と円滑に連携し、定着化を進められるコミュニケーション能力

AI全体設計・構想および計画立案 経営層との折衝経験 プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装

AIエージェント、AWS Kiro、AWS設計構築、いずれかの経験がある方