業務委託

~ 750,000円/月額

大阪府 千代田駅

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案件詳細

建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務、ビッグデータ解析、時系列データ/テキストデータの分析、非構造化データの構造化、UXボトルネック分析、SaaSプロダクト(BtoB)におけるAI実装の環境構築

必須スキル・経験

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング(深層学習)の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

尚可スキル・経験

非構造化されたデータを構造化できる データの収集・可視化・分析の一連の流れを実務で経験している データ分析で得られた示唆やモデルの成果を、実際のプロダクト(Webサービス・アプリケーション)に反映・実装まで携わった経験 機械学習ライブラリを活用したモデル開発の実務経験がある 回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングなどを理解し、活用できる

業界

Saas

開発環境

FE:TypeScript(React/Angular) BE:Python, Node.js(TypeScript) インフラ:AWS / Azure プロジェクト管理:GitHub その他ツール:Slack / miro / figma

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2025/11

勤務時間

フルフレックス

出社頻度

フルリモート

面談回数

2回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

最終更新日時

2025/11/25 13:00:26

おすすめポイントおすすめポイント

建設業界では、データドリブンな意思決定と業務効率化を目的としたAI技術の導入が加速しています。 本案件は、建設分野におけるSaaSプロダクトへのAI実装を通じて、業界全体の生産性向上に貢献できるプロジェクトです。 機械学習とデータ分析のスキルを活かし、建設業界のデジタルトランスフォーメーションを推進する貴重な経験が得られるでしょう。

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