データ周りエンジニア × 高単価の案件

・Terraformを用いたインフラの設計および構築の実務経験 ・システムの冗長化、可用性を考慮したアーキテクチャ設計の経験 ・クライアントとの折衝経験

・ディープラーニングを用いた開発実務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験（3年以上） ・AIモデルの開発経験 ・物体検出AI（YOLO, R-CNN等）および異常検知AI（Padim, PatchCore等）の利用経験 ・画像解析技術（OpenCV, Canny Edge等）の利用経験 ・Tensorflow / PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

・ディープラーニングを用いた開発実務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験（3年以上） ・AIモデルの開発経験 ・物体検出AI（YOLO, R-CNN等）および異常検知AI（Padim, PatchCore等）の利用経験 ・画像解析技術（OpenCV, Canny Edge等）の利用経験 ・Tensorflow / PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

Tableau、Tableau Prep、Bigqueryを習得し、業務での十分な利用経験があること。 不動産アセットマネジメント経験者（投資戦略の立案、物件選定、売却判断などの資産全体の運用管理） ※金融系出身の方でも問題なし コミュニケーション能力 ベンダーコントロール

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 Trocco を用いたETL設計・運用経験 dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 SQL / Python の実務経験 データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 高度な数学知識（線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学等）を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル 3Dデータ（点群・メッシュ等）の幾何処理に関する深い理解

Tableau ビジネス英語 データ分析 レポーティング

Tableau ビジネス英語 データ分析 レポーティング

データモデリングの実務経験（3年以上） Python / SQL の実務経験 AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

・データに関連したコンサルティング経験（ビジネス・IT上流） ・業務分析(As-Is調査やUse-case検討等)を踏まえたディスカッション経験 ・システム開発プロジェクト経験（進め方/用語に違和感がないレベル） ・データ要件定義・構築プロジェクトの経験（同上） ・クライアントの速いビジネススピードについていく、積極的なマインド・コミュニケーションスキル

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

プリセールス経験 機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験

データ基盤設計スキル（DWHまたはデータレイクの設計経験、ETL/ELT設計経験、バッチ処理の理解）、データモデリング/SQL（SQL中級以上、データモデリングの実務経験）、データガバナンス（データ品質管理の経験、アクセス制御の理解、メタデータ/データ定義の管理経験）、クラウド基盤（AWS/Azure/GCPいずれかの実務経験）、データパイプライン（何らかのパイプライン構築・運用経験）

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

プリセールス経験 以下いずれかの経験 -機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 -業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験

Tableau、Tableau Prep、Bigqueryの業務経験、不動産アセットマネジメント経験（投資戦略立案、物件選定、売却判断などの資産全体の運用管理）、コミュニケーション能力、ベンダーコントロール

要件定義・設計での上流工程経験 対顧客（発注元）とのコミュニケーション経験 各種LLMの特徴を理解し、AIエージェントを設計（開発）した経験（個人開発も可）

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 Trocco を用いたETL設計・運用経験 dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 SQL / Python の実務経験 データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

事業会社への正社員雇用としての在籍経験 2職種以上が関係するプロジェクトでの実務経験 エンジニア・デザイナーとの協働経験 フロントエンド/バックエンド/DB/APIの概念理解

データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリング経験5年以上 SQLおよびPythonを用いたデータパイプライン開発経験（Databricks／Spark／dbt等） AWS環境でのデータ基盤構築・運用経験およびGit／CI/CDの実務経験 Databricks上でのデータパイプライン設計・実装 Sparkなどのデータ処理フレームワークの実務経験

PMO経験, 経営企画経験, 設備管理経験, 組織改革経験, システム導入経験, Excel, 数値モデル構築, 分析スキル, 資料作成スキル

・セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 ・品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 ・Terraformの開発・運用の経験 ・AWS上での開発経験 ・Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

数値検証経験：Excelスキル Power BI経験：データ基盤、テーブル構造の知見、ダッシュボード作成

Excelスキル、Power BI経験（データ基盤、テーブル構造の知見、ダッシュボード作成）

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・データ周りが強い方（DBAエンジニアまでの能力は必要ありません） 　※データ分析やデータサイエンティストのような要素を含みます。 　・コミュニケーション能力 　・不動産業界の知見（投資家の方とのMTの際に用語が飛び交うため） 　・ベンダーコントロール

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合