データ分析×フルリモートの案件

・データ分析・データ活用領域でのITコンサルティング経験 ・既存システムの現状分析〜戦略立案の上流工程経験 ・コンサルタントとしての専門的なペルソナ・ビジネス視点

・データ分析経験 ・コミュニケーション能力

データマート領域における要件定義～設計～開発～ローンチまでの一気通貫経験 ビジネス要件／システム要件双方を整理し、関係者と調整できる推進力 自走力が高く、不明点を主体的にキャッチアップしながら代替要員として動ける方

データアナリスト／プロダクトアナリストとしての実務経験 数値設計から分析、示唆出しまで一貫して対応できる方 データを起点にプロダクト改善を推進できる方 OJTや実務ベースでの育成・ナレッジ共有が可能な方

ITシステム構築の上流工程経験（基本構想・要件定義） プロジェクトマネジメント、ステークホルダーの調整経験 データ活用基盤（データレイク・DWH・BI）の構成がイメージできること 一般的なデータ活用の流れ（収集、加工、蓄積、利用）がイメージできること

事業部門 / PdM / 開発など複数チームと連携しながら業務を推進した経験 KPI設計、指標管理、分析テーマ整理の実務経験 SQLを用いたデータ分析の実務経験 BIツールを用いたダッシュボード設計 / 運用経験 分析結果をもとに、改善提案や意思決定支援を行った経験 チームリード、プロジェクトリード、またはメンバーレビューの経験

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

大規模データを使用したデータサイエンティストのご経験(3年以上) 機械学習に関する実務経験

Snowflakeの実務経験 Python実務経験 IF処理開発、パイプライン構築の経験 業務要件をもとに、データ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方 新規技術のキャッチアップを行い、設計・運用に反映できる方

・データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） ・クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） ・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 ・Trocco を用いたETL設計・運用経験 ・dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 ・SQL / Python の実務経験 ・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上） Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上） データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） 分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

経理業務経験（会計パッケージ製品、システム等使用経験）

BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） GA4データの分析経験 Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲

事業部のサポート/アシスタント経験1年以上※業界は問いません PCスキル（Excel、PowerPoint、Wordを問題なく使いこなせる） リモートワーク主体となるため丁寧なコミュニケーションが好き/得意な方 ホスピタリティ高く仕事ができる方／何事も前向きに捉え、朗らかに業務に従事できる方

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上該当 ・SQL3年 上級以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linux 3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

・事業部のサポート/アシスタント経験1年以上※業界は問いません ・PCスキル（Excel、PowerPoint、Wordを問題なく使いこなせる） ・リモートワーク主体となるため丁寧なコミュニケーションが好き/得意な方 ・ホスピタリティ高く仕事ができる方／何事も前向きに捉え、朗らかに業務に従事できる方

SQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実務経験（ウィンドウ関数を用いた集計ができるレベル）、BIツールの利用経験、テーブル定義書を理解できる方、スプレッドシートやExcelで集計結果をレポートし共有できる方（必要な関数、機能を調べて使用できるレベル）、指示の解像度を上げて業務遂行ができる方、チームメンバーと一緒にコミュニケーションを取り合いながら自発的に動ける方

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上該当 ・SQL3年 上級以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linux 3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

データ活用プロジェクトをリーダーとして推進した経験（データ分析基盤を整えただけでなく、分析軸の設定や分析結果からの施策立案までできる）、tableauの知見、マーケティングツール使用経験、スピード感のあるアジャイルチックな進め方ができる方

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

ディメンショナルモデリングを利用したデータ基盤の設計、dbt・Dataformなどを利用したデータ変換処理の設計・構築・運用、BigQuery・Snowflakeを利用したデータ基盤の開発・運用、Fivetran・Embulkなどを利用したETLの設計・構築・運用、Gitを利用したプルリクエストベースのチーム開発、GitHub Actions・CircleCIなどを利用したCI/CD環境の構築・運用、Airflowなどを利用したワークフロー管理の設計・構築・運用、シェルスクリプト・Pythonを利用したバッチ処理の構築・運用、Terraformを利用したインフラの構成管理、Tableau・PowerBIなどのBIツールを利用したデータ可視化。

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・データモデリングの経験

Excelを用いたデータ整理、集計の実務経験（IF、VLOOKUP、INDEX/MATCH等） 論理的にデータを整理、分類できる方 正確性を重視した業務遂行ができる方