AIエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWS構築経験（Lambda等の改修対応可能なレベル） Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション、および第三者視点での助言が可能な方 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できる方 システム改修検討時などに、自ら手を動かして確認・検証できる方

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方

・デジタル広告の運用・ディレクション経験： 代理店のディレクション経験、または自社での予算管理経験 ・ KPIの設計から数値管理、要因分析、改善施策への落とし込みまでを一貫して行った経験 ・ 経営陣に対してロジカルに施策や説明し、合意形成を得てきた経験 ・ 不動産業界、または注文住宅、自動車、高級時計などの「高額商材」のマーケティング経験

BIツールを用いた実務経験3年以上(LookerStudio含む) 複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験 分析用データマートの設計・開発経験(1年以上) BIツールを用いた、ビジネス要件に基づくダッシュボード構築経験2年以上 要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図等）を選択し、画面構成を提案できる能力 AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方

AI駆動開発に関する経験 LLM/AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 Claude CodeのLLM活用経験 上流工程と実装工程のブリッジ経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験5年以上 Pythonでの開発経験2年以上 LLMを活用したシステム開発経験1年以上 SaaSの開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

AI/機械学習プロジェクトにおける実務経験(要件定義-PoC-実装までの一連の流れを理解していること) ビジネス要件をAI技術要件に翻訳し、可視化する能力 AI導入における最新事例への知見と、それをプロジェクトに落とし込む企画力 現場メンバーを巻き込み、技術的課題を解決するリーダーシップ 論理的な思考力とドキュメンテーション能力

コンピューターサイエンス系の大学院修了（修士以上、旧帝大院卒以上歓迎） 5年以上の実務経験 製品コードの実装経験 テストコードの作成経験 LLM/VLMを用いた開発経験 MLモデルの作成・評価経験

RAG構築・性能チューニングの実務経験 生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 AWS（Bedrock等）を用いたクラウドアーキテクチャの知識、経験

生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル） AWSの知識・実務経験 高いコミュニケーション能力 100点より70点のものをクイックに提供できる思考 最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

Difyを用いたAIワークフロー構築経験 AIエージェントによるワークフロー構築経験（Claude / Gemini / Copilot / Codex 等） ご自身又は所属にてPC準備できる方（OS指定無し）

人材業界における人材リクルーティング（候補者開拓、スカウト、カウンセリング）の経験3年以上 エンジニアの開発言語と用途、利用現場をキャッチアップできるレベルの技術理解（データベース、インフラ、バックエンド、フロントエンドの役割と切り分けの理解）

RAG構築・性能チューニングの実務経験 生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 AWS（Bedrock等）を用いたクラウドアーキテクチャの知識・経験

AI業務経験 ロボット業務経験 論理的思考力 数学的知識

人材業界における人材リクルーティング（候補者開拓、スカウト、カウンセリング）の経験3年以上 エンジニアの開発言語と用途、利用現場をキャッチアップできるレベルの技術理解（データベース、インフラ、バックエンド、フロントエンドの役割と切り分けの理解）

人材業界における人材リクルーティング（候補者開拓、スカウト、カウンセリング）の実務経験3年以上 既存の候補者ネットワークを保有している or 再現性のある候補者アプローチ手法を確立している方 エンジニアの開発言語と用途、利用現場をキャッチアップできるレベルの技術理解（データベース、インフラ、バックエンド、フロントエンドの役割と切り分けの理解） 立ち上げ期の不確実な環境において、自ら課題を見出し提案・実行・改善を主体的にできる自走力 候補者やクライアント双方と円滑な関係構築ができるコミュニケーションスキルおよび適切な情報共有ができるビジネススキル

何らかのシステム開発経験 ソースコード読解力 生成AI活用への理解・興味 キャッチアップ力

システム運用経験 チーム間コミュニケーション経験 ChatGPT Enterpriseの設定等の経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

Azure環境でのシステム構築・運用経験 AIエージェントの構築経験（AWSやGCPなどでの経験でも可）

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験

エンジニアとしての実務経験、および最新のAI駆動開発に関する深い知見 Claude、Cursor、GitHub Copilot等のAIツールを実務で使いこなしていること エンジニア組織に対する技術研修、またはメンタリングの経験 要件定義からテスト工程までの一連の理解 レガシーシステムのモダナイゼーションの経験 AIを活用したドキュメンテーション自動化の知見 技術者目線で対話ができ、現場に寄り添ったティーチングができる方 抽象的な要望から具体的なロードマップを構築できる方

Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