【音声対話モデル/機械学習エンジニア】研究開発・技術指導案件

リアルタイム音声対話モデルの研究開発および社内エンジニアへの技術指導・コーチング。 音声対話モデルの設計・実装・学習・評価、ストリーミング推論の低遅延化、公開論文をもとにした手法の再現・改良、学習基盤・評価パイプラインの整備。 社内エンジニアへのコードレビュー、ペアプログラミング、定期的な社内勉強会の企画・実施、ドキュメント整備を通じて、メンバーの自走を支援する。

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）、リアルタイム処理（ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理）、論文を実装に落とす力、人に教えた経験（コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会）、コーチングスキル

LLMとの連携・学習（複数モデルの連携、ファインチューニング（LoRAなど）、合成データの作成）、学習基盤・MLOps（複数GPUでの分散学習、評価パイプライン構築、学習トラブルの切り分け）、研究開発チームの立ち上げ（少人数チームの技術リード、開発プロセスや文書化のルール作りの経験）

WEBサービス

リアルタイム音声対話モデルの研究開発を進めるにあたり、開発実務と社内エンジニアへの技術指導・コーチングを担っていただける方を募集しています。

140時間〜180時間

2026/11

3名

出社リモート併用

1回

オンライン

あり

あり

2026/10/23 22:55:21