【MLOps/機械学習】基盤構築案件

機械学習パイプラインの構築 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視等を組み合わせたアーキテクチャ設計 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善 CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 AWS環境におけるネットワーク、権限、セキュリティ設計 要件整理、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計までの一連の対応

機械学習システムの設計・構築経験 ※単にモデル作成を行うだけでなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応を含めた実運用前提のMLシステム全体の設計・構築ができる方 ※NG：生成AIエンジニアのみの経験、AI導入コンサルのみの経験

AWS環境におけるネットワーク設計の知見（VPC、サブネット、セキュリティグループ、IAM、閉域接続、アクセス制御） マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 セキュリティ設計、IAM設計、監視設計、運用設計の経験 チームでの開発・レビュー経験

WEBサービス

本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善を担える方を募集しております。

クラウド：AWS (SageMaker 等) 開発環境：コンテナ開発手法：CI/CD、IaC

2026/10

フルリモート

2回

オンライン

あり

なし

2026/10/15 09:15:36