データエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

TypeScript/Node.js/React/Next.js でのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

システム導入・刷新、または運用改善における運用設計・業務設計の実務経験 ユーザー企業側の立場で、設計した運用を社内の業務フロー・運用ルールに落とし込み、定着させた経験 未整理の課題から現状・論点・対応方針を整理し、業務フローや役割分担を具体化した経験 社内部門やベンダーなど、複数の関係者との調整・合意形成を主体的に進めた経験 業務フロー、役割分担表、運用設計書、移行・引き継ぎ計画等の資料を、構成検討から自ら作成した経験 担当領域のタスク・期限・課題を整理し、関係者と連携しながら完了まで推進した経験

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

データ・AI領域での技術提案（全体構成設計・PoC設計・技術提案書・プレゼン）の経験 データサイエンティスト／データエンジニア／データ基盤構築のバックグラウンド データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解 クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等） ITコンサル／SaaS／SIer等での技術提案書作成・プレゼン・顧客折衝経験 PoC設計・デモ構築経験（Python・SQLで自ら作れること）

データ・AI領域プロジェクトのリード経験（計画策定〜実行・進捗管理・顧客折衝）、データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解、クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等）、ドキュメンテーション能力（提案書、要件定義書、WBS等）、経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力

AI駆動開発 C#／.NET（.NET 6/8以降）での設計・実装リード経験（設計方針を決めてレビューできること） ASP.NET Core Web APIを用いた業務系Webアプリ／SaaSのアーキテクチャ設計経験 DDD・レイヤードアーキテクチャ・CQRSのいずれかの実務適用経験 リレーショナルDB（SQL Server等）のテーブル設計・パフォーマンスチューニング Gitベースのチーム開発、コードレビュー文化・品質ゲート（SonarQube等）の運用経験 マルチテナントSaaSまたは大規模業務システムの開発経験

機械学習 設計構築 エンジニア

DWH / ETL処理 / テーブルの論理設計に関する実務経験(5年以上) Excelを用いたデータ分析・加工経験（複雑な関数、ピボットテーブル、集約ロジックの解読） 既存のデータ・ロジックを読み解き、自分なりに考えた上で課題抽出や質問・相談ができるコミュニケーション力

AI駆動開発 C#／.NET（.NET 6/8以降）での設計・実装リード経験（設計方針を決めてレビューできること） ASP.NET Core Web APIを用いた業務系Webアプリ／SaaSのアーキテクチャ設計経験 DDD・レイヤードアーキテクチャ・CQRSのいずれかの実務適用経験 リレーショナルDB（SQL Server等）のテーブル設計・パフォーマンスチューニング Gitベースのチーム開発、コードレビュー文化・品質ゲート（SonarQube等）の運用経験 マルチテナントSaaSまたは大規模業務システムの開発経験

音声対話モデルや音声トークナイザ、ASR/TTSなど音声モデルの実装・学習経験（他の生成モデル開発・チューニング経験も可） ストリーミング処理や非同期処理、応答遅延改善の実務経験 公開論文の内容を理解し、不足部分を補いながら実装・再現した経験 コードレビューやペアプログラミング、勉強会など他者への技術指導やメンター経験

システム運用・監視の実務経験 運用改善の経験（障害削減、作業管理・手順書整備など） CI/CDの構築・運用経験（AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境にて） 顧客への定期的な進捗・課題報告、課題に対する解決策の提案・調整経験

システム導入・刷新、または運用改善における運用設計・業務設計の実務経験 ユーザー企業側の立場で、設計した運用を社内の業務フロー・運用ルールに落とし込み、定着させた経験 未整理の課題から現状・論点・対応方針を整理し、業務フローや役割分担を具体化した経験 社内部門やベンダーなど、複数の関係者との調整・合意形成を主体的に進めた経験 業務フロー、役割分担表、運用設計書、移行・引き継ぎ計画等の資料を、構成検討から自ら作成した経験 担当領域のタスク・期限・課題を整理し、関係者と連携しながら完了まで推進した経験

Amazon Connect の基本設定（コンタクトフロー作成など）の経験 コンタクトセンター関連プロジェクトの経験（業務・システム問わず）

画像生成モデル（Stable Diffusion・SDXL系など）を使ったプロダクト開発の実務経験2年以上 LoRAなどによる画像生成モデルの追加学習の実務経験1件以上 生成品質の評価の仕組み（評価用のデータ・自動指標・人手評価）を設計した経験 成人向けコンテンツ（アダルト領域）の対応に抵抗がないこと

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

AI開発に関する基本的な知識（AI Agent、Skills、Prompt等）、マイグレーション／モダナイゼーションのプロセス理解、顧客案件におけるPoC／Pilot等の技術検証経験、またはフロントエンド／バックエンド開発経験、関係者との調整、技術的な確認・説明ができるコミュニケーション能力

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

データエンジニア経験 BigQueryのご経験

AI駆動開発の全体課題整理および定着化提案の経験、AWS Kiroの活用経験（同等のAI開発ツールの活用経験でも可）、開発経験

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

障害対応またはインシデント管理経験、AIエージェント設計または生成AI活用経験、DevOpsに関する知見、クラウド環境における運用改善経験、顧客折衝経験、要件整理、課題整理経験、自走して提案および推進できる能力

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

- 機械学習システムの設計・構築経験 - AWS環境におけるネットワーク・権限・セキュリティ設計経験 - 要件整理からアーキテクチャ設計・実装・テスト・運用設計までの一連の対応経験

機械学習システムの設計・構築経験 ※単にモデル作成を行うだけでなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応を含めた実運用前提のMLシステム全体の設計・構築ができる方 ※NG：生成AIエンジニアのみの経験、AI導入コンサルのみの経験

Microsoft Fabricを用いたデータ基盤関連の経験 要件定義等の上流工程経験 データ活用、分析に関する知見

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる力 領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる力 Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験 containerd等のコンテナランタイムに関する知識・経験 Prometheus / Grafana Loki等を用いた監視・ログ基盤の設計・構築経験 インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

データパイプライン構築実務経験3年以上、DOMOのデータソース連携経験またはDOMOに関する構築経験、SAP（DataSphere等）からのデータ受け入れに伴うSAPデータ構造および仕様の理解。SaaS（DOMO等）導入に伴うクラウドインフラ（AWSまたはAzure）環境設定・最適化の実務経験、SSO/認証連携およびセキュリティ設定等の経験、対応スキル。

ServiceNow Workflowでの実装経験 AI/生成AI(Claude、Copilot等)の実装 プロンプトチューニング経験 要件定義 ソリューション設計能力