データ分析×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

SQL・Python・R等を用いたデータ分析の実務経験5年以上 課題抽出から分析設計、分析の実施、レポート作成、報告までのご経験 ヒアリングを自ら実施して曖昧な要件から分析要件を定義したご経験

BI/DWH領域での設計・開発経験 販売管理の経験

データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験（5年以上） ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、 データ分析課題に落とし込める能力 ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する 折衝や交渉経験（3年以上） データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験（3年以上） テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） 統計、機械学習によるデータ分析の実務経験（3年以上） データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験（3年以上） AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験（2年以上）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・toC向けWebサービスまたはアプリの「企画・構築」の実務経験 ・ユーザー定義、要求定義、要件定義などの上流工程スキル ・IA（情報設計）および UI/UX の設計実務経験 ・データベースの基礎知識（SQLを用いたデータ抽出や基礎的な分析ができるレベル）

データ利活用の要件定義～集計～加工まで一気通貫でリードできる方。コミュニケーション能力。

データ利活用の要件定義～集計～加工まで一気通貫でリードできること。コミュニケーション能力。

Web／業務システムにおけるテスト設計・実行経験 開発エンジニア等との円滑なコミュニケーション実務経験 QAエンジニアとしての実務経験

ETL設計、開発経験

何かしらのETLツールの使用経験 ・DB周りの知識 ・データハンドリング経験

SQL・Python・R等を用いたデータ分析の実務経験3年以上 課題抽出から分析設計/実施/報告までの一連を、１人称で行った経験 事業担当者と対話しながら分析要件を定義し、分析結果をもとに意思決定を行った経験 分析の前提/示唆/限界を構造的に整理し、ご自身で言語化して社内外問わず伝えられるコミュニケーション能力

SQL・Python・R等を用いたデータ分析の実務経験3年以上 課題抽出から分析設計/実施/報告までの一連を、１人称で行った経験 事業担当者と対話しながら分析要件を定義し、分析結果をもとに意思決定を行った経験 分析の前提/示唆/限界を構造的に整理し、ご自身で言語化して社内外問わず伝えられるコミュニケーション能力

何かしらのETLツールの使用経験 ・DB周りの知識 ・データハンドリング経験

・PythonまたはRを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・BigQueryまたはSnowflakeを用いて大規模データを分析した経験 ・機械学習モデルを作るだけではなく、KPIや事業成果の改善まで意識して分析できる方 ・売上、広告、サイト行動、CRM、MA等のデータから仮説を立て、施策提案まで行える方 ・因果関係と相関関係、交絡因子やデータバイアスを意識して分析設計できる方 ・クライアントやマーケターと会話し、事業課題から分析テーマを自ら定義できる方 ・Claude CodeやCursor等のAIツールを日常的に活用、または積極的に活用できる方

401Kの業務知見が深い方 アプリ開発案件において、テスト検証の経験

Snowflakeの実務経験 Python実務経験 IF処理開発、パイプライン構築の経験 業務要件をもとに、データ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方 新規技術のキャッチアップを行い、設計・運用に反映できる方

何かしらのETLツールの使用経験 ・DB周りの知識 ・データハンドリング経験

401KまたはMapperの業務知見が深い方 アプリ開発案件において、テスト検証の経験

BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等） SQLでの複雑なデータモデリング経験 データウェアハウスの設計・運用経験 Pythonでのデータ処理経験 顧客向けダッシュボードの設計・実装経験 セルフサーブ型レポート環境の構築経験 データモデルの設計・最適化経験 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力 パフォーマンス最適化の実践力 データの可視化設計力

SQL（BigQuery等）を用いたデータ抽出および集計の実務経験 ビジネスサイドと連携し、事業課題を分析課題へ翻訳し、仮説構築〜分析〜示唆出しまで一貫して担った経験 分析結果をレポート、スライド、ダッシュボードにまとめた経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

Pythonでのコーディング能力 データ分析プロジェクトの実務経験 データエンジニアリング全般の経験および知見

データアナリスト/プロダクトアナリストとしての実務経験 数値設計から分析、示唆出しまで一貫して対応できる方 データを起点にプロダクト改善を推進できる方 OJTや実務ベースでの育成/ナレッジ共有が可能な方

・データパイプライン構築経験（自走できる方） ・Tableauでのダッシュボード設計経験（他BIツールでも可能だがtableau未経験は不可） ・データ抽出～可視化まで一貫して対応可能な方 ・SQL／DWH（BigQuery等）の実務経験

・データパイプライン構築経験（自走できる方） ・Tableauでのダッシュボード設計経験（他BIツールでも可能だがtableau未経験は不可） ・データ抽出～可視化まで一気通貫で対応可能な方 ・SQL／DWH（BigQuery等）の実務経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python/SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) └SMB領域でのご経験を歓迎 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や 　収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

・広告代理店や事業会社での広告効果分析、レポーティングの実務経験 ・Excelを用いた高度なデータ集計・加工スキル ・PowerPointを用いたクライアント向け資料作成スキル ・高い数値適性と正確性