AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Webアプリケーション開発の実務経験 フロントエンドまたはバックエンドの設計・実装経験 GitHubを用いたチーム開発経験 Pull Requestベースのレビュー経験 開発環境、テスト、レビュー運用など、開発プロセスの構築または改善に関わった経験 要件が固まりきっていない状況で、関係者と対話しながら開発を進めた経験 生成AIやAI開発支援ツールを活用した開発経験、または実務で活用していく強い意欲 AIが生成したコードに対しても、通常の開発成果物と同様に、設計・品質・保守性の観点でレビューできること 開発プロセスの良い点・悪い点を言語化し、改善提案できること 2名体制で相互に相談しながら、役割を固定しすぎず柔軟に動けること

Cursor等のAIコードエディタ、ClaudeCode等を活用した開発経験 n8n/Dify/GASなどを用いたワークフロー構築、または業務自動化の実務経験 最新のAI技術への強い関心と、継続的な学習意欲 AI／データ／業務改善領域における、組織横断プロジェクトの推進経験 部署横断での業務ヒアリングを通じた、AsIs／ToBe整理・要件定義・施策推進の経験 非エンジニア部門や経営層と連携し、合意形成を行いながらプロジェクトを前進させた経験

システム開発（設計/実装/テスト）の実務経験（3年以上）、TypeScriptでのテストコード実装、またはテスト自動化の実践経験、テスト自動化領域の拡張、および自動テストの品質・保守性・信頼性の改善経験、テストケースの作成から廃止・棚卸しに至るライフサイクル設計と運用の経験、非エンジニア（ビジネス/CS等）との円滑なコミュニケーション経験

AWS環境でのアプリケーション開発経験 Webアプリケーション設計／開発経験 認証基盤（ログイン等）の開発経験 AIエージェント連携／API統合の経験 サービスアーキテクチャ設計の経験 フルスタックエンジニアとしての開発経験（認証管理、フロントエンド、バックエンド）

Python, TypeScript, React, Next.js, NX, LangChain, LangGraph, GCP, Docker, BigQuery, PostgreSQL, GitHub, Cursor, Claude, ChatGPT

AI／生成AIに関する基礎的な技術理解 サイバーセキュリティ領域に関する基礎知識 AIセキュリティ領域への理解、または強い関心を有する方 技術情報や各種フレームワークを自ら調査し、整理・ドキュメント化できる方 製品・サービスの機能検証や技術検証を自律的に進められる方

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini） 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

Pythonを用いたアプリケーションまたはAPIの開発経験、および生成AI（LLM/RAG/ベクトル検索）の開発経験 L2/L3ネットワークに関する知識と、CiscoやHuawei等のネットワーク機器の操作・ログ確認・障害切り分け経験

Microsoft Copilotを活用した開発経験 Copilotエージェント/チャットボットの設計・構築経験 Power Platformとの連携(Power Apps / Automate)を含めた業務自動化設計

Claude Code、GitHub Copilot、Codex等の生成AIツールを用いた実務経験 生成AIを活用したPoC・モック作成経験 インフラ構築プロジェクト（オンプレミスまたはクラウド）のウォーターフォール開発経験（設計～試験～リリース） 生成AI活用を主体的に推進できる方 メンバーへのレクチャー・活用支援経験

AIを使用した技術検証のご経験 AIの利用選定のご経験

・TypeScriptでの開発経験（フロント/バックエンド問わず） ・顧客の課題を自らヒアリングし、AIを活用して一人で開発をしきれる方 ・福岡県または福岡県に容易にアクセス可能な九州エリアに在住であること（福岡県への出社について柔軟に対応できる方）

顧客との折衝・要件ヒアリングから「要件定義」までを行った実務経験 バックエンド＋フロントエンドの開発実務経験（Python, TypeScript, React必須） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発実務経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

Microsoft Copilotを活用した開発経験 プロンプトエンジニアリング:目的に応じたプロンプト設計と、出力を検証しながら精度を改善(チューニング)した実務経験 Copilotエージェント/チャットボットの設計・構築経験 Power Platformとの連携(Power Apps / Automate)を含めた業務自動化設計 M365環境(Teams / SharePoint)を前提とした実装経験 業務要件から実装まで落とし込む実装力・指示に基づいた自走力

