データエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Databricksの有識者 運用要件の整理が可能な方

Workdayの導入または運用経験 Workday Core HCMの知識・経験 Workdayの権限／セキュリティに関する知識 システムテスト／ジョブスルーテストの経験 外部システムとのインターフェース検証経験 関係者／ベンダーとの調整経験 日本語ネイティブレベル ※以下いずれかの経験をお持ちの方を募集 Workday人事業務側での導入／運用経験 Workday導入ベンダー側での導入／運用経験 Workdayテクニカルコンサルタント経験 Workday技術者／エンジニア経験

大量データの分析スキル（データ整形・加工・テーブル結合等も含む） Power-BIないしはPython等によって自身で分析した経験があること 事業管理系の評価指標に関する知識

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

・バイリンガル(英語/日本語)環境下でのビジネスコミュニケーションが可能な方 ・BI Dashboard構築に関する実務経験をお持ちの方 ・DMP/DHWなどの設計/更新/管理などの経験をお持ちの方 ・リモート環境下でも責任を持って自走可能な方。

SI案件における要件定義および基本設計の経験 顧客の業務課題をヒアリングしシステム化方針や改善案を提案した経験 複数関係者（顧客・ベンダー・社内開発メンバー）との折衝・調整経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の開発・保守経験 GCP環境での開発経験、およびSQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 一人称で調査・設計・開発・改修を推進できる実務経験

データマート／DWH開発プロジェクトの実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・View開発経験 データモデリング・データ設計経験 ETL／ELTを用いたデータ連携・加工経験 BIツール（Tableau等）または分析基盤開発の経験 設計・開発成果物のレビュー経験

データ移行の経験 SharePoint Migration Tool(SPMT)の利用経験 M365 SharePoint Onlineの構築経験

・データアナリストまたはデータサイエンティストとしての分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 ・BigQuery等のDWH環境でのデータ分析経験 ・KPI管理またはアドホック分析の実務経験 ・関係者へのヒアリングを通じて分析ニーズを把握できる方 ・方向性を示されたうえで論点を整理し、自走できる方 ・分析結果を非エンジニアにも分かりやすく資料や口頭で説明できる方 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取れる方

プロンプト設計やパラメータ調整を伴うAIエージェントの構築経験。 ノーコードやローコードツール、API連携を用いたAIアプリの実装およびワークフロー構築経験。 RAG（検索拡張生成）の仕組みを用いた機能開発、または精度検証の経験。 Webエンジニアリング経験、システム開発PJの要件定義経験、またはPdM経験。 営業、コンサル、カスタマーサクセスなどの実務経験。

要件定義～結合テストまで一貫したご経験 システム開発経験(目安：10年以上) 大規模案件におけるデータ移行の経験またはデータ移行に関する深い知見 データモデル、RDBMSへの基本知識

要件定義～結合テストまで一貫したご経験 システム開発経験(目安：10年以上) 大規模案件におけるデータ移行の経験またはデータ移行に関する深い知見 データモデル、RDBMSへの基本知識

Python, SQL, BigQuery, Vertex AI, SageMaker, A/Bテスト設計・実施・検証, レコメンドシステム開発・運用経験, メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験2年以上

Databricksの実務経験 クラウドインフラ（AWS / Azure / GCP いずれか）の構築・運用経験 お客様との円滑なコミュニケーション、要件整理・調整能力

音声モデルの開発経験（音声対話モデル、ASR/TTS等）、リアルタイム処理（ストリーミング、応答遅延改善）、論文実装経験、コードレビュー・ペアプログラミング・メンター経験、コーチングスキル

製造業でのMES導入・刷新経験（要件定義～受入）、製造指図・製造記録など現場業務の理解

AIエージェントの設計・構築経験（Copilot Studio以外のプラットフォームでの経験も可） Microsoft Copilot／Copilot Studioの基本機能・特性に関する理解 生成AIを活用した業務効率化・自動化に関する知識 技術的な不明点を自ら調査・検証し、実装まで主体的に進められる能力 短期間でプロトタイプを開発し、フィードバックを踏まえて改善できる実行力 顧客や上位者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる能力

PI System導入構築経験 データ基盤構築経験（時系列データ・ログデータ等の収集/蓄積/加工経験） データ分析経験

AIエージェントの設計・構築経験（他のプラットフォームでの経験も可） Microsoft Copilot／Copilot Studioの基本機能・特性に関する理解 生成AIを活用した業務効率化・自動化に関する知識 技術的な不明点を自ら調査・検証し、実装まで主体的に進められる能力 短期間でプロトタイプを開発し、フィードバックを踏まえて改善できる実行力 顧客や上位者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる能力

音声対話モデルや音声トークナイザ、ASR/TTSなど音声モデルの実装・学習経験（他の生成モデル開発・チューニング経験も可）、ストリーミング処理や非同期処理、応答遅延改善の実務経験、公開論文の内容を理解し、不足部分を補いながら実装・再現した経験、コードレビューやペアプログラミング、勉強会など他者への技術指導やメンター経験

Qlik Cloudを利用したデータ加工、チャート作成経験 BIツールを用いた帳票／レポート開発経験 データモデルやデータ加工処理の理解

機械学習／深層学習を用いたプロダクト開発経験（3年以上を目安） PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 AWS、GCP等のクラウド環境でのモデル運用・展開経験 API、バックエンド、データ基盤と連携した開発経験

マイクロサービスの設計／運用経験、クラウドネイティブ環境の知見、TypeScript／React、Java／Spring Boot、MyBatis Spring Boot Starter、Amazon ECS Fargate／RDS for PostgreSQL

OIDC（認可コードフロー）についての理解 Cognitoを利用したOIDCログインについての理解 OpenFGAを利用したReBACの設計経験 共通側と利用側の責任分界点の整理経験

GCP / Firebaseを利用した本番環境の設計・運用経験 Firestore Security RulesやFirebase Authenticationに関する知識・実装経験 クラウド環境のセキュリティ対策、ログ監視、IAM等に関する知識 データベースの移行・運用経験

データ活用・BI領域における機能要件定義および技術要求整理の実務経験 Snowflakeおよびdbtの概念理解とデータ基盤の設計・構築・活用知見 （Snowflake＋dbtを用いた実際のデータパイプライン・データモデル構築実務経験含む）