AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

音声モデルの開発経験（音声対話モデル、ASR/TTS等）、リアルタイム処理（ストリーミング、応答遅延改善）、論文実装経験、コードレビュー・ペアプログラミング・メンター経験、コーチングスキル

CSIRT体制構築経験 ISMAPに関する知見 関係各所と円滑にコミュニケーションを取りながら推進できること

・データ分析基盤（DWH/データレイク）のアーキテクチャ設計・運用経験 ・Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWHにおける設計・構築・運用経験 ・データ抽出・ETL/ELTパイプライン（SQL、dbt、Python等）のボトルネック特定やチューニング経験 ・Snowflakeの実務知見（ウェアハウスサイジング、コンピュート/ストレージ課金体系の理解、クエリコスト最適化、セマンティックレイヤーやデータマート設計など、抽出工数を減らすための構造設計知見） ・データ抽出業務のコスト構造分析・課題特定能力（コストの内訳整理、真のボトルネック特定） ・技術的フィージビリティの検証・壁打ち能力（顧客・コンサルタントの仮説に対するメリット・リスク・限界の提示、代替案提示）

・人事労務領域における業務改善・業務デザイン、またはシステム導入検討（構想策定・要件定義・製品選定など）の経験 ・Fit＆Gap分析、複数製品の比較評価、費用対効果の検討経験 ・調査設計から報告書作成までを短期間で自走して推進できる力（顧客向け報告資料の作成経験）

Webアプリケーション開発の実務経験（合算5年以上）、TypeScript / React（Next.js歓迎）を用いたSPAまたはSSRアプリケーションの設計・開発実務経験、またはPHP（Laravel/Symfony等）やモダンなフレームワークを用いたAPI・ドメインロジック・DBテーブル設計の実務経験、AI Agent等の支援を活用しながら自ら学び、前向きに越境して実装する意欲・学習姿勢、コードに対する明確な意図・美意識を持ち、他者やAIが生成したコードの違和感や設計上の問題点に気づいてリファクタリングや品質担保を行える能力、ユニットテスト（Jest/Vitest、PHPUnit等）の実装・運用経験、未知の技術領域や複雑なドメイン知識に対して自律的・能動的にキャッチアップし、機能実装まで一貫して推進できる自走力

・データ分析基盤（DWH/データレイク）のアーキテクチャ設計・運用経験 - Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWHにおける設計・構築・運用経験 - データ抽出・ETL/ELTパイプライン（SQL、dbt、Python等）のボトルネック特定やチューニング経験 ・Snowflakeの実務知見 - ウェアハウスサイジング、コンピュート/ストレージ課金体系の理解（クエリコスト最適化の観点） - セマンティックレイヤーやデータマート設計など、抽出工数を減らすための構造設計知見 ・データ抽出業務のコスト構造分析・課題特定能力 - 現在掛かっているコスト（3億円）の内訳（ベンダー外注費・人的稼働コスト／クラウドリソース課金／ライセンス等）を整理し、何が真のボトルネックかを洗い出せる論理的思考力 ・技術的フィージビリティの検証・壁打ち能力 - 顧客・コンサルタントの仮説（Codex案）に対して、メリット・リスク・限界を客観的に提示し、代替案（データモデリング改善、セルフサービスBI化等）を提示できるディスカッション力

QAエンジニアとしての実務経験があり、自身でテスト計画・リスク分析・テスト設計の意思決定を主導した経験。 QA業務に限らず、業務プロセスをAIで繰り返し実行できる形式に置き換えた・自動化した経験。 暗黙知となっている判断基準やノウハウを言語化・構造化できる能力。

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）、リアルタイム処理（ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理）、論文を実装に落とす力、人に教えた経験（コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会）、コーチングスキル

100名以上の企業での情報セキュリティ管理経験3年以上 セキュリティリスクの分析・対策経験 ゼロトラストなどのセキュリティ技術に関する知識または導入経験

Amazon Connectの構築実績（設計〜構築）、Amazon Connect案件の提案またはプリセールス経験、リーダーまたはPMとしてのチームマネジメント経験、CRMとのCTI連携の設計・構築経験

医療業界のお作法を理解し、顧客と向き合いながらシステム導入をやり切ってきたPM寄りの技術者。病院や医療機関の現場に出入りし、医療業界特有のお作法がわかる方。医療機関側と直接、要件調整や進捗報告をしてきた方。長期で同じチームに留まり、コンサル業務を学びながら動ける方。地頭が良く、動きがいい方。

Azure／Next.js／FastAPI（Python）／SQL Server／Azure App Service／Azure DevOps Claude Codeを⽤いた開発ができること

・脆弱性管理/セキュリティ運用に関する実務経験 ・セキュリティ技術に関する実践的な知見 ・セキュリティ課題に対する原因分析/改善施策の立案/実行推進経験 ・顧客の現場に入り込み、技術的な課題解決を主体的にリードした経験 ・顧客折衝/関係者調整および主体的なプロジェクト推進経験 ・CISSP/情報処理安全確保支援士等のセキュリティ関連資格 ・セキュリティ領域におけるプリセールス/技術提案/提案書作成経験

IAM、Endpoint、Network、SaaS、Cloud等を含むコーポレートセキュリティ全体の設計・運用経験 セキュリティアーキテクチャやゼロトラストの考え方を踏まえた、セキュリティ施策・基盤の設計経験 EDR、SASE、CASB、SIEM等のセキュリティソリューションの選定・導入・運用経験 セキュリティインシデント対応の実務経験 （トリアージ、リスク評価、初動対応、復旧推進、再発防止等）

