【AIエージェント/QA】大規模メディアの品質保証推進エンジニア案件・求人

月間数千万人が利用する大規模メディアにおいて、QAプロセス全体のAI化・自動化を推進するポジションです。テストプロセスの最初（リスク分析・テスト計画）から最後（最終承認）までをAIで一貫して自動化する構想を推進しており、上流の意思決定プロセスにおける暗黙知をAIへ学習・言語化できるリーダークラスのQAエンジニアを募集します。 QA業務における暗黙知（リスク分析、テスト計画、テスト設計の判断基準等）の言語化および構造化、AIによるリスク分析・テスト計画立案の仕組み構築および精度向上に向けたAI教育・監修、大規模戦略案件における上流QA業務（テスト戦略・計画・リスク分析）の遂行、業務プロセスのAI活用による再設計および実行パイプラインの改善を担当していただきます。

QAエンジニアとしての実務経験があり、自身でテスト計画・リスク分析・テスト設計の意思決定を主導した経験。 QA業務に限らず、業務プロセスをAIで繰り返し実行できる形式に置き換えた・自動化した経験。 暗黙知となっている判断基準やノウハウを言語化・構造化できる能力。

リーダークラスとしてのチームマネジメントまたはプロジェクト推進経験。 大規模WebサービスにおけるQA戦略策定および上流QA実務経験。 企画力、営業力、またはエンジニアリング力における強み。

WEBサービス

テストプロセスの最初（リスク分析・テスト計画）から最後（最終承認）までをAIで一貫して自動化する構想を推進中。現在はテスト設計や実装など一部の接続に留まっており、上流の意思決定プロセスにおける暗黙知をAIへ学習・言語化できるリーダークラスのQAエンジニアを募集します。

AIエージェント：Claude Code（SKILL / Sub-agent / Hooks / Agent Teams）, Devin, MCP Server テスト自動化：Selenium, Appium, Cucumber, Playwright CI/CD：CircleCI, Bitrise データ基盤：BigQuery, Tableau 開発技術スタック：Ruby on Rails, React.js, Next.js, Swift/SwiftUI, Kotlin タスク/ツール：Asana, Slack, Teams, GitHub, Confluence, Miro

96時間〜160時間

2027/01

各3〜4名程度の3チーム

平日日中帯（フレックス対応可）

出社リモート併用

1回

オンライン

あり

2026/10/27 16:15:41