データ分析 × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でのプロダクト開発経験（3年以上目安） アジャイル開発環境で企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニア・デザイナーと協働した要件定義、仕様調整、開発進行経験 ユーザー課題を起点とした仮説検証・改善サイクルを回した経験 プロダクトKPIやロードマップの策定・運用経験 toB向けサービスのプロダクト開発・グロース経験

システム開発の実務経験（言語不問） 指示待ちではなく、自ら考えて「自分の意見をしっかりと発言・提案できる」主体性 AI技術（ChatGPT等のLLMやデータ分析AIなど）の活用に関心があり、実務への導入を自発的に進められる方

PMまたはPLとして、開発プロジェクトを推進・管理した経験 ETLまたはデータ連携基盤に関する開発・管理経験 ETL開発プロジェクトにおける設計・開発・テスト等の工程理解 ベンダーやBPを含む開発チームの管理・統制経験 複数のステークホルダーを巻き込み、調整を行い主体的にプロジェクトを推進した経験

Python, JavaScript, Generative AI, LLM, RAG, 機械学習, データ分析, BI/CDP導入, 要件定義, 開発チームマネジメント, プロトタイプ作成, プロンプトチューニング

Microsoft Copilot（Copilot Studio含む）を活用したマルチエージェント構築、またはLLMを用いた自律型エージェントのPoC開発・実装経験 GraphRAGを用いたナレッジ構造化と検索・文脈拡張に関する知見または設計・実装経験 非構造化データを解析・構造化し、データ活用基盤や検索パイプラインへ組み込んだ実務経験 データ基盤（Databricks等）の特性を考慮したエージェント制御ロジックの設計、実装力

BtoB SaaSプロダクトのPdM経験が3年以上の方 要件定義、仕様策定、リリース計画、課題/リスク管理を主体的に推進した経験 複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成を推進した経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定経験のある方 優先度判断の実務経験がある方 Web技術（API、認証、DB、クラウド等）の基礎理解がある方 セキュリティを考慮したAIの業務内活用経験が1年以上の方

B2B SaaSプロダクトのPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリード） 3年以上 ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域でのプロダクト開発経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア）を巻き込んだロードマップ策定・推進の経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

開発経験3年以上 Linux OSの利用経験 RESTサービスの理解 バッチ処理（シェルスクリプト、ジョブ構成）の理解および実務経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

Webプロダクトの要件定義経験（3年以上）、UXデザインの基礎理解（ユーザーフロー作成・画面遷移定義）、機能要件・非機能要件を明確に言語化できる能力、開発チーム（エンジニア/デザイナー）との調整力、プロジェクト管理経験（ウォーターフォール or アジャイル）

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） クライアントの曖昧な要望を構造化し、技術的制約や工数を踏まえて現実的かつ価値の高いプランに落とし込めるスキル

・toC向けWebサービスまたはアプリの「企画・構築」の実務経験 ・ユーザー定義、要求定義、要件定義などの上流工程スキル ・IA（情報設計）および UI/UX の設計実務経験 ・データベースの基礎知識（SQLを用いたデータ抽出や基礎的な分析ができるレベル）

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・プロダクトマネジメント： アプリまたはWebにおけるプロダクトマネジメント、 またはディレクション経験（中〜大規模開発の経験） ・UXコンサル： ユーザーの行動分析、分析した結果から仮説立案し課題を抽出した 経験、仮説から施策への落とし込み、サイクルを回し推進した経験 ・データドリブンな施策提案： KGI/KPIや定量データ（分析ツール使用）をもとに、仮説検証から 施策提案のサイクルを回し、サービスをグロースさせた経験 ・ディレクション： エンジニアに施策の仕様を正確に伝えられ、開発チームとの仕様検討・ 調整ができること（プログラミング経験自体は不問）、デザイナー、 リサーチャー等と密に連携し、アウトプットを具体化した経験 ・マネジメント： 進捗、コスト、クオリティに関するマネジメント経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進/ITコンサルまたはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

・データ利活用基盤構築案件の経験 ・BIツールの選定評価、クラウドDWH選定評価の経験 ・源泉データ収集方針の策定、DB構築などの経験

データ利活用の要件定義～集計～加工まで一気通貫でリードできる方。コミュニケーション能力。

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

データ利活用の要件定義～集計～加工まで一気通貫でリードできること。コミュニケーション能力。

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

- AI/データ活用プロジェクト（生成AI導入、データ分析、分析基盤/BI、業務自動化 等）における実務経験（1件以上） - 顧客（事業責任者/現場/情シス等）との折衝を通じて、課題整理〜要件定義〜合意形成を行い、導入を推進した経験 - 複数ステークホルダーを巻き込み、不確実性のある状況でプロジェクトを前に進めた経験（計画策定、進行管理、論点整理、リスク/課題管理 等） - 導入して終わりではなく、KPI/業務指標を定義し、データに基づく運用・改善PDCAを回した経験 - 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティ等のIT基礎知識（関係者と会話し、要件に落とせるレベル）

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

・コアコンスキル ・金融業界の知見(特に銀行) ・リーダーとして、BP含む配下メンバ数名(5~10名)を率いた経験 ・システム開発案件の経験、知見