【Python】建設SaaSのAI/機械学習案件

業務委託

~ 750,000円/月額

大阪府千代田駅

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案件詳細: 建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務、ビッグデータ解析、時系列データ／テキストデータの分析、非構造化データの構造化、UXボトルネック分析、SaaSプロダクト（BtoB）におけるAI実装の環境構築
開発言語: Python JavaScript SQL R言語 TypeScript Node.js AngularJS AWS Azure Figma 機械学習データ分析統計 AI
必須スキル・経験: XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験多変量解析・統計仮説に関する知見または経験分析結果のプロダクト実装コミット経験
尚可スキル・経験: 非構造化されたデータを構造化できるデータの収集・可視化・分析の一連の流れを実務で経験しているデータ分析で得られた示唆やモデルの成果を、実際のプロダクト（Webサービス・アプリケーション）に反映・実装まで携わった経験機械学習ライブラリを活用したモデル開発の実務経験がある回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングなどを理解し、活用できる
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニア
業界: Saas
開発環境: FE：TypeScript（React/Angular） BE：Python, Node.js（TypeScript）インフラ：AWS / Azure プロジェクト管理：GitHub その他ツール：Slack / miro / figma
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2025/11
勤務時間: フルフレックス
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
最終更新日時: 2025/11/26 12:16:12

おすすめポイント

建設業界では、データに基づいた意思決定の重要性が増しており、AI技術を活用した業務効率化や新たな価値創造が求められています。本案件では、建設分野のデータを用いて機械学習環境を構築し、SaaSプロダクトへのAI実装を支援することで、業界全体の発展に貢献できます。データ分析とAI技術を駆使し、建設業界のデジタルトランスフォーメーションを推進する、やりがいのあるプロジェクトです。

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