AIエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

DX/AXや新規事業・変革プロジェクトの推進経験 新しいテクノロジーにおけるコンテンツ開発への興味関心 経営陣とコミュニケーションできるビジネス理解・言語化力 要件を自走して定義し、締切内に一定品質の成果物を出す力 AI領域における技術スキルへの理解に抵抗がないこと

ITコンサルタントとしての実務経験 業務要件整理を含む要件定義経験 システムアーキテクト経験 またはシステム構想策定経験 AWSに関する知見

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 業務プロセスを分解し、あるべき姿を構想に落とし込める企画上流の経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

BtoB SaaSプロダクトにおけるPdM経験 顧客業務フローを理解し要件整理ができる能力 エンジニアと仕様レベルでコミュニケーションができる方

クライアントの業務課題をヒアリングし、AIを活用した解決策を提案した経験 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識・実務経験 PoC（概念実証）における要件定義・計画策定・推進経験 経営層や現場部門を含むステークホルダーとの折衝・調整経験 エンタメ・ゲーム業界における業務知識またはプロジェクト経験

Databricksの有識者 運用要件の整理が可能な方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Copilot Studioを活用した実装経験

PMO,業務プロセス改善,マニュアル化,コンプライアンス遵守,AI導入支援,ソフトウェア開発,実装

・制御システム／制御系／FA系の開発経験、またはWindows上で稼働する制御システムの開発経験（C／C++／C# 等） ・AIを活用した開発工程の高度化を、工程設計〜運用定着まで推進できること（設計、実装、レビュー、テスト、デバッグへの組み込み） ・AI出力の品質担保の仕組み設計（レビュー観点、誤り検知、人の確認、承認、ログ、権限／セキュリティ） ・PM／PLとしての進捗・課題・品質管理経験、PoC→本番適用条件の定義・推進経験

システム間インターフェース（API、ファイル連携等）の設計・開発・実装実務経験　3年以上 外部システム・他社システム担当者に対するIF仕様のヒアリング、仕様差分の抽出・整合性調整、および折衝の実務経験 IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力 関係各所（接続先チーム、顧客、内部開発チーム）との積極的なコミュニケーション能力

クライアントの業務課題をヒアリングし、AIを活用した解決策を提案した経験 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識・実務経験 PoC（概念実証）における要件定義・計画策定・推進経験 経営層や現場部門を含むステークホルダーとの折衝・調整経験 エンタメ・ゲーム業界における業務知識またはプロジェクト経験

新規事業、事業開発、マーケティング、アライアンス、プロダクト企画、法人向けの顧客折衝など、いずれかの領域で事業成長に向けた施策を主体的に推進した経験。顧客や市場の課題を捉え、そこから仮説を立て、具体的な企画や施策に落とし込んだ経験。決まった型や正解がない環境で、自ら論点を整理し、周囲を巻き込みながら物事を前に進めた経験。自身の担当領域に閉じず、事業全体を見ながら必要なアクションを考えられること。戦略や企画を考えるだけでなく、自ら手を動かして実行・検証までやり切れること。週3日以上を目安に、事業や組織の状況に応じて柔軟にオフィスへ出社できる方。

Pythonを用いたバックエンド開発経験 非同期処理、API実装に関する知見 LangChain、LlamaIndex等を活用したRAGの実装経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 Function Callingを用いた外部ツール連携の実装経験 マルチエージェント間の協調動作／オーケストレーションの構築経験 AIを前提とした業務フローの再設計やBPRを推進できる思考力

・システム開発の実務経験3年以上（Pythonによるデータ処理、AIモデル組み込み、クラウドインフラ構築など） ・ITコンサルティング、PMO、またはエンタープライズ向けCSでの顧客折衝経験 ・生成AI・データ利活用に関する知識（LLM特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAG／AIエージェントの仕組み理解） ・現状業務フロー（As-Is）をヒアリングし、AIを組み込んだ業務フロー（To-Be）を設計・提案できる能力

Pythonを用いたバックエンド開発経験 非同期処理、API実装に関する知見 LangChain、LlamaIndex等を活用したRAGの実装経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 Function Callingを用いた外部ツール連携の実装経験 マルチエージェント間の協調動作／オーケストレーションの構築経験 AIを前提とした業務フローの再設計やBPRを推進できる思考力

本件の作業内容が対応できるスキル 週2-3回程度の対面MTG

業務要件定義または業務改善プロジェクトの経験 生成AI関連プロジェクトへの参画経験 PMOまたはプロジェクト推進経験 関係者との調整・折衝能力

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

RAGおよびAIエージェント等を活用した業務アプリケーションのアーキテクチャ設計経験 主要クラウド（Azure、AWS、Google Cloudのいずれか）における生成AI基盤・サービスの構築または運用経験 業務課題に対するAI適用可能性の評価（技術実現性評価）および非機能要件・技術制約の整理経験 設計・開発フェーズにおける工数・期間・体制の概算見積作成経験

プロダクトマネジメント LLM導入経験 業務要件定義 PoC設計 クライアントとの対面コミュニケーション 現場オペレーションへの深い理解

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

Databricksの有識者 運用要件の整理が可能な方

クライアントの業務課題をヒアリングし、AIを活用した解決策を提案した経験 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識・実務経験 PoC（概念実証）における要件定義・計画策定・推進経験 経営層や現場部門を含むステークホルダーとの折衝・調整経験 エンタメ・ゲーム業界における業務知識またはプロジェクト経験

ソフトウェア開発組織におけるアーキテクチャ・技術選定の意思決定経験（5年以上目安） 複数チーム／10名以上の開発組織における技術的な意思決定・レビュー経験 レガシー資産からクラウドネイティブへの移行に関する技術的知見 業務系SaaS／パッケージソフト／基幹システムのアーキテクチャに関する知見

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Embedding / Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験 ・モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 ・Git / Docker / Cloud環境（GCP等）を利用した開発経験 ・大卒以上の学歴をお持ちの方

・システム間インターフェース（API、ファイル連携等）の設計・開発・実装実務経験　3年以上 ・外部システム・他社システム担当者に対するIF仕様のヒアリング、仕様差分の抽出・整合性調整、および折衝の実務経験 ・IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力 ・関係各所（接続先チーム、顧客、内部開発チーム）との積極的なコミュニケーション能力