業務委託

~ 780,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります
人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

大手企業向けの統合AI基盤構築および運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、AIエンジニアを募集いたします。 本プロジェクトでは、生成AI活用を全社レベルで推進するための統合AI基盤構築および運用ガバナンス整備を進めております。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundry等を活用し、企業内のAI資産やデータ資産を有効活用するための統合AI基盤の構築を推進しております。 また、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスなどを含めた次世代のエンタープライズAI活用基盤の実現を目指しております。 今回の募集では、プロジェクト推進に伴う体制強化のため、基盤領域および応用機能領域を担当いただくAIエンジニアを募集いたします。 ①基盤領域 基盤領域では、統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で、インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤の設計・実装をご担当いただきます。 Microsoft FabricやAzureサービスを活用した基盤構築に加え、IaC化やCI/CDパイプライン構築など、開発・運用の共通基盤整備にも携わっていただきます。 ②応用機能領域 応用機能領域では、AIガバナンス(テックリード)が策定した設計方針をもとに、応用機能の開発・テストをご担当いただきます。 LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の開発に加え、フロントエンド・バックエンド・Azureリソースを横断した実装や、アプリ開発テンプレートの整備にも携わっていただきます。 ご経験やご志向に応じて、いずれかの領域をご担当いただく想定です。

必須スキル・経験

【共通必須】 ・Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計~実装~テストまで一人称で対応可能な方 ・生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【①基盤領域 必須】 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365(A365)、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 ・統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 ・AzureサービスのIaC化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【②応用機能領域 必須】 ・AIガバナンス(テックリード)が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 ・アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 ・LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 ・PythonおよびTypeScript/JavaScriptでの開発経験

尚可スキル・経験

【①基盤領域 尚良】 ・Azure OpenAI、Azure AI Foundryを活用したAI基盤構築経験 ・Azure API Management for AI、Kong AI Gateway等のAIゲートウェイ製品の知見 ・Microsoft Fabricのアーキテクチャ設計経験 【②応用機能領域 尚良】 ・オントロジー、ナレッジグラフ、セマンティック検索の実装経験 ・AIカタログ/データカタログ製品との連携実装経験 ・生成AIを活用した開発効率化の実践経験

業界

WEBサービス

募集背景

統合AI基盤構築および運用ガバナンス整備プロジェクトにおける開発体制強化のため 基盤領域および応用機能領域の開発を推進できるAIエンジニアを増員募集いたします。

開発環境

Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundry、IaC化、CI/CDパイプライン

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/07

チーム規模

2名(①②それぞれ1名ずつ)

勤務時間

9:00-18:00

現場の雰囲気

フルリモート(初日出社なし、地方可)

出社頻度

フルリモート

面談回数

2回

商談方法

オンライン

PC貸与

なし

案件公開日時

2026/06/04 11:35:42

おすすめポイントおすすめポイント

全社的なAI活用を推進する上で、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備は不可欠です。 本プロジェクトは、生成AI技術を効果的に活用し、データ資産を最大限に活かすための基盤を構築する重要な役割を担います。 AIエンジニアとして、次世代のエンタープライズAI活用基盤の実現に貢献できる、やりがいのあるポジションです。

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