データ分析×リモートワーク・在宅可の案件

データ分析に関する業務経験 顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメント 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまでの一連の工程経験 CLIコマンドを用いた実務経験 SQLを用いたデータベース操作の実務経験 Pythonを用いた実務経験

データエンジニアとしての経験5年以上 周りにメンバーがいない環境でお一人で推進いただける方

・クラウド環境（AWS / GCP / Azureのいずれか）におけるデータ基盤の構築・運用経験（2年以上） ・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工の実務経験 ・PythonやJava等を用いたデータパイプライン（ETL）の開発経験

SQLを用いた複雑な集計、データ抽出：3年以上 表計算ツールの関数、ピボットテーブル利用経験3年以上 AI系APIを用いたデータ収集、パイプライン構築経験 BI環境の構築経験：3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験3年以上 クラウド上のクエリエンジン利用経験1年以上（AWS Athena 又はGoogle BigQuey）

Snowflake, BigQuery, Databricks, Oracle, TeraData, Treasure Data, データ移行, データ基盤構築

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験(3年以上) ・機械学習に関する実務経験

・基本的な統計の知識 ・Python、SQL ・AWS環境での業務経験 ・pandas、numpy、polars、matplotlib、seaborn、scikit-learn ・一人称で設計～対応出来る方 ・勤怠に問題無い方 ・自発的に動ける方 ・知識習得に対し熱心な方

在庫／販売データ分析および課題整理 SCM戦略（在庫・物流・発注）の設計 KPI設計（欠品率・在庫滞留など） POCの企画～効果検証 業務フロー／運用体制の構築 コミュ力高い人

事業部門 / PdM / 開発など複数チームと連携しながら業務を推進した経験 KPI設計、指標管理、分析テーマ整理の実務経験 SQLを用いたデータ分析の実務経験 BIツールを用いたダッシュボード設計 / 運用経験 分析結果をもとに、改善提案や意思決定支援を行った経験 チームリード、プロジェクトリード、またはメンバーレビューの経験

PMまたはPL経験5年以上（複数の開発チームを統括したご経験）、コミュニケーション力のある方（要求を漏れなく理解するための読解力、不明点・曖昧点をあぶり出し明確にする適切な質問力、要件を簡潔かつ漏れなくまとめる文章力）、DWH構築（ETLやBIツールの活用経験したシステム開発の経験がある方）

Metabase等BIツール経験 SQLによる分析経験 課題発見、提案、解決まで一人称で推進できる方

・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験 ・データアーキテクト、データマネジメントの経験 ・AIフレームワークに関する知識・構築経験 ・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験 ・データモデリング、データベース設計の知識とスキル ・プロアクティブに業務推進できるスキル ・各種ステークホルダーを巻き込めるコミュニケーションスキル

データ移行の業務経験

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

データ移行の実務経験

データ移行の業務経験がある方

・プロセス製造（化学・窯業・金属等）の生産管理経験 ・多品種少量生産における生産スケジュールの最適化経験 ・現場巻き込み型のBPR（業務プロセス刷新）経験

PythonやRを用いた統計分析・機械学習モデルの開発経験 クラウドプラットフォーム（GCP、 AWS、 Azure）の活用経験 SQLを用いたデータ抽出およびデータ前処理の経験 機械学習ライブラリ（scikit-learn、 TensorFlow、 PyTorch等）の知識 データ可視化ツールやダッシュボード作成経験

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

SQL、統計・分析経験

企画プロセスの勘所を持っている方 サービスフロー・マネーフローを設計できる商品企画力がある方 多様なステークホルダー（自治体、金融機関、社内・グループ企業関係者）との調整能力 ユースケースの絞り込みと優先順位付けができる方

マーケティング領域での実務経験2年以上 データアナリストやデータサイエンティストなどの経験2年以上 SQLを用いたデータ加工・抽出・分析の経験 KPI設計・効果検証に基づいた施策改善経験

経理又は財務担当としての経験 コンサルタントとして、課題整理／提案経験／要件取りまとめ経験 関係者調整／推進の経験 資料作成／ドキュメンテーション能力

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

大規模データを使用したデータサイエンティストのご経験(3年以上) 機械学習に関する実務経験

大規模プロジェクトにおけるPMO または PMの実務経験 DWH/BI領域のプロジェクトに関する知見、またはデータベース移管の経験 クライアント（事業会社）のカウンターパートとして、主体的に提案・行動できる能力 高度なドキュメンテーション能力およびファシリテーション能力

ディメンショナルモデリングを利用したデータ基盤の設計 dbt・Dataform などを利用したデータ変換処理の設計・構築・運用 BigQuery・Snowflake を利用したデータ基盤の開発・運用 Fivetran・Embulk などを利用したETLの設計・構築・運用 Git を利用したプルリクエストベースのチーム開発 GitHub Actions・CircleCI などを利用したCI/CD環境の構築・運用 Airflow などを利用したワークフロー管理の設計・構築・運用 シェルスクリプト・Python を利用したバッチ処理の構築・運用 Terraform を利用したインフラの構成管理 Tableau・PowerBI などのBIツールを利用したデータ可視化 上記スキルのいくつかの経験がある方(全網羅不要) コミュニケーション能力のある方

Snowflakeの実務経験 Python実務経験 IF処理開発、パイプライン構築の経験 業務要件をもとに、データ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方 新規技術のキャッチアップを行い、設計・運用に反映できる方