AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Power Platformの深い知識・開発経験: Copilot Studio / Power Automate / Power Apps のいずれか、または複数を活用した実務経験 技術伴走の経験: 開発のレクチャー、コードレビュー、技術的な壁打ち相手としての対応ができる方

Document Intelligenceを用いたOCR処理・構造化の実装 OCR結果の後処理（揺れ補正・正規化）の設計 OCR項目の精度評価およびエラー分類 Azure OpenAIによる推論処理（勘定科目分類など）の実装 LLMの構造化出力（JSON・ラベル・理由）の設計 Prompt設計および精度改善ループの実行 評価データ／正解データの設計 AI結果を業務ロジック（CSV生成）に落とし込める設計力

コアコンスキル AIやデータ基盤などの技術的知見 コミュニケーション能力

プロンプトチューニングの経験（LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） AIエージェントの開発経験（LangChain／LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） Pythonによるバックエンド開発経験（FastAPI／Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） エージェントの精度向上の技術設計の経験（評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など）

・プロンプトチューニングの経験 （LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） ・AIエージェントの開発経験 （LangChain / LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） ・Pythonによるバックエンド開発経験 （FastAPI / Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） ・エージェントの精度向上の技術設計の経験 （評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など）

TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験 AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験 OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験

Pythonでのデータ分析・画像認識AI構築経験 顧客向けマニュアル作成経験 顧客コミュニケーション能力（操作説明、画像認識精度報告など） カメラの内部・外部パラメータに関する知識

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務・開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験

AIの知見 POCを実際の本番環境で使える形に仕上げた経験

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 フロントエンドエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

Python, データ分析, 画像認識AI構築, ドキュメント作成, 顧客コミュニケーション, カメラ内部パラメータ, カメラ外部パラメータ

業務システムの開発経験（要件定義〜リリース） 顧客業務を理解・分析し、要件定義をシステム設計に落とし込んだ経験 自身での実装経験があること。 AWS、Python

Pythonでのデータ分析・画像認識AI構築経験 顧客向けマニュアル作成経験 顧客コミュニケーション能力（操作説明、画像認識精度報告など） ハードウェア知識（カメラ内部・外部パラメータ理解）

・データエンジニアの実務経験（5年以上） ・BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） ・顧客向けダッシュボードの設計・実装 ・Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 ・データの可視化設計 ・SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） ・PostgreSQLでの複雑なデータモデリング ・AWS or GCPの利用実務経験 ・データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 ・Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

AIの知見 POCを実際の本番環境で使える形に仕上げた経験

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

Python, データ分析, 画像認識AI構築, ドキュメント作成, 顧客コミュニケーション, カメラパラメータ理解

Microsoft Copilot（Copilot Studio含む）を活用したマルチエージェント構築、またはLLMを用いた自律型エージェントのPoC開発・実装経験 GraphRAGを用いたナレッジ構造化と検索・文脈拡張に関する知見または設計・実装経験 非構造化データを解析・構造化し、データ活用基盤や検索パイプラインへ組み込んだ実務経験 データ基盤（Databricks等）の特性を考慮したエージェント制御ロジックの設計、実装力

TypeScriptを用いた開発経験、React / Next.jsによる開発経験 REST API連携、コンポーネント設計経験 TypeScript (Node.js) または PythonによるAPI開発経験 FastAPI / NestJS等での開発経験、データベース設計、外部API連携経験 OpenAI API等のLLM利用経験、MCP（Model Context Protocol）の実装経験 RAGシステムの理解、Prompt Engineeringの経験、AIを活用したWebサービス開発経験

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみ不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部API利用に留まらない知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル（英語話者のメンバーと支障なく協業できること）。

TypeScriptを用いた開発経験、React / Next.jsによる開発経験 REST API連携、コンポーネント設計経験 TypeScript (Node.js) または PythonによるAPI開発経験 FastAPI / NestJS等での開発経験、データベース設計、外部API連携経験 OpenAI API等のLLM利用経験、MCP（Model Context Protocol）の実装経験 RAGシステムの理解、Prompt Engineeringの経験、AIを活用したWebサービス開発経験

要件定義、開発設計などの上流工程から実装まで一通り開発できる実務経験 ローカルLMM（またはLLM）の構築/実装ができるスキル ビジネス（Biz）サイドの担当者とスムーズに連携できるコミュニケーション能力

AWSシステム設計・実装経験 機械学習の経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務・開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験 ビジネスサイドとの折衝、要件定義経験 PoC開発や0→1フェーズの経験

・上流工程（要件定義、基本設計）の経験 ・顧客仕様を聞いて、システム実現/構築した経験/コミュニケーションスキル ・ソースを解析して本番稼働に向けての問題点を見つけたり、提案するスキル・経験 ・Python、TypeScript、JavaScriptの経験 ・Flask、Vue.js3の経験 ・GCP（Google Cloud Platform）、Azureの経験

画像認識、画像処理、AI技術への強い興味・関心（実務未経験可） ハードウェアの調達や組み立てへの抵抗感がないこと

AIの知見 POCを実際の本番環境で使える形に仕上げた経験

Claude Codeを活用した開発経験 Pythonを用いた開発経験 アプリケーション設計や、開発経験5年以上

Codex等の生成AIツールを用いた実務開発経験が必須です。 プロンプト設計からコード生成まで、エンドツーエンドで対応できる方を募集しています。 業務フロー図などの設計資料を正確に読み解き、プロンプトの挙動として論理的に設計・実装できる思考力、 および業務仕様のヒアリングから成果物の整理・構造化、説明ができる高いコミュニケーション能力が求められます。

Pythonを用いたバックエンド開発における実務経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 AIまたは大規模言語モデル（LLM）を用いたWebサービス開発の実務経験