データガバナンス×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL/ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

Databricks, SQL, データ基盤, データパイプライン, データモデリング, ETL, ELT

BI/DWH/データ分析基盤領域の要件定義～設計フェーズのリード経験 ETLツール（Asteria Warp等）を含むデータ連携基盤の設計、構築経験 AWSサービス（S3、Glue、Redshift等）に関する知識、またはクラウドデータ基盤構築の経験 顧客との折衝、調整力、優先順位付けとスコープコントロールの能力

Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） 自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） 顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

AI Agentを用いた本番アプリケーションの開発・運用経験 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等のAgentフレームワーク利用経験 Claude Code等の生成AIコーディング支援ツールを活用した開発経験 外部API、社内システム、データソース等との連携機能の設計・開発経験 新しい技術について、自らキャッチアップし、技術選定・PoC・業務適用まで主体的に推進した経験 アーキテクチャや実現方式を検討し、関係者に説明・提案した経験 SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニングまたはデータ処理改善の経験 Snowflake等のクラウドDWHに関する基本的な知識または利用経験 分析バッチやデータ基盤に関する課題を把握し、必要に応じて自ら実装・改善できること チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 複数の選択肢を整理し、合意形成や意思決定をリードした経験 不確実性の高い状況でも、自律的に課題を発見し、仮説検証を進められること

Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） 自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） 顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニング・性能改善経験 Snowflake等クラウドDWHの利用経験 Claude等の生成AIを活用した開発・業務改善経験 Python等を用いた開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討を主体的に推進した経験 AI Agent・生成AI等の新技術について、自ら調査・PoCを実施し、業務へ適用・キャッチアップした経験 チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 合意形成や意思決定をリードした経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できること

クラウド環境におけるデータパイプライン実装経験、またはデータ分析基盤の設計・開発・運用経験 RedashやMetabase等のBIツールの利用・導入・実装実務経験 データガバナンス、情報セキュリティマネジメントに関する知識

コンサル／SIerでのPMO経験 業務・IT横断のプロジェクト推進経験 複数部門ヒアリング／論点構造化 PowerPointでの顧客資料作成 曖昧なテーマを推進計画に落とす力

コンサルティングファームにおけるAIガバナンスコンサルティングの実務経験、またはITガバナンスまたはデータガバナンス領域におけるコンサルティング経験を有し、AIガバナンス領域へのキャッチアップが可能な方

データパイプライン設計／実装経験4年以上 クライアントワークにおける要件定義経験3年以上 Snowflakeを用いたDWH構築／運用経験 Troccoを用いたETL設計／運用経験 dbtによるデータモデリング経験 SQL／Pythonの実務経験 データ基盤の開発標準策定およびドキュメント整備経験

AIガバナンスの方向性を踏まえながら応用機能開発チームをマネジメントできる方 LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する知見 LLMOpsの構築および運用経験 LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断で推進できる方 中～大規模案件におけるPLまたはテックリード経験 技術とビジネスの両面を踏まえたコミュニケーション能力

応用機能領域の方向性を理解した上で、データガバナンスの設計・整備をリードできる方 応用機能を活用したガバナンス定着の仕組みや、応用機能とデータガバナンスの接点を設計できる方 メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御等を含むデータガバナンス整備経験 PLとしてチームをマネジメントし、顧客との合意形成を推進した経験 アーキテクチャ観点を持ちながらガバナンス設計を行える方 データ利活用基盤またはデータマネジメント領域のプロジェクト経験

Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 Python等を用いたAI／LLMアプリケーションの実装経験 基本設計～実装～テストまで一人称で対応可能な方 生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【基盤領域 必須】 Microsoft Fabric、Microsoft 365（A365）、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 AzureサービスのIaC化経験 CI/CDパイプライン構築経験 複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【応用機能領域 必須】 AIガバナンス（テックリード）が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 PythonおよびTypeScript／JavaScriptでの開発経験

中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Databricks等を活用したデータ基盤設計・構築経験 ETL／ELT、データレイク、データウェアハウス、データメッシュ等のアーキテクチャ選定経験 パフォーマンス、可用性、セキュリティ等の非機能要件を考慮した設計経験 顧客要件をヒアリングし、データモデリングへ落とし込んだ経験 顧客折衝およびプロジェクト推進経験

