データ周りエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の全体設計実務経験 AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想～PoC～実装までをやり切った実績） 要件定義から実装・運用設計までを能動的に推進する実行力 複雑な技術論点を整理し、非エンジニアやステークホルダーへ分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力

SASロジックの解析、設計 データ分析に関する要件定義

主体的に行動し、関係者と円滑にコミュニケーションを取れる方 システム間IF設計経験 SQL（特にSELECT文）を独力で作成できるスキル

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等） SQLでの複雑なデータモデリング経験 データウェアハウスの設計・運用経験 Pythonでのデータ処理経験 顧客向けダッシュボードの設計・実装経験 セルフサーブ型レポート環境の構築経験 データモデルの設計・最適化経験 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力 パフォーマンス最適化の実践力 データの可視化設計力

経理実務、財務会計、管理会計、税務、決算業務、債権債務管理 会計システムの要件定義支援実績・システム導入実績 販売管理・購買管理の連携、経理清算、固定資産管理、システム知見 会計システム知見（SAP FI/CO、Oracle EBS、オービック（勘定奉行）、freee等） ERP全体のアーキテクチャ理解 マスタ設計（勘定科目、組織、取引先等） インターフェース設計の考え方

AWS主要サービス(Step Functions、AWS Glue、Amazon Redshift、S3、IAM、VPC 等)の実務経験 オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで)

経理実務、財務会計、管理会計、税務、決算業務、債権債務管理 会計システムの要件定義支援実績・システム導入実績 販売管理・購買管理の連携、経理清算、固定資産管理、システム知見 会計システム知見（SAP FI/CO、Oracle EBS、オービック（勘定奉行）、freee等） ERP全体のアーキテクチャ理解 マスタ設計（勘定科目、組織、取引先等） インターフェース設計の考え方

・基本出社で稼働可能な方 ・経理／会計部門またはそれに準ずる立場での経理会計業務経験 ・決算（月次／四半期／年次）対応経験 ・管理会計（業績予算・予実・KPI）の経験または知見 ・財務会計／管理会計／決算／債権債務のいずれかの会計業務知見 ・会計システム導入・刷新、または業務要件定義支援の経験 ・業務課題やTo-Beを整理し、システム要件に落とし込める方 ・関係者へのヒアリングを通じて、業務フロー・論点・課題を資料化できる方

会計システムの要件定義支援実績・システム導入実績 経理実務、財務会計、管理会計、税務、決算業務、債権債務管理 販売管理・購買管理の連携、経理清算、固定資産管理、システム知見 会計システム知見（SAP FI/CO、Oracle EBS、オービック（勘定奉行）、freee等） ERP全体のアーキテクチャ理解 マスタ設計（勘定科目、組織、取引先等） インターフェース設計の考え方

・データ基盤の設計、構築、保守、運用経験 ・データモデリング経験 ・高度なSQLスキル ・非機能要件の定義、設計経験 ・BigQuery、Dataform、dbt等の利用経験 ・GitHub、Terraform、CI/CD利用経験 ・プログラミング言語を用いた開発経験

Pythonでのコーディング能力 データ分析プロジェクトの実務経験 データエンジニアリング全般の経験および知見

Node.js、Go、またはPythonを用いたバックエンド開発の実務経験 3年以上 フロントエンドエンジニアと連携し、APIを設計した経験 プロダクトマネージャー/ディレクター、デザイナーとのチーム開発経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Pythonを用いた開発・運用経験 AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 GitHub、Terraformの経験

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Informatica MDM、またはIICS（Informatica Intelligent Cloud Services）/IDMCを用いた実務経験および深い知見 要件定義から受け入れ検証までを主体的に推進できる経験・スキル オフショア管理支援やベンダコントロールを円滑に行える高いコミュニケーションスキル

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

フロントエンド：Tailwind CSS を使った開発と、クラウド連携（BaaS等） の実務経験3年以上 バックエンド：AWS（Lambda / API Gateway / AppSync） でのサーバーレス開発と、DynamoDB の設計経験 データ基盤：AWS（Glue / Athena / Kinesis） を使った、大量データの収集・ETLパイプライン構築経験 インフラ：AWS（VPC Peering / PrivateLink） による複数アカウント間のネット構築と、Datadog/CloudWatch での監視体制構築経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・進捗/課題/リスク管理） クラウド案件（Azure / AWSいずれか）における開発案件の参画経験 要件整理～設計～開発～テストまでの一連の開発プロセスの理解 顧客（情シス／業務部門）との要件調整・仕様調整の経験 開発チーム（エンジニア）とのブリッジおよび推進経験 PoCまたはアジャジャイル型開発の経験

Salesforceの移行案件の経験 Salesforce案件での開発経験 Apex、LWCなどSalesforceでのコーディングの経験 要件定義～リリースまでの経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる