データ分析×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Node.jsによるバックエンド開発経験1年以上 Webフロントエンド開発経験 1年以上

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

AWS を利用した Web アプリケーションのインフラ構築経験・運用経験 インフラ構築自動化の経験 CI/CD 環境の構築 / 運用経験

SNSグロース戦略立案・実行経験：YouTube、TikTok等のアルゴリズムを理解し、実際にアカウントを成長させた経験。 データ分析スキル: 日次レベルでのデータ分析を基に、施策を効果的に改善する能力 プロジェクトリード経験: 関連部署やステークホルダーと連携しながら、企画提案から実行までをリードし、成果を出した経験

・マーケティング戦略立案経験：市場調査やユーザー調査、事業データをもとにターゲット・訴求内容・獲得手段を設計した経験 ・マーケティング実務経験：デジタル広告、SNS運用など、3年以上のBtoCマーケティング経験 ・データ分析スキル: 日次レベルでのデータ分析を基に、施策を効果的に改善する能力 ・プロジェクトリード経験: 関連部署と連携しながら、企画提案から実行までをリードし、成果を出した経験 ・クリエイティブな提案力: 訴求メッセージやビジュアルコンテンツの方針作成・ブラッシュアップができること

・データレイク・DWH・マートを含むデータアーキテクチャ設計経験（権限設計・運用設計を含む） ・複数データソース（DB・ログ・SaaS等）を対象としたパイプラインの設計・構築・運用経験 ・GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH構築・運用経験（BigQuery等） ・日本語ネイティブ同等レベル

PowerBIレポーティングツール開発経験 SQLを使用した開発経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

・型のある言語でのプロダクト開発経験（言語は問いません） ・フロントエンドの設計・実装を主導した経験（コンポーネント設計など） ・AWS等クラウド上でのプロダクト開発経験 ・AIエージェント／AIコーディング支援を前提とした開発の実践経験 ・チームでの開発・技術的リードの経験 ・Webプロダクトの開発経験

SAP FI 経験 BWまたは帳票に関する要件定義・機能設計経験 原価計算に関する業務理解 英語での会話が可能な方（ビジネスレベル） 帳票理解およびデータ分析経験（品目・業務データ） クライアントとの要件調整・折衝能力

エンドユーザーとの要件整理、課題整理、推進経験 コミュニケーション力があり主体的に動ける方 SQLの設計実装経験 一般的な開発工程を理解している方 新しい技術/環境に前向きに取り組めること

IA設計、改善検討スキル

Google広告、Meta広告、Microsoft広告の運用経験（最低限、Google広告、Meta広告の運用はマスト） 事業会社における、月額数百万円規模以上の広告予算運用経験 GA4の設計/設定/運用経験 GTMを活用したタグ設計/計測環境構築経験 LP改善やCVR改善施策の企画・実行経験 教育、人材、留学領域でのマーケティング経験

・RAG、AIエージェントの開発経験 ・顧客/ユーザへのヒアリングおよび業務要件、システム要件定義経験 ・バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラのうち2領域以上の開発経験 ・システム開発リーダーとしての開発・レビュー経験 ・アジャイル開発経験

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 　→複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 　・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 　・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） 　・PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） 　・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 　・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

Tableau(ダッシュボード設計や作成、Tableau Server構築など) ・データ分析に関する基本的な知識 ・Python(t検定や因子分析の実装想定) ・Python環境構築（pipなどの利用) ・DBやSQLクエリの基本的な知識 ・ドキュメント(調査結果の説明資料など)作成の基本的な能力

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

Web/アプリサービスまたは業務システムにおける企画、要件定義の実務経験 ステークホルダー（開発、デザイン、非IT職種）との調整および折衝経験 PMまたはPOとしてプロジェクトを主体的に推進した経験

・Go、Python3、Java等を用いてのRESTful APIの設計・開発 ・WEBやアプリのサービスにおけるBE開発経験（2年以上） ・AWSでの開発経験 ・相互コードレビュー経験 ・RDB（MySQLなど）を用いた開発およびパフォーマンスチューニング経験 ・xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 ・自動化されたデプロイフローでの開発の経験（CI/CD）

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場での開発推進経験（3年以上） アジャイル開発における企画〜リリース・改善までのリード経験 エンジニアやデザイナーとの要件定義および開発進行経験 ユーザー課題起点での仮説立案・検証・改善の実務経験 KPI設計およびロードマップ策定・運用経験 業務系SaaSなどのtoBサービスにおけるプロダクト開発・グロースの経験

Webアプリケーションまたはフロントエンド開発の実務経験（7年以上）、プロジェクトマネジメント（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の実務経験、能動的なコミュニケーションと、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進力

Webアプリケーションまたはフロントエンド開発の実務経験（7年以上）、プロジェクトマネジメント（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の実務経験、能動的なコミュニケーションと、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進力

Node.jsによるバックエンド開発経験：2年以上 Webフロントエンド開発経験：3年以上

SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力