顧客との要件定義の実務経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド（Python）およびフロントエンド（TypeScript）の両方の開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

・何かしらのバックエンド言語での設計以降の開発経験がある方（Java等、Python等 AIに関連する開発経験があると尚良し、年数不問） ・Gemini API等のAI技術をシステムに組み込み、現場の課題を解決した開発・構築経験（必須） ※単にAIに質問して業務を効率化した経験（プロンプトのみの利用）は対象外となります。 →大量の書類、写真、図面などの画像から、AIを用いて特定の情報を抽出・処理した経験がある方は特に歓迎します。 ※現在の現場ではGeminiとNotebookLMを使用していますが、その他のAIツールの活用についても相談可能です。 ・自主的に調べて動ける方 ・コミュニケーションに問題のない方 ・勤怠に問題のない方

Microsoft Copilotを活用した開発経験 プロンプトエンジニアリング（目的に応じたプロンプト設計と出力を検証しながら精度を改善した実務経験） Copilotエージェント／チャットボットの設計・構築経験 Power Platformとの連携（Power Apps / Automate）を含めた業務自動化設計 M365環境（Teams / SharePoint）を前提とした実装経験 業務要件から実装まで落とし込む実装力・指示に基づいた自走力

機械学習または数理最適化のPythonアルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は不問） AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験 論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini）※具体的な活用内容についてご教示ください 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

AIエージェントシステムの実装経験 Azure環境での実装経験

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

お客様と対話しながら要件を具体化し、アジャイルな開発プロセスをリードできる高いコミュニケーション能力と推進力は必須です。 また、AIエージェントの開発に対する強い意欲と学習能力も求められます。

生成AI・RAGの実装経験 ・Azure OpenAI Service を利用した開発経験（モデルデプロイ、プロンプト設計、APIコール） ・RAG構成の設計・実装経験 （AI Search ＋ LLMの組み合わせ、インデクサ設計、チャンキング、検索チューニング） ※Foundry上での評価・トレーシング・モニタリングの理解もあると望ましいです 　・Azure Functions等の共通部品の開発を担う可能性が高いため、Pythonの実装力、 　　コーディング力 Copilot Studio / 会話・連携設計の経験 ・Copilot Studio でのエージェント構築経験 （トピック設計、トリガー設定、変数制御） ・会話設計の実務経験 （聞き返し・分岐・例外処理、トピック分割・再利用の設計思想） ・Azure側サービスへの連携経験 （Logic Apps / Functions / APIへの接続） Azure基盤・セキュリティの基礎理解 ・Azure Functions（Python）または Azure Logic Apps の開発経験 ・認証・権限設計の基礎理解 　（Entra ID / Managed Identity / RBAC） ・Azure リソース構成のセキュリティ観点での理解 　（VNet、Private Endpoint 等）

Webアプリ開発・チーム開発経験（フロントまたはバックエンドの設計・実装）、GitHub / Pull Requestを用いたチーム開発経験、生成AI（Cursor, Copilot, Devin等）を活用した開発経験、AI生成コードに対するレビュー能力、開発環境やレビュー運用などプロセスの構築・改善提案経験、柔軟かつ自律的に協働できること

Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM(GPT等)の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

AIプロダクトにおける0→1での経験（モデル選定、アーキテクチャ選定等）、エンタープライズレベルのAI関連システムの開発経験、チャットボット開発経験、TypeScriptを用いた開発経験（Vue, Node等）

GCP実務4年以上(うちVertex AI実務2年以上) Python+MLフレームワーク(TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn)の高いスキル Vertex AI Pipelinesの構築経験、モデルライフサイクル管理の実務経験 Terraform(Vertex AI / GCS / BigQueryのプロビジョニング) クラウドデリバリー(計画立案・実行・ステークホルダー管理)の実務経験

AIエージェントシステムの実装経験 Azure環境での実装経験

AIエージェントの要件定義、ユースケース洗出の経験