【データアナリスト】HR系事業会社における営業・マーケティング領域の課題解決案件

HR領域のプラットフォーム事業を展開する事業会社において、全社横断の分析組織の一員として営業企画部およびマーケティング部を担当いただきます。 単なる集計にとどまらず、部門責任者・担当者との対話を通じた課題抽出・仮説構築から、分析の設計・実施、課題解決・業務プロセス改善に向けた提案までを担っていただきます。 営業企画領域の業務例： ・営業プロセス(リード獲得～商談～受注)におけるボトルネックの特定 ・データ分析による歩留まり向上と、生成AIを活用した業務効率化などの営業生産性向上の支援 ・ターゲティングやアプローチ優先度の設計など、データに基づく営業戦略の立案支援 マーケティング領域の業務例： ・リード獲得施策の効果検証、マーケティング施策と商談化・受注をつなげた分析(to B) ・求職者集客における広告・集客施策の効果検証（チャネル別CPA/ROAS、CVR等）の支援(to C) ・マーケティング部の広告運用における、指標の算出方法や貢献度評価ロジックのレビュー

・事業会社またはコンサルティング会社における、SQL・Python・R等を用いたデータ分析経験(目安3年以上) ・営業プロセス(リード獲得～商談～受注など)の理解と、営業部門に対するデータ分析を通じた課題解決・業務プロセス改善の実施経験 ・生成AIを活用した業務プロセス改善を自ら企画・実行し、成果(生産性向上・業務効率化など)を上げた経験 ・部門責任者・担当者と対話しながら分析要件を定義し、分析結果を意思決定・現場の行動変容に接続した経験 ・分析の前提・示唆・限界を構造的に整理し、自ら相談・報告できるコミュニケーション能力

・マーケティング業務に関する知見(集客・リード獲得施策、ファネル設計、CRM施策など) ・デジタル広告運用に関する知見(広告運用、効果測定、アトリビューション分析など) ・SFA/CRMのデータを活用した営業分析経験 ・営業責任者・役員クラスをカウンターパートとした分析業務の経験 ・HR領域、もしくは二面性プラットフォーム／マッチング系事業における営業の知見 ・事実の列挙でなく、データから本質的な問題を特定し、実行可能な改善の打ち手まで提案できる方 ・分析結果によって営業・マーケティング部門の行動や成果を実際に動かした経験を持つ方

WEBサービス

拡大するプロダクトフェーズに対して、知見、対応工数共に足りていない状況のため。

・SQL(Amazon Redshift) ・Python, R ・BIツール(Amazon QuickSight) ・生成AI(Claude Code, Codex)

140時間〜180時間

2026/11

フレックスタイム制(原則、平日5日間8:30～20:00の間で8時間稼働)

フルリモート

1回

オンライン

あり

なし

2026/10/16 16:40:56