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GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Informatica MDMまたはInformatica Data Hubを用いた要件定義・設計経験 Informatica PowerCenter等によるETL開発経験のみの方は対象外 Informatica MDM／Data Hub経験必須

Python、SQLでの開発経験 データ基盤のパイプライン構築の経験 メダリオンアーキテクチャ（Bronze/Silver/Gold）でのデータ設計・実装経験

DWH / ETL処理 / テーブルの論理設計に関する実務経験(5年以上) Excelを用いたデータ分析・加工経験（複雑な関数、ピボットテーブル、集約ロジックの解読） 既存のデータ・ロジックを読み解き、自分なりに考えた上で課題抽出や質問・相談ができるコミュニケーション力

・Snowflake環境での構築・パイプライン開発経験（2年以上）（dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等を用いたデータ処理基盤の運用経験） ・PythonによるAI/ML開発の実務経験（生成AI/RAG開発、または機械学習モデルの実装・評価経験） ・Snowpark（Python）の利用経験（または大規模データのPython前処理経験）

SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験 自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる 領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、API連携等の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonでのアプリケーション開発経験 生成AI／LLM APIを活用した機能・ツールの開発経験 現場ヒアリングから業務フロー、課題、要件を整理した経験 要件が曖昧な段階からプロトタイプを作り、改善した経験 AIの出力確認や例外処理、エスカレーション等を含む運用設計経験 GitHubを用いたチーム開発経験 個人情報・機密情報を扱う際の基本的なセキュリティ知識

バックエンド開発（PythonまたはJava）における設計・開発・運用の一連の実務経験5年以上 AWSを活用したシステムアーキテクチャ設計及び実践経験 システムやプロセスの技術的ボトルネックを自ら見出し、改善策の立案から導入まで主導した実績

クライアントの業務課題をヒアリングし、AIを活用した解決策を提案した経験 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識・実務経験 PoC（概念実証）における要件定義・計画策定・推進経験 経営層や現場部門を含むステークホルダーとの折衝・調整経験 エンタメ・ゲーム業界における業務知識またはプロジェクト経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 1社1年以上の長期稼働実績

ServiceNow Workflow での実装実務経験 生成AI（Claude, Copilot等）の実装およびプロンプトチューニング実務経験 上流工程（要件定義、ソリューション設計、UI/UX設計）の実務経験

Web系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験（5年以上）、プロダクトオーナーや現場メンバーと「何を作るか」の合意を取りながら実装まで進められる方、SaaS系(売上 10億円以上)・EC系(売上 30億円以上)・広告系(売上 50億円以上)・メディア系(売上 30億円以上)のいずれかの企業での開発経験をお持ちの方（またはCTOや開発責任者、事業部CTOクラスの経験をお持ちの方）

HR（人事部門）領域に関する業務経験（目安：2年以上 / 事業会社、人事コンサル等）。プロダクトマネージャーまたは事業開発担当として、担当プロダクトを0→1でグロースさせた（またはさせたい）経験・志向。生成AI/LLMを活用したエンジニアリング経験（ツール開発、AIエージェント構築、ノーコード/ローコード×AIの自動化など ※個人開発・社内PJ可）。要件定義およびビジネスロジック検討の実務経験。日本語での円滑なプロダクト開発・顧客折衝ができるレベルのコミュニケーション力。

マーケティング領域での実務経験（目安：2年以上）、プロダクトマネージャーまたは事業開発として担当プロダクトを0→1でグロースさせたい志向、生成AI/LLMやノーコード/ローコードツールを活用した開発・構築経験、要件定義およびビジネスロジック検討の経験、日本語での円滑なコミュニケーション（ビジネスレベル以上）

SREおよびインフラ構築・運用経験 3年以上 AWS環境でのアプリケーション構築および本番運用経験 3年以上 VPC等のクラウドネットワーク設計・管理経験 RDB（Aurora PostgreSQL/MySQL）およびキャッシュストアの設計・運用経験 Terraformを用いたIaCによるリファクタリング・運用経験（※CDKのみは対象外） GitHub上のPRを通じた開発・運用経験 CI/CDパイプライン管理および効率化（GitHub Actions, Renovate等）の経験 Kubernetesマニフェスト管理およびコンテナ運用経験 DatadogやNewRelic等のモニタリング基盤運用および障害対応経験 クラウド上のセキュリティ対策（GuardDuty, SecurityHub, WAF等）の実践経験

クラウドアプリケーションテストおよび脆弱性診断の経験 セキュリティーベンダーでの実務経験、または同等のスキル 個人情報保護法やデータ保護・統制に関する実務経験 ブロックチェーン技術に対する強い興味・関心

製造業の事業会社側の経験、販売計画から生産計画の業務の流れの理解、データの分析・利活用による業務改善の実績、「優先供給枠を決めた上得意の受注を生産計画に反映する」ことができる業務設計経験

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト／ビデオコミュニケーション能力

AI駆動開発の全体課題整理および定着化提案の経験、AWS Kiroの活用経験（同等のAI開発ツールの活用経験でも可）、何らかの開発経験

FX・CFDに関する業務知識 IT関連プロジェクトにおけるPMO、または進行管理・ベンダーコントロールの実務経験 社内関係者および外部ベンダーと円滑な調整ができるコミュニケーション能力 要件整理、受入試験（UAT）、リリース対応経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、API連携等の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonでのアプリケーション開発経験 生成AI／LLM APIを活用した機能・ツールの開発経験 現場ヒアリングから業務フロー、課題、要件を整理した経験 要件が曖昧な段階からプロトタイプを作り、改善した経験 AIの出力確認や例外処理、エスカレーション等を含む運用設計経験 GitHubを用いたチーム開発経験 個人情報・機密情報を扱う際の基本的なセキュリティ知識

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善できること AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションできること 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っていること

Java / Go / Python いずれかでのバックエンド（API）開発経験 AWS上でのシステム構築・運用経験 Git を用いたチーム開発経験

保険業務（事務設計・システム設計）に関するスキル 保険商品、事務、システムに関する知識を有し、システム開発に活かせること システムプロジェクトにおける計画作成、進捗・課題管理の経験 プロジェクトのコスト、リスク、品質管理経験 予算の妥当性審査、要員・パートナーの妥当性審査、品質の第三者チェックができること 生命保険業界でのシステム企画・プロジェクト審査経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験