AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

AIの知識および業務経験(AI Leap、AIインフラ、Copilotの運用設計) Microsoft365サービスの知識と導入経験(Teams、SharePointの導入経験・実績)

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

AI駆動開発の全体課題整理および定着化提案の経験 AWS Kiroの活用経験(同等のAI開発ツールの活用経験でも可) 開発経験

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験（言語不問） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 運用 / 保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験

Python (FastAPI等) を使用したWeb API・バックエンド開発の実務経験2年以上 Google Cloud上でのバックエンド開発の実務経験2年以上 生成AI(Gemini/OpenAI/Claude等のLLM API) を組み込んだアプリケーションを開発した実務経験 REST APIのI/F設計・詳細設計を経験したことのある方 PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発経験 GitHub等のソース管理ツールを使用したチーム開発・コードレビューの経験

Python、C/C++のコーディングスキル　4年～ OpenCVを使った画像処理に関する開発経験 深層学習を含む機械学習に関する開発経験

AI/機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見(Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等) ファインチューニングの実務経験(データ設計〜SFT/LoRA実行〜効果検証) Python による実装力 アジャイル/スクラムでの開発経験 英語必須(ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト) 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI駆動開発経験 RAGの設計構築経験 データベースにおけるデータの抽出、エージェント作成経験

AIシステム構築に関する実務経験（特にLLM、RAG、AI Agent開発経験尚可） Pythonを用いた開発経験 データ分析、機械学習モデル構築、MLOpsに関する知識・経験 顧客やビジネスサイドと円滑にコミュニケーションを取り、要件を整理できる対話力・調整力 新しい技術に対する探求心と、それを形にできる実装力

AI/生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 顧客課題を整理し、構想・方針・施策へ落とし込んだ経験 PM/プロジェクトリードとしての案件推進経験 経営層、DX部門長、事業責任者等との顧客折衝経験

① AIエージェント開発経験 ② 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 ③ AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること ④ 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 ⑤ 自走して設計・実装方針を提案できること

Python 3.10~, SQLAlchemy, FastAPI, Pandas, PyTest, Factory_boy, PostgreSQL (PostGIS), AWS, Terraform, Git, Docker Pythonを使用してデータ分析・画像認識AI構築の経験 ドキュメント作成を適切に行える方（顧客向けマニュアル作成等） 顧客コミュニケーションが可能な方（操作説明、画像認識精度報告等） ハードウェア側の知見（カメラ内部パラメータ・外部パラメータの理解）

Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 LLM API（Claude / GPT等）を活用した機能開発実務経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験 日本語で技術的な議論を含む円滑なコミュニケーションが取れる方

AIエージェント・チャットボット・自動化ワークフローの設計・実装経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 複数の外部システムとのAPI連携によるデータ取得・登録経験 Python等を用いた開発経験3年以上

- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - データ分析の実務経験 - Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 - RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験

AI／生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 顧客課題を整理し、構想・方針・施策へ落とし込んだ経験 PM／プロジェクトリードとしての案件推進経験 経営層、DX部門長、事業責任者等との顧客折衝経験

Pythonを用いた開発経験 データ分析、機械学習モデル構築、MLOpsに関する知識・経験 顧客やビジネスサイドと円滑にコミュニケーションを取り、要件を整理できる対話力・調整力 新しい技術に対する探求心と、それを形にできる実装力

Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 LLM API（Claude / GPT等）を活用した機能開発実務経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験 日本語で技術的な議論を含む円滑なコミュニケーションが取れる方

言語系生成AIを利用した開発経験 AWS上での開発経験 Pythonによるシステム開発経験 コミュニケーション良好

【ポジション①：AIアーキテクト】 ・GC、AWS等のクラウドプラットフォームを用いたシステム開発経験 ・上記クラウド情報資産を活用できるAIに関する知識 ・ユーザー要望を踏まえたシステム構想/設計/構築経験 ・設計/成果物等のレビュー経験 ・技術課題の調査/解決を主体的に進めた経験 【ポジション②：AI開発者（開発者）】 ・GWS on GeminiやGC、AWS等のクラウドプラットフォームを用いたシステム開発経験 ・クラウド/インフラ領域に関する技術知見 ・技術検証/評価および課題解決を主体的に進められるスキル ・コミュニケーション力

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

AIエージェント・チャットボット・自動化ワークフローの設計・実装経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 複数の外部システムとのAPI連携によるデータ取得・登録経験 Python等を用いた開発経験3年以上

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験がある方 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験がある方 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験がある方 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験がある方 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験がある方 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験がある方

生成AI（Claude Code）を活用した設計・開発経験、コミュニケーション能力

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル、学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等）、画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等）、Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験、Dockerを用いた環境構築経験

・LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） ・バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） ・Git / GitHub を用いた開発経験 ・リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 ・ 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト／ビデオコミュニケーション能力

1人称で作業を推進できる方、不明点について自分自身で調べ、自律的に問題解決ができる方 AI/LLMを活用した開発経験 PoC（概念実証）案件の経験 AWSの経験 プログラミング開発の経験（言語不問）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標の設計・実装経験、学習パイプラインのバグ特定・修正経験、データセットの設計経験、画像・動画データの前処理経験(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理経験、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験