【Python/画像認識】製造業向け外観検査AI開発・データ収集設計案件・求人

製造業の外観検査AI開発において、画像認識モデルの構築・システム実装および現場環境に応じた画像データの収集・拡張設計を担当します。 ・物体検出、セグメンテーション等の画像認識モデル構築・実装 ・工場の撮像環境を考慮した画像データ収集方法の検討 ・カメラ位置、照明、撮像角度等を踏まえたデータ収集設計 ・不良品画像などの少量データに対するデータ拡張手法の検討 ・画像の回転、明るさ変更、ノイズ付加、合成データ等による学習データ拡張設計 ・現場環境での運用を考慮したモデルの実装・精度改善

画像認識モデル（物体検出、セグメンテーション等）の構築経験 Python、PyTorch、OpenCVなどでの開発経験

製造業の外観検査、異常検知などの経験 エッジAI関連のご経験

製造・メーカー

11月より、製造業の外観検査AI開発プロジェクトにおいて、画像認識モデルの構築・システム実装および画像データの収集・拡張設計をご担当いただける方を募集しております。 現場環境に応じた画像データ収集設計や、少量データに対するデータ拡張手法の検討など、専門的な知見が求められるポジションです。

言語：Python FW：PyTorch, OpenCV

80時間〜

2026/11

1名

フルリモート

2回

オンライン

あり

なし

2026/10/16 13:40:53