データ分析の案件

・データに関連したコンサルティング経験（ビジネス・IT上流） ・業務分析(As-Is調査やUse-case検討等)を踏まえたディスカッション経験 ・システム開発プロジェクト経験（進め方/用語に違和感がないレベル） ・データ要件定義・構築プロジェクトの経験（同上） ・クライアントの速いビジネススピードについていく、積極的なマインド・コミュニケーションスキル

MAツールまたはCDPを使ったセグメント設計・配信設計の実務経験 データを用いた施策効果の分析・改善提言の経験

・データマーケティング領域でのPMO / PM経験（3年以上） ・複数部署/複数ステークホルダーを横断した進行管理・調整経験

倉庫系業務経験、Excel、メール操作、コミュニケーション能力

エンジニアとしての基礎開発経験 SQLまたはPythonを用いたデータ処理経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）に触れた経験

・プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクを可視化し、常に最新状態に保つ ・関係者とクイックに状況共有ができる ・会議に参加するだけでなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断し、アクションにつなげられる ・データ基盤案件の知見・経験

・Big4または同等ファームでのプロジェクト経験（目安：5年以上） ・エグゼクティブ向け資料作成スキル ・英語スキル（海外拠点のメンバーと英語でmtg実施／TOEIC900以上）

Snowflake（Snowflake SQL、SnowpipeやTask、Copy intoの連携処理の経験）、ETL/ELTの実装経験、ストアドプロシージャ、詳細設計～STまでの経験、Python経験

データ基盤設計スキル（DWHまたはデータレイクの設計経験、ETL/ELT設計経験、バッチ処理の理解）、データモデリング/SQL（SQL中級以上、データモデリングの実務経験）、データガバナンス（データ品質管理の経験、アクセス制御の理解、メタデータ/データ定義の管理経験）、クラウド基盤（AWS/Azure/GCPいずれかの実務経験）、データパイプライン（何らかのパイプライン構築・運用経験）

Excel（関数／ピボット／データ加工）実務経験 Tableauでのデータ分析経験 ビジネス意図を理解したデータ分析力

SQLの実務経験 PySpark, またはPythonの経験 課題解決のためのコミュニケーション（質問/報告/相談）を積極的に取れる方 基本設計～の経験

大手コンサルティングファーム経験5年以上 （できれば、マネジャークラスでの経験2年以上）

要件定義から1人称で対応できること データ分析手法に関する知見 データマート構築に関する知見 AWS QuickSightの開発経験 BIツール（Tableau等）を用いた開発経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

会計の知識 販売業務の知識 コミュニケーション能力

・データ分析の実務経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理スキル ・BIツールを用いたデータ可視化経験 ・ドキュメント作成やチーム内での情報共有ができる方

GA4 / Looker Studio / BigQuery 等を用いたアクセス分析経験 SQLでのデータ抽出、加工、可視化まで自走できる方 CRM/SFA、問い合わせデータ、Webデータを横断して分析した経験 ファネル分析、コホート分析、アトリビューション設計の思考 事業KPI設計や経営レポーティングまで踏み込める方

データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリング経験5年以上 SQLおよびPythonを用いたデータパイプライン開発経験（Databricks／Spark／dbt等） AWS環境でのデータ基盤構築・運用経験およびGit／CI/CDの実務経験 Databricks上でのデータパイプライン設計・実装 Sparkなどのデータ処理フレームワークの実務経験

会計知識 打鍵経験 コミュニケーション能力 テストケース作成者への質問・報告能力 タスクスケジュール管理能力 進捗報告能力

負荷テストツール使用経験1年以上

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Googleスプレッドシートを業務レベルで扱えるスキル（関数理解、データ管理等）、Notionを用いた情報整理、進行管理の経験、数値分析をもとにPDCAを回した業務経験、クリエイター対応を丁寧に行えるコミュニケーション能力、主体的に業務を進められる方

各種業務システムの導入or開発経験 Azure等クラウド環境でのインフラ構築経験 データ基盤／DWH設計経験 データパイプライン構築経験 データレイク、データウェアハウス、データマート、BIなど、データ関連知識 Python、Java、Scala等のプログラミング経験（2年以上）

ビジネス課題を構造化し、データ活用テーマに落とし込むことができる方 顧客と協働し、システム化構想と要件定義をリードまたは実施することができる方 プロジェクトマネジメント、ステークホルダーの調整ができる方 データ活用基盤（データレイク・DWH・BI）の構成がイメージできる方 一般的なデータ活用の流れ（収集、加工、蓄積、利用）がイメージできる方 上記データ活用の流れの各レイヤーにおける主要な論点を押さえている方 ITシステム構築の上流工程（基本構想・要件定義）の経験がある方 主体的/能動的に動き、必要な情報を適切な場所から収集しアウトプットできる方

事業全体を俯瞰し、KPI設計・業務オペレーション設計・データ活用基盤整備など、事業運営構造の設計を主体的に推進した経験 グロース戦略または事業戦略を主体的に設計した経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 複数ステークホルダーとの合意形成・意思決定推進経験

・データエンジニアリングの実務経験（データ設計・運用を単独で完結できるレベル） ・データ分析基盤に関するAWSインフラの構築・運用経験 ・Snowflakeを用いたDWH/マートの構築経験 ・メンタリングや技術指導の経験

監査の実務経験がある方 システム開発経験があり、金融システムのセキュリティ要件を理解している方 コミュニケーション良好な方

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・データモデリングの経験

他システムとの連携を含め、幅広い視野で行動できること データ移行、システム移行、業務移行等の実務経験 関係者との調整経験 タスク管理、進捗管理の実務経験

Excel： 高度な関数利用、ピボット集計、データ加工の実務経験。 Tableau： データの集計・分析経験。 データリテラシー： 営業戦略的な意図を汲み取り、数値に落とし込む力。