データ分析×フルリモートの案件

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験　3年以上 ・クラウドDWH利用経験（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery）　3年以上 ・大量データのハンドリング経験　1年以上 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験　2年以上

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

SQL、BigQuery、（Python）等でのデータ分析、データエンジニアリング経験 BIツール、LookerStudio関連含む領域でのデータエンジニア、アナリスト経験 クライアントワーク経験もしくはスポットやタスクベースでの業務経験

・PdMまたはWebサービスにおけるPM経験3年以上 ・アジャイル開発の経験 ・toCプロダクトの開発経験

・PdMまたはWebサービスにおけるPM経験3年以上 ・アジャイル開発の経験 ・toCプロダクトの開発経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

・IaCを利用したインフラ構築／管理の経験 ・クラウドサービスを利用したシステムの開発／運用経験 ・ゲーム開発におけるCI/CDワークフロー策定および構築経験 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術を利用したシステム設計経験

・SaaSプロダクトやWebサービスのプロダクト開発チームで下記いずれかの職種を5年以上経験 ┗PMO ┗プロジェクトマネージャー ┗プロダクトマネージャー ┗開発ディレクター ・オンラインツールを活用しチームメンバーと円滑に業務を進められるコミュニケーションスキル ・プロダクト開発を進めるために必要な技術的用語の理解 ・プロジェクトや開発計画の進捗管理の経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

機械学習の実務経験：5年以上 データ分析の実務経験：5年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 クライアント枠の経験：5年以上 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

- IT、システム、AIソリューション導入における顧客折衝 - 複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 - 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティなどのITスキルに関する基本的な知識

主体的に作業を推進できること 高いコミュニケーション能力 データ分析業務経験 Power BIおよびTableauの実務経験

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 ・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 ・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 ・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・データ分析・レポート作成の設計から構築の経験2年以上 ・Python（データパイプライン構築関連）の経験2年以上 ・Azure Fabric、Power BIの実務経験（類似したツールでも可）

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・PdMまたはWebサービスにおけるPM経験3年以上 ・アジャイル開発の経験 ・toCプロダクトの開発経験

・IaCを利用したインフラ構築／管理の経験 ・クラウドサービスを利用したシステムの開発／運用経験 ・ゲーム開発におけるCI/CDワークフロー策定および構築経験 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術を利用したシステム設計経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

Goでの開発経験 3年以上 エンジニア経験 10年以上 Git/GitHubフローでの開発経験

・IaCを利用したインフラ構築／管理の経験 ・クラウドサービスを利用したシステムの開発／運用経験 ・ゲーム開発におけるCI/CDワークフロー策定および構築経験 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術を利用したシステム設計経験

・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

・Web系の詳細設計から製造、テストまで1人称で対応可能であること。 ・JavaScript、PostgreSQL環境下での開発が1人称で対応可能であること。 ・データ分析のためのSQL ⇒データ分析基盤の３層構造を理解し期待する抽出条件を検討、作成、レビューアとしても対応可能であること。