データ分析×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python/SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) └SMB領域でのご経験を歓迎 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や 　収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

・広告代理店や事業会社での広告効果分析、レポーティングの実務経験 ・Excelを用いた高度なデータ集計・加工スキル ・PowerPointを用いたクライアント向け資料作成スキル ・高い数値適性と正確性

・Tableauを用いたダッシュボードの設計経験（3年以上） ・BigQuery/SQLの実務経験（3年以上） ・施策モニタリング用のデータパイプライン作成経験（3年以上）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・Treasure DataまたはCDP/DMP/CRM/MA領域での実務経験 ・顧客データ、Web行動データ、マーケティングデータ等を活用した業務経験 ・データ連携、データ活用、分析、施策設計いずれかの経験 ・事業部門、マーケティング部門、開発/データ部門との調整経験 ・課題整理、要件整理、ドキュメント作成の経験 ・社内外のステークホルダーと連携して業務を推進できるコミュニケーション能力

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） ・Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 ・SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データエンジニアとしての実務経験2年以上 ・SQLの記述経験（200行前後の記述経験） ・BIツールでのダッシュボード作成経験

DataSpider、バッチ構築経験、Dr.Sum、MotionBoardを用いた設計・構築経験 【必須ワード】要件定義,DataSpider/Dr.Sum/MotionBoard

Lookerでのレポート作成経験（またはSQLとBIレポートの開発経験） プロジェクトにおける要件定義や設計への参画経験

SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

データエンジニアとしての経験5年以上 周りにメンバーがいない環境でお一人で推進いただける方

・クラウド環境（AWS / GCP / Azureのいずれか）におけるデータ基盤の構築・運用経験（2年以上） ・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工の実務経験 ・PythonやJava等を用いたデータパイプライン（ETL）の開発経験

Snowflake, BigQuery, Databricks, Oracle, TeraData, Treasure Data, データ移行, データ基盤構築

事業部門 / PdM / 開発など複数チームと連携しながら業務を推進した経験 KPI設計、指標管理、分析テーマ整理の実務経験 SQLを用いたデータ分析の実務経験 BIツールを用いたダッシュボード設計 / 運用経験 分析結果をもとに、改善提案や意思決定支援を行った経験 チームリード、プロジェクトリード、またはメンバーレビューの経験

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

大規模データを使用したデータサイエンティストのご経験(3年以上) 機械学習に関する実務経験

Snowflakeの実務経験 Python実務経験 IF処理開発、パイプライン構築の経験 業務要件をもとに、データ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方 新規技術のキャッチアップを行い、設計・運用に反映できる方