データ分析のフリーランス案件・求人一覧

・プロダクトマネジメント： アプリまたはWebにおけるプロダクトマネジメント、 またはディレクション経験（中〜大規模開発の経験） ・UXコンサル： ユーザーの行動分析、分析した結果から仮説立案し課題を抽出した 経験、仮説から施策への落とし込み、サイクルを回し推進した経験 ・データドリブンな施策提案： KGI/KPIや定量データ（分析ツール使用）をもとに、仮説検証から 施策提案のサイクルを回し、サービスをグロースさせた経験 ・ディレクション： エンジニアに施策の仕様を正確に伝えられ、開発チームとの仕様検討・ 調整ができること（プログラミング経験自体は不問）、デザイナー、 リサーチャー等と密に連携し、アウトプットを具体化した経験 ・マネジメント： 進捗、コスト、クオリティに関するマネジメント経験

・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成経験

データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験 データアーキテクト、データマネジメントの経験 AIフレームワークに関する知識・構築経験 データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験 データモデリング、データベース設計の経験

IT業界でのアシスタント、事務、エンジニア等の経験 Excel、Word、PowerPointの基本操作 明るく前向きに業務へ取り組める方

・製造業/工場の開発現場に関する知見または実務経験 ・IT/ソフトウェア開発に関する知識・経験 ・新規サービス/ソリューション/事業企画のいずれかの経験 ・市場調査、情報整理、資料作成の経験 ・複数部門/関係者との調整・折衝経験 ・企画だけでなく、調査や資料作成等の実務まで自ら対応できる方 ・自走して課題・論点を整理し、プロジェクトを推進できる方

業務システム導入・リプレースに伴う業務フロー構築・設計経験 ビジネスサイド〜バックオフィス領域の業務整理およびプロジェクトディレクション経験 業務フロー改善コンサルティング経験

PMとしての顧客折衝経験5年以上 DWH、ETL（Infomatica,ASTERIA Warp,Databriks等）の導入・構築経験3年以上 開発の上流経験（要件定義～設計経験）

PM、PL、またはプリセールスの経験 Databricks、Snowflake、Fabricの概要理解 コミュニケーション能力

・大規模データ基盤の設計またはアーキテクト経験 ・SQLを用いたデータ分析、データ加工経験 ・ETL／ELTに関する設計・構築経験 ・Linux環境での実務経験 ・システム間データ連携設計経験 ・関係者との要件整理、技術調整経験

DWH(データウェアハウス)に関する設計・増強対応の経験 DBテーブル/ビュー設計経験 DB更新プログラムの開発・改修経験 ユニバース設計・開発経験(BIツール環境)

BI/DWH/データ分析基盤領域の要件定義～設計フェーズのリード経験 ETLツール（Asteria Warp等）を含むデータ連携基盤の設計、構築経験 AWSサービス（S3、Glue、Redshift等）に関する知識、またはクラウドデータ基盤構築の経験 顧客との折衝、調整力、優先順位付けとスコープコントロールの能力

責任者に近いポジションでプロジェクト全体の企画・運営・ディレクションから実行まで一人称で担える DWH／BIによるデータ統合・データクレンジングの要件定義経験 BIツール（Looker Studio、Power BI 等）の利用経験 データベース構造への理解

責任者に近いポジションでプロジェクト全体の企画・運営・ディレクションから実行まで一人称で担える DWH／BIによるデータ統合・データクレンジングの要件定義経験 BIツール（Looker Studio、Power BI 等）の利用経験 データベース構造への理解（DWH固有の実装は開発側が担当するため、深い開発経験は必須ではありません）

データ利活用/分析知見 要件やシステム化の落とし込みが可能な方(BI,DWH,API) システムコンサル経験 IT企画/構想などの上流経験

新規事業・新サービスの立ち上げ経験（0→1で顧客・案件をつくった経験） 法人向けの提案から受注までを主導した経験（IT / SaaS / SI / コンサル領域） データ・DX領域について、顧客と課題レベルの会話ができる理解 事業の数字（売上・原価・粗利）を自分で組み立てられること

バイリンガル(英語/日本語)環境下でのビジネスコミュニケーションが可能な方 MTGやドキュメントは、ほぼ英語を併用すると想定いただけますと BI Dashboard構築に関する実務経験をお持ちの方 関連するIT開発スキル（BI, SQL, ETL, パフォーマンスチューニング, etc) DMP/DHWなどの設計/更新/管理などの経験をお持ちの方 マスタデータ管理、データマート/データレイクの作成、他DB領域でのご経験 リモート環境下でも責任を持って自走可能な方。

開発経験（上流～下流）、業務支援・社員支援等の調整業務経験、丁寧かつ効率的な作業遂行能力、良好なコミュニケーション能力、新しい知識を幅広く覚える意欲、主体性

数値集計業務経験 データリスト作成経験 問い合わせ対応経験

建設会社の業務（施工管理・原価管理・調達・工事管理・積算等）を対象としたBPR／業務プロセス再設計の経験 建設プロジェクトへの腰を据えた関与経験（直近6年以内） 実務チームに対してアドバイザリーの立場から助言・方向づけができること

・建設業界（建設会計含む）の知見・業務経験・PJ支援経験 ・システム間データ連携／EAI・ETL基盤の業務要件定義・方式設計経験 ・複数業務システムを跨いだインターフェース設計（I/F定義、データマッピング）の経験 ・ERP／基幹システムリプレイス案件における要件定義フェーズの主担当経験（複数領域の横断経験があれば尚可） ・業務調査、業務要件定義、Fit&Gap、システム要件定義の知見 ・フルスクラッチ開発を前提とした要件定義遂行能力 ・報告書、提案書、業務フロー図等のコンサルティング成果物をクライアント提出可能なレベルで作成できる方

要件定義から一貫した経験 業務支援・社員支援等の調整業務経験 各種作業を丁寧かつ効率的に進められる方 良好なコミュニケーションが取れる方 データ分析基盤関連の知識を幅広く習得する意欲のある方 主体的に作業に取り組める方

・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 ・Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 ・回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 ・中規模以上のデータを取り扱った実務経験 ・説明変数等の仮説構築から検証までの経験 ・分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

・データアナリストとしての実務経験3年以上 ・SQLの高度な運用能力 ・分析要件からのDWH/データマート設計・構築経験 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ・ダッシュボード構築能力 ・PdMやエンジニア等とのコミュニケーション、提案、合意形成推進力 ・基礎的な統計的知識と運用能力 ・AIツールを活用した業務効率化への関心と実践

PMとしての顧客折衝経験4年以上 DWH、ETL（Infomatica,ASTERIA Warp,Databriks等）の導入・構築経験3年以上 開発の上流経験（要件定義～設計経験）

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

データ分析およびマーケティング業務経験 社内への分かりやすい資料作成業務経験 社内報やプレスリリース等の情報整理業務経験

大規模データ基盤の設計またはアーキテクト経験 SQLを用いたデータ分析、データ加工経験 ETL／ELTに関する設計・構築経験 Linux環境での実務経験 システム間データ連携設計経験 関係者との要件整理、技術調整経験

大規模データ基盤の設計またはアーキテクト経験 SQLを用いたデータ分析、データ加工経験 ETL／ELTに関する設計・構築経験 Linux環境での実務経験 システム間データ連携設計経験 関係者との要件整理、技術調整経験

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力