本プロジェクトで構築する統合AI基盤のコンセプト（統合ポータル整備／アセット価値最大化／統合ガバナンス／意味中心アーキテクチャ）を理解し、それを実現するアーキテクチャを設計・記述できる方 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルUX等の応用機能領域において、前例の少ないテーマに対してゼロベースでアーキテクチャ素案を検討できる方 AIガバナンス、データガバナンス領域におけるアーキテクチャおよびガバナンス方針の素案を策定できる方 応用機能領域とガバナンス領域を融合したアーキテクチャ検討ができる方 技術課題発生時に解決策や方向性を提示できる方 Azureを中心とした大規模システムのアーキテクチャ設計経験 プロジェクトの技術的意思決定をリードできるコミュニケーション能力

Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 基本設計~実装~テストまで一人称で対応可能な方 生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【基盤領域】Microsoft Fabric、Microsoft 365(A365)、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 AzureサービスのIaC化経験 CI/CDパイプライン構築経験 複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【応用機能領域】AIガバナンス(テックリード)が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 PythonおよびTypeScript/JavaScriptでの開発経験

【共通】 ・Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計~実装~テストまで一人称で対応可能な方 ・生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【(1)基盤領域】 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365(A365)、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 ・統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 ・AzureサービスのIaC化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【(2)応用機能領域】 ・AIガバナンス(テックリード)が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 ・アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 ・LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 ・PythonおよびTypeScript/JavaScriptでの開発経験

【共通必須】 ・Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI／LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計～実装～テストまで一人称で対応可能な方 ・生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【①基盤領域 必須】 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365（A365）、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 ・統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 ・AzureサービスのIaC化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【②応用機能領域 必須】 ・AIガバナンス（テックリード）が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 ・アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 ・LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 ・PythonおよびTypeScript／JavaScriptでの開発経験

AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル等の基本設計～詳細設計および実装経験 AIガバナンスの観点を理解し、システム実装へ反映できる方 Archガバナンス（アーキテクト／テックリード）と連携しながら技術課題を解決できる実装力 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAG等の開発経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境でのアプリケーション開発経験

データガバナンスの策定経験（ポリシー、ガイドライン、運用ルール等の作成経験） 策定したガバナンスをシステムや運用基盤へ実装した経験 応用機能領域の動きを理解し、ガバナンス設計や実装へ反映できる方 データカタログ、メタデータ管理、データ品質管理等の実装経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境におけるガバナンス設定・実装経験

・データパイプライン設計／構築経験　Dagster、Airflow、dbt等 ・データリネージまたはデータカタログの設計経験、もしくはアーキテクチャレベルでの知見 ・AWS環境での構築／運用経験：ECS、RDS、ALB、S3等 ・TerraformによるIaC経験 ・Docker／Docker Compose利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・技術選定から設計、実装、運用まで自走できる能力

AIガバナンスの方向性を踏まえながら応用機能開発チームをマネジメントできる方 LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する知見 LLMOpsの構築および運用経験 LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断で推進できる方 中～大規模案件におけるPLまたはテックリード経験 技術とビジネスの両面を踏まえたコミュニケーション能力

インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤を含む基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 大規模案件におけるスケジュール、品質、コスト、要員管理経験 品質管理の知見（テスト計画策定、テストケース設計、品質基準定義、品質評価） DevOps、CI/CDパイプライン構築に関する知見 IaCを活用したインフラ構築経験 LLMOpsに関する知見または実務経験 Azure大規模環境の設計・構築経験 顧客折衝および技術的ファシリテーション経験

ServiceNow CMDB構築経験 ITOM（Discovery）またはSecOps（VR）の知識 要件定義フェーズの経験（業務要件→システム要件落とし込み） 英語でのコミュニケーション（読み書き＋会話） データモデリング／CI設計スキル

Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験（運用・設計） ELT/ETLパイプライン（Glue, Airflow等）の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力

Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験（運用・設計） ELT/ETLパイプライン（Glue, Airflow等）の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力

Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験（運用・設計） ELT/ETLパイプライン（Glue, Airflow等）の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力

ServiceNow CMDB構築経験 ITOM（Discovery）またはSecOps（VR）の知識 要件定義フェーズの経験（業務要件→システム要件落とし込み） 英語でのコミュニケーション（読み書き＋会話） データモデリング／CI設計スキル

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験