データ分析×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力

データ基盤の設計・構築から運用保守まで一貫した業務経験 データ基盤構築における要件定義の経験 データモデリングの経験 モダンデータスタック(MDS)環境における、データパイプラインの設計・運用経験 Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化(IaC化)経験 オープン言語を用いたWebアプリの開発経験

BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等） SQLでの複雑なデータモデリング経験 データウェアハウスの設計・運用経験 Pythonでのデータ処理経験 顧客向けダッシュボードの設計・実装経験 セルフサーブ型レポート環境の構築経験 データモデルの設計・最適化経験 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力 パフォーマンス最適化の実践力 データの可視化設計力

SQL（BigQuery等）を用いたデータ抽出および集計の実務経験 ビジネスサイドと連携し、事業課題を分析課題へ翻訳し、仮説構築〜分析〜示唆出しまで一貫して担った経験 分析結果をレポート、スライド、ダッシュボードにまとめた経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

データ移行設計、移行ツール開発のご経験 システム移行案件またはシステム刷新案件のご経験 現行システム調査、業務分析のご経験 ドキュメント作成能力（要件定義書、設計書等） リーダーまたはサブリーダーとしてのご経験 一人称で主体的に業務推進できる方

Pythonでのコーディング能力 データ分析プロジェクトの実務経験 データエンジニアリング全般の経験および知見

・データ移行設計、移行ツール開発のご経験 ・システム移行案件またはシステム刷新案件のご経験 ・現行システム調査、業務分析のご経験 ・ドキュメント作成能力（要件定義書、設計書等） ・リーダーまたはサブリーダーとしてのご経験 ・一人称で主体的に業務推進できる方

データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) Python、R等のプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 基礎的な集計から統計的分析手法の経験 分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ビジネスサイドとの協業経験 データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験

データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) Python、R等のプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 基礎的な集計から統計的分析手法の経験 分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ビジネスサイドとの協業経験 データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験

データアナリスト/プロダクトアナリストとしての実務経験 数値設計から分析、示唆出しまで一貫して対応できる方 データを起点にプロダクト改善を推進できる方 OJTや実務ベースでの育成/ナレッジ共有が可能な方

スマートフォンゲーム業界におけるデータ分析経験 基礎的な統計、分析の知識 Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 様々なデータから提案や助言を行った経験 ゲーム分析への高いモチベーション

AWS／GCP等でのデータベース開発、またはBIツール開発経験(1年以上) SQLを用いたデータ処理経験(1年以上)

・データパイプライン構築経験（自走できる方） ・Tableauでのダッシュボード設計経験（他BIツールでも可能だがtableau未経験は不可） ・データ抽出～可視化まで一貫して対応可能な方 ・SQL／DWH（BigQuery等）の実務経験

・データパイプライン構築経験（自走できる方） ・Tableauでのダッシュボード設計経験（他BIツールでも可能だがtableau未経験は不可） ・データ抽出～可視化まで一気通貫で対応可能な方 ・SQL／DWH（BigQuery等）の実務経験

・データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) ・Python、R等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ・ビジネスサイドとの協業経験 ・データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験

データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) Python、R等のプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 基礎的な集計から統計的分析手法の経験 分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ビジネスサイドとの協業経験 データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python/SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) └SMB領域でのご経験を歓迎 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や 　収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

・広告代理店や事業会社での広告効果分析、レポーティングの実務経験 ・Excelを用いた高度なデータ集計・加工スキル ・PowerPointを用いたクライアント向け資料作成スキル ・高い数値適性と正確性

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・生成AI技術に関する知識とデータサイエンス実務での利用 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込んだ経験 ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトのQCD等に関する折衝・交渉経験 データ分析案件のプロジェクト推進および管理経験 テクニカルドキュメント作成経験（要件定義書、レポート等） プレゼンテーションおよびビジネスドキュメント作成経験（提案書、報告書等） 統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験 AI Agent／RAG等、生成AI関連システムの精度改善経験

・Tableauを用いたダッシュボードの設計経験（3年以上） ・BigQuery/SQLの実務経験（3年以上） ・施策モニタリング用のデータパイプライン作成経験（3年以上）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・Treasure DataまたはCDP/DMP/CRM/MA領域での実務経験 ・顧客データ、Web行動データ、マーケティングデータ等を活用した業務経験 ・データ連携、データ活用、分析、施策設計いずれかの経験 ・事業部門、マーケティング部門、開発/データ部門との調整経験 ・課題整理、要件整理、ドキュメント作成の経験 ・社内外のステークホルダーと連携して業務を推進できるコミュニケーション能力

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル