データ分析×リモートワーク・在宅可の案件

ディメンショナルモデリングを利用したデータ基盤の設計、dbt・Dataformなどを利用したデータ変換処理の設計・構築・運用、BigQuery・Snowflakeを利用したデータ基盤の開発・運用、Fivetran・Embulkなどを利用したETLの設計・構築・運用、Gitを利用したプルリクエストベースのチーム開発、GitHub Actions・CircleCIなどを利用したCI/CD環境の構築・運用、Airflowなどを利用したワークフロー管理の設計・構築・運用、シェルスクリプト・Pythonを利用したバッチ処理の構築・運用、Terraformを利用したインフラの構成管理、Tableau・PowerBIなどのBIツールを利用したデータ可視化。

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データ基盤案件（Snowflake、Denodo、Informatica）の知見・経験 プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクの可視化および最新状態の維持 会議に参加するだけでなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断し、アクションに繋げられる自走力 顧客側PMOおよびPMとタイムリーかつクイックに状況共有ができるコミュニケーション能力 基盤知見に基づき、技術的な議論の整理やドキュメント作成ができる能力

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・データモデリングの経験

Excelを用いたデータ整理、集計の実務経験（IF、VLOOKUP、INDEX/MATCH等） 論理的にデータを整理、分類できる方 正確性を重視した業務遂行ができる方

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

スマートフォンゲーム業界におけるデータ分析経験 基礎的な統計、分析の知識 Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 様々なデータから提案や助言を行った経験 ゲーム分析への高いモチベーション

Snowflake（Snowflake SQL、SnowpipeやTask、Copy intoの連携処理の経験）、ETL/ELTの実装経験、ストアドプロシージャ、詳細設計～STまでの経験、Python経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Window関数を用いた高度なSQLでのデータ抽出・加工・集計の実務経験 BIツールを使用したデータの可視化や操作経験 テーブル定義書を読み解き、データ構造を正確に把握できる方 Excelやスプレッドシートを用いたレポーティング経験（必要に応じて自ら関数や機能を調べ、活用できる自己解決能力） 抽象的な指示や要件の意図を汲み取り、自ら具体化してタスクを推進できる方 チームメンバーと円滑に連携を図りながら、指示待ちにならず主体的に行動できる方

・Snowflake（Snowflake SQL、SnowpipeやTask、Copy intoの連携処理の経験） ・ETL/ELTの実装経験 ・ストアドプロシージャ ・詳細設計～STまでの経験（要件定義～基本設計もあれば尚可） ・Python経験

データモデリングの実務経験（3年以上） Python / SQL の実務経験 AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

・プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクを可視化し、常に最新状態に保つ ・関係者とクイックに状況共有ができる ・会議に参加するだけでなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断し、アクションにつなげられる ・データ基盤案件の知見・経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・データに関連したコンサルティング経験（ビジネス・IT上流） ・業務分析(As-Is調査やUse-case検討等)を踏まえたディスカッション経験 ・システム開発プロジェクト経験（進め方/用語に違和感がないレベル） ・データ要件定義・構築プロジェクトの経験（同上） ・クライアントの速いビジネススピードについていく、積極的なマインド・コミュニケーションスキル

MAツールまたはCDPを使ったセグメント設計・配信設計の実務経験 データを用いた施策効果の分析・改善提言の経験

・データマーケティング領域でのPMO / PM経験（3年以上） ・複数部署/複数ステークホルダーを横断した進行管理・調整経験

・プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクを可視化し、常に最新状態に保つ ・関係者とクイックに状況共有ができる ・会議に参加するだけでなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断し、アクションにつなげられる ・データ基盤案件の知見・経験

・Big4または同等ファームでのプロジェクト経験（目安：5年以上） ・エグゼクティブ向け資料作成スキル ・英語スキル（海外拠点のメンバーと英語でmtg実施／TOEIC900以上）

Snowflake（Snowflake SQL、SnowpipeやTask、Copy intoの連携処理の経験）、ETL/ELTの実装経験、ストアドプロシージャ、詳細設計～STまでの経験、Python経験

データ基盤設計スキル（DWHまたはデータレイクの設計経験、ETL/ELT設計経験、バッチ処理の理解）、データモデリング/SQL（SQL中級以上、データモデリングの実務経験）、データガバナンス（データ品質管理の経験、アクセス制御の理解、メタデータ/データ定義の管理経験）、クラウド基盤（AWS/Azure/GCPいずれかの実務経験）、データパイプライン（何らかのパイプライン構築・運用経験）

SQLの実務経験 PySpark, またはPythonの経験 課題解決のためのコミュニケーション（質問/報告/相談）を積極的に取れる方 基本設計～の経験

要件定義から1人称で対応できること データ分析手法に関する知見 データマート構築に関する知見 AWS QuickSightの開発経験 BIツール（Tableau等）を用いた開発経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

・データ分析の実務経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理スキル ・BIツールを用いたデータ可視化経験 ・ドキュメント作成やチーム内での情報共有ができる方

GA4 / Looker Studio / BigQuery 等を用いたアクセス分析経験 SQLでのデータ抽出、加工、可視化まで自走できる方 CRM/SFA、問い合わせデータ、Webデータを横断して分析した経験 ファネル分析、コホート分析、アトリビューション設計の思考 事業KPI設計や経営レポーティングまで踏み込める方

データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリング経験5年以上 SQLおよびPythonを用いたデータパイプライン開発経験（Databricks／Spark／dbt等） AWS環境でのデータ基盤構築・運用経験およびGit／CI/CDの実務経験 Databricks上でのデータパイプライン設計・実装 Sparkなどのデータ処理フレームワークの実務経験

会計知識 打鍵経験 コミュニケーション能力 テストケース作成者への質問・報告能力 タスクスケジュール管理能力 進捗報告能力

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Googleスプレッドシートを業務レベルで扱えるスキル（関数理解、データ管理等）、Notionを用いた情報整理、進行管理の経験、数値分析をもとにPDCAを回した業務経験、クリエイター対応を丁寧に行えるコミュニケーション能力、主体的に業務を進められる方