機械学習の案件

* Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) * LLM/機械学習に関する基礎知識 * AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 * トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 * チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

Python実務経験3年以上 機械学習モデルの開発、運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

ゲームエンジン（Unity、Unreal Engine、Godotなどいずれか）での開発経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験 AI関連のシステム開発経験2年以上

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・平日日中の週4（できれば週5以上）以上の稼働 ・ビジネス・リーダーシップ 　- ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 　- チームまたはプロジェクトのリード経験 ・技術 　- レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 　　- 目安直近5年で最低2年以上 　　- MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 　　- PoC経験はNG 　- レコメンド分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 　- CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） 　- MF（Matrix Factorization: 行列分解） 　- DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） 　- Transformer系（BERTなど） 　- Two-Tower 　- Wide & Deep 　- GNN（グラフニューラルネット） 　- DeepFM

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

理工系大学院修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

AWS環境でのPython開発経験2年以上

・Python経験複数年（他の言語経験があればPython経験は短くても可） ・自身で必要なモジュールのインストールが出来ること ・JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVA以外でも可） ・ネットワークに関するある程度の知識（社内ネットワークの制約を理解できる程度） ・数学的な知識（機械学習経験がない場合、対数関数などを使用するため）

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） ・React / Next.js を用いたフロントエンド開発の実務経験 ・Go / Python を用いたバックエンド開発の実務経験 （※両方の技術スタックでの設計・実装経験を必須とします） ・プロダクトの技術選定やアーキテクチャ設計（フロント/バック両方）を（一部でも）担当・リードしたご経験

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Python経験複数年（他言語経験があればPython短期間でも可） ・JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVA以外でも可） ・ネットワークに関する知識（社内ネットワークのセキュリティ制約を理解できる程度） ・数学的知識（機械学習経験がない場合、対数関数などを使用するため） ・Pythonの機械学習部分や既存コードの読解技術

Python実務経験3年以上 数値計算処理の実装経験 幾何演算、座標処理ロジックの実装経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

・Python経験複数年（他の言語経験があればPython経験が短くても可） ・自身で必要なモジュールのインストールが出来ること ・JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVAでなくても可） ・ネットワークに関するある程度の知識（社内ネットワークのセキュリティ制約を理解できる程度） ・機械学習の経験があれば尚可（経験がない場合は数学的な知識があると尚可）

・GitHubまたはGitLabを用いたバージョン管理経験 ・基本的なLinuxコマンド（LPICレベル1以上）の理解 ・AWSを使ったWebインフラの設計・開発・運用保守経験（主にLinux環境） ・NW設計及びDNS運用（VPC〔サブネットやSG含む〕、ELB、Route 53、ACMなど）の経験 ・IAM設計（クロスアカウント、マルチアカウント構成）の経験 ・サーバーおよびストレージ設計（EC2、RDS、ElastiCache、S3、CloudWatchなど）の経験 ・IaC（TerraformやCloudFormation）及び構成管理ツール（AnsibleやPuppet）のいづれかを用いたインフラ構築経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた環境構築経験（Dockerfile作成、docker-compose使用）

Python実務経験（3年以上）、数値計算処理の実装経験、幾何演算・座標処理ロジックの実装経験、AWS環境での開発または運用経験、Gitを用いたチーム開発経験

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Python経験複数年（他の言語経験があればPython短くても可）、JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVA以外でも可）、ネットワークに関する知識、数学的な知識

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） コンサルティング・提案営業経験 要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） 開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル） データ分析、AIモデル活用に関する知識 プログラミング：Python、R、SQL など ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力

Pythonを用いた開発経験3年以上 AIプロダクトを開発した実務経験 機械学習 / 深層学習 / LLMのいずれかを用いたシステム実装経験 Git（GitHub）を用いたチーム開発経験

・Azure / AWS / GCP 等のクラウド環境の設計/構築/運用経験 ・サブスクリプション／リソースグループ／IAM（RBAC）／ポリシー管理などクラウド基盤の運用経験 ・Azure Monitor / Log Analytics / Application Insights 等による監視・アラート設計運用経験 ・GitHub リポジトリの構成・運用、Branch 戦略の理解 ・Microsoft 365、Azure AD 等のライセンス契約・配布・管理経験 ・AI チームとの協業経験、アプリケーション運用やユーザー対応実務経験 ・タスク管理・自己管理を主体的に行えること

Pythonでのアプリケーション開発経験 AWSの設計および構築経験 生成AIシステム開発経験 開発チームのマネジメント経験 実装要件を整理、提案できる力 経験のない技術や新しい技術に対して積極的にキャッチアップできる力 基本的なビジネスコミュニケーションスキル

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験データのクレンジング、変換、分析の実務経験