AIエンジニア × 高単価の案件

顧客折衝、コンサルティング経験3年以上 scikit-learnの利用経験 データモデル構築経験

Pytest/ Jest / Playwright / Cypress などに相当する技術を用いた E2E～Unit を含むテスト自動化の設計・推進経験 REST API を前提としたアーキテクチャ設計の経験 Docker を用いた本番環境へのデプロイ経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いた CI/CD の利用経験

AI活用能力（AIにコードを書かせるための設計・プロンプト指示ができること）、AI生成コードの品質担保（仕様漏れ確認、目視チェック）およびユニットテスト生成の実践経験、要件が流動的なフェーズで、仕様を固めながら実装できる能動性と高いコミュニケーション能力、TypeScriptでの開発経験、外部AI API（OpenAI等）との接続や、プロンプト情報のDB管理・活用経験

Pythonを用いた開発経験（5年以上）、LLMプラットフォーム（OpenAI API、Vertex AI、Hugging Faceなど）の利用経験、プロンプトエンジニアリングのスキル、LLMアプリケーション開発支援フレームワーク（LangChain、LangGraphなど）の理解と活用、AIエージェントの設計・実装・運用経験、バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション、API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識、Django、Flask、FastAPIなどの技術。

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

AI活用能力（AIにコードを書かせるための設計・プロンプト指示ができること）、AI生成コードの品質担保（仕様漏れ確認、目視チェック）およびユニットテスト生成の実践経験、要件が流動的なフェーズで、仕様を固めながら実装できる能動性と高いコミュニケーション能力、TypeScriptでの開発経験、外部AI API（OpenAI等）との接続や、プロンプト情報のDB管理・活用経験

顧客折衝、コンサルティング経験3年以上 scikit-learnの利用経験 データモデル構築経験

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 SQLを用いたデータ操作経験 クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 ・Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計・遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 Web API及びデータモデル設計の経験 クラウドインフラに関する知識・運用業務経験 Dockerを利用した開発経験 規模が大きい業務システムの開発経験 自社プロダクトの開発経験

業務システムまたはWebシステムの企画・開発・運用経験 社内外関係者と要件調整・折衝を行った経験 ITを使って業務改善を行った経験

・Pythonを用いた開発実務経験 ・LLMを用いたアプリケーション、またはAI Agentの開発経験 ・OpenAI Codex / Claude Code 等の Coding Agent を用いた開発経験 ・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験 ・APIや外部サービス連携を含むアプリケーション設計・実装経験 ・ログデータ（JSON等）を扱った開発経験 ・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch 等） ・チーム開発経験、Git等の利用経験 ・仕様が固まりきっていない状況でも調査、実装を進められる方

Pythonを用いた開発経験3年以上 Javascript / HTML / CSSを用いたフロント開発経験3年以上 Claude Code・Devin・cursolなどの生成AIツールを用いた開発経験 リーダー経験 ※メンバー3名以上での経験 GASを用いた開発経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 Javascript / HTML / CSSを用いたフロント開発経験3年以上 Claude Code・Devin・cursolなどの生成AIツールを用いた開発経験 リーダー経験 ※メンバー3名以上での経験 GASを用いた開発経験

AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3/IAM/VPC等）、GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定）、BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング、TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）

プロジェクトマネージャーとしてソフトウェア開発チームをリードしたご経験 3年以上 顧客の業務ヒアリングをして、システムに開発をした経験 周りを巻き込み推進できるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル 何らかのプログラミング言語での実装経験 2年間以上 AI AGENT開発のプロンプトチューニングを自らの手を動かしてテストする意欲

VPoE, CTOとしてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ※20名以上の規模でのエンジニア組織 技術選定やアーキテクトを行ったご経験 上場間際のフェーズ(上場1〜3年までのタイミング)でのスタートアップ・メガベンチャー企業での業務経験 Typescript(React・Next.js)を用いた開発経験2年以上 Typescript(NestJS)を用いた開発経験2年以上

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験（3年以上） ・Python、Goなどを用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Google Cloudでのデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・リアルタイムログ転送（Fluentd/Kafka等）の実践的構築経験 ・コーディングエージェント（Claude Code等）のチーム環境整備経験 ・日本語能力試験N1相当の言語能力

SEとして、AI機能（特に自動要約領域）の設計・開発が可能な方 検証フェーズでは、実際の導入環境にて効果検証を行う想定 ヘルスケア領域の知見はクライアント側で補完可能なため、技術面の専門性を優先 過去に、リーガル文書や司法関係など「文章要約」に関する開発・実装経験がある方は歓迎

機械学習領域（画像分析またはOCR）への知見 Pythonの使用経験 高レベルの問題を分解し解決策を設計する能力

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

プロジェクトリーダーとしてメンバーを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験。 システムの要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様（構成案等）に落とし込んだ経験。 AWSを利用し、フロントエンド・バックエンド・インフラを含めたWebサービスを独力でスクラッチ開発できるフルスタックなスキル。 抽象的な課題に対して、技術的な解決策を自ら提案できる「技術選定能力」。 Python / TypeScript（React）で書かれたコードのレビューができる（※両言語だとベストだがどちらか一方でも可）。 顧客折衝を経て、要件定義/仕様修正などの調整を行えること。

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術