業務委託
~ 750,000円/月額
大阪府 千代田駅
建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務
・XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・Python、R、SQLでのデータ分析経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ・分析結果のプロダクト実装コミット経験
・非構造化されたデータを構造化できる ・データの収集・可視化・分析の一連の流れを実務で経験している ・データ分析で得られた示唆やモデルの成果を、 実際のプロダクト（Webサービス・アプリケーション）に反映・実装まで携わった経験 ・機械学習ライブラリを活用したモデル開発の実務経験がある ・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングなどを理解し、活用できる
Saas
・FE：TypeScript（React/Angular） ・BE：Python, Node.js（TypeScript） ・インフラ：AWS / Azure ・プロジェクト管理：GitHub ・その他ツール：Slack / miro / figma
140時間〜180時間
2025/11
フルフレックス
フルリモート
2回
オンライン
あり
なし
2025/11/27 12:16:38
おすすめポイント建設業界では、データに基づいた意思決定の重要性が増しており、AI技術の導入による業務効率化と新たな価値創造が求められています。 本案件は、建設分野におけるSaaSプロダクトへのAI実装を通じて、業界全体の生産性向上に貢献できるプロジェクトです。 機械学習とデータ分析のスキルを活かし、建設業界のデジタルトランスフォーメーションを推進する、やりがいのある機会となるでしょう。
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