AIエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

Python実務経験（3年以上）、数値計算処理の実装経験、幾何演算・座標処理ロジックの実装経験、AWS環境での開発または運用経験、Gitを用いたチーム開発経験

AIによるプログラミング開発の経験。（2～3年程度）AIサービスに関する知見など。

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

インフラの設計・構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） Pythonの経験 AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

AIシステムの開発経験 エンジニアとしての経験年数5年以上 RAGまたはAIエージェントの構築経験

・Python実務経験（3年以上） ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Webアプリケーション開発の実務経験（フロント・バック問わず） ・Python または TypeScript を用いた開発経験 ・APIの設計および実装の経験 ・生成AIの業務活用経験、または LLM APIを用いた開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・自然言語関連のAIモデルないしはLLMを活用した開発経験 ・Githubを使用したチーム開発経験 ・MLOps・LLMOpsの理解

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 基本設計以降のご経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

LLM/MLの本番運用経験 モデル評価指標の設計経験 データ分析に基づく改善提案経験 LLMOpsツールの利用経験

上記課題感を解決に導ける方 技術リード、アーキテクチャ設計経験 AIを活用した実装経験 Hans-on、ドキュメント整備能力 Copilot Coding Agent の利用（各種マニフェスト作成、copilot-setup-steps.yml作成）

機械学習またはAI関連プロジェクトにおけるデータ前処理・分析・評価設計経験 Pythonを用いたデータ処理・分析経験 モデル性能に対してデータ観点から改善に取り組んだ経験 AIの品質、安全性、バイアス、評価指標に関する関心

AWSでのアプリケーション開発・運用経験 3年以上 Python または TypeScript での開発経験 LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発の実務経験 プロンプト設計・チューニングの経験 CI/CD、IaCを用いたデプロイ自動化の経験

各種業務システムの導入or開発経験 Azure等クラウド環境でのインフラ構築経験 データ基盤／DWH設計経験 データパイプライン構築経験 データレイク、データウェアハウス、データマート、BIなど、データ関連知識 Python、Java、Scala等のプログラミング経験（2年以上）

開発実務経験およびクライアント対面でのPM経験 機械学習領域への強い興味関心

Python実務経験（3年以上）、機械学習モデルの開発・運用経験、AWS環境での開発または運用経験、Gitを用いたチーム開発経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善 プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上 バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保 図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施 最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

プロンプトエンジニアリングの経験 RAGを用いたサービス・アプリの開発実務経験 Webサーバーの仕組みに関する理解（RAG基盤とWebフロントUIの連携の仕組みがわかる方）

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

生成AI導入スキル IT企業向けに生成AI活用を実施した経験

インフラの設計・構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） Pythonの経験 AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

・データエンジニアリングの実務経験（データ設計・運用を単独で完結できるレベル） ・データ分析基盤に関するAWSインフラの構築・運用経験 ・Snowflakeを用いたDWH/マートの構築経験 ・メンタリングや技術指導の経験

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

ロボティクス／制御／AIのいずれかで実機プロジェクト経験（2年以上目安）

AI自体を作成した経験 生成AI活用エンジニアの経験 設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 Webアプリ開発（React, Spring Boot） アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 開発プロセス改善経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力