Webアプリケーションにおけるフルスタック開発の実務経験（5年以上） 要件定義・基本設計からテスト・本番運用までのフルサイクル対応実績 AWS 等のパブリッククラウドにおけるインフラ設計・構築・運用実務経験 ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Claude Code 等のAI開発ツールを実務で活用した実績 自走してチーム開発やアーキテクチャ設計を推進できる技術リード力

コンサルティング経験（業務分析・BPRなど） IT/Web領域でのプロジェクトマネジメント（PjM）経験 AI/データ領域に関わる業務経験 ➀コンサル コンサルファームでの提案の経験(ファームでなくても面談時に成果物が出せる方は〇) AX構想策定の経験 ➁実装 PjM、またはプリセールス・導入支援の経験 AI実装の経験、もしくはノーコードローコードでもいいのでAIを活用してアプリ開発や業務効率化ツールの作成経験 フルスタック力

BtoBプロダクトの企画・開発経験 ユーザー課題を機能要件に落とし込める能力 自ら手を動かしてプロダクトやプロトタイプを作ることができる方 日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (3年以上) クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上) 設計ドキュメント、顧客説明ドキュメント作成経験 Terraform/Bicep等のIaC経験 PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 GitHub, GitHub Actions VSCode, CursorなどのIDE Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT

画像認識モデル（物体検出、セグメンテーション等）の構築経験 Python、PyTorch、OpenCVなどでの開発経験

Webアプリの開発経験 Ruby on Railsもしくは同等のサーバーサイドフレームワークでの開発経験 フロントエンド（Vue.js等）の開発経験 Claude CodeやCodex等のAIコーディング支援ツールを用いた開発経験 AIを活用した既存ソース解析・仕様整理・実装・テストの一連の流れを推進した経験 API仕様書やDBテーブル定義書といった設計部分の経験 ハイコンテクストなやり取りの中で要点や背景を理解し、足りない情報は取りにいくなど、主体的にチーム内のコミュニケーションをとれる方

PHP, AI基盤構築, AIエージェントの実証・評価・改善, ナレッジ文章作成・構成検討, プロンプト／ナレッジ等のチューニング, AI活用に関する運用・設計, 管理機能・周辺ツールの設計・開発

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）：音声対話モデル（full-duplex型など）、音声トークナイザ、ASR/TTSのいずれかについて、自ら実装・学習した経験（他の生成モデルの開発、チューニングでも可）。また、自らモデル開発、チューニングのためのステップを考え実行した経験 リアルタイム処理：ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理の実務経験 論文を実装に落とす力：公開論文の再現経験。論文に書かれていない部分を自分で判断して補った経験 人に教えた経験：コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会などの実績。自分の専門を専門外の人に平易に説明できること コーチングスキル：相手のレベルに合わせて目標を設定し、答えを教えるのではなく本人に考えさせて成長を引き出した経験（1on1、OJT設計など）

経理業務におけるAI活用・業務効率化の支援経験 経理業務に関する知識（入金消込、勘定科目、費用配賦など） 顧客へのヒアリングを通じて現状業務を整理しAI活用の方法を具体化できること

AI/機械学習領域またはソフトウェア開発経験3年以上（Pythonでの実装含む） 生成AIアプリケーション（RAG/AI Agent等）の開発経験1年以上 コンテキストエンジニアリングの実務経験（プロンプト設計、検索・文脈設計、評価設計） 仮説検証を回して品質・精度を改善した経験

・以下いずれかを活用したプロジェクトでの要件定義・設計・推進の経験 　①時系列予測などの機械学習モデル 　②数理最適化モデル ・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

ServiceNow Workflowでの実装経験 AI/生成AI（Claude、Copilot など）の実装 プロンプトチューニング経験 要件定義 ソリューション設計能力

Pythonを使用した開発経験 機械学習を活用したシステム開発経験 AI駆動開発経験 Claude Code、Codex、Copilot等を使用したバイブコーディング経験 セキュリティを意識・考慮した開発経験、またはセキュリティに関する何らかの知見 Linux（Ubuntu／RHEL等）を活用した業務経験 テキストベースでの非同期コミュニケーション能力 GitLab／GitHubを利用したチーム開発経験 作業内容をドキュメントとしてアウトプットできる方 未経験の内容でも自力で調査し、解決を試みられる方 新しい技術や知識を継続的に学習できる方 勤怠良好な方

AWSなどのパブリッククラウドを利用したシステムの設計・構築経験 DWHやデータレイクなど、データ基盤の設計・構築経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計・開発経験 Python、SQL等を用いたデータ処理の開発経験 APIやバッチ処理によるシステム間連携の開発経験 要件整理から設計・実装まで自律的に推進した経験 業務部門や他のエンジニアとの調整経験

堅牢性に関する経験（最重視） ・本番サービスのリリースを自分で計画・実行した経験（手順書の作成、事前リハーサル、事後確認まで） ・障害や不具合に対して、ログやコードから原因を確定させ、影響範囲（ユーザー数・件数・期間）を定量的に報告した経験 ・失敗系のテスト（外部 API 失敗、途中終了、二重実行など）を自分で設計・実装した経験 ・本番データベースや設定を、取り消せる形（トランザクション、バックアップ、段階適用）で変更した経験 技術要件 ・バックエンド開発の実務経験 3年以上目安（Go 歓迎。TypeScript / Java 等でも可） ・TypeScript で既存のフロントエンド（React 等）の画面を読み、小さな改修や不具合修正ができること（FE 専門性は不要） ・他人が書いた既存コードベースに参加し、短期間で構造を把握して改修した経験 ・EVM 互換チェーンとの連携（トランザクション送信、レシート確認、イベント取得）の基礎知識 AI 前提の開発 ・Claude Code 等のコーディングエージェントを使って、既存コードの調査・修正・テスト作成を行った経験 ・AI が生成した修正の妥当性を自分で検証し、誤りを見つけて直した経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験