機械学習の案件

理系学部の大卒以上（偏差値58以上目安）または統計検定2級以上の保有 Excelを用いた複雑なデータ整理、検算、集計の実務経験 PowerPointを用いたクライアント向けレポートや図表の作成経験 構造化/非構造化データを組み合わせ、分析用データに加工した経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

SQLスキル:3年以上(データ加工・抽出が自由にできること) Python言語:3年以上 データ分析経験:5年以上 データサイエンスに関する深い知識 以下のいずれかの経験:ディープラーニングを用いたチャーン予測、特徴量エンジニアリング、transformer、SHAP、PCA、ICE、DiCE 顧客データを分析して課題を抽出し、KGI・KPIを定義できること 実現に向けた打ち手の提案/アドバイスができること

* Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) * LLM/機械学習に関する基礎知識 * AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 * トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 * チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 AIプロダクトを開発した実務経験 機械学習 / 深層学習 / LLMのいずれかを用いたシステム実装経験 Git（GitHub）を用いたチーム開発経験

LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

・Pythonでの分析実務経験 ・機械学習の実務経験 ・モデル作成/チューニングの経験 ・データマート設計構築経験 ・マーケティングの知見 ・大規模データの取り扱い経験

Webサービスの設計・構築・運用経験（5年以上） 機械学習、コンピューターサイエンス、または数学の専門的知見 データ探索からモデル導出、システム実装、評価までの一連の工程の深い理解 プロジェクトマネジメント、および要件定義から実装への落とし込み経験

Linux環境の使用経験（2年以上） スクリプト言語の使用経験（2年以上） 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験 ビジネスレベルの日本語 分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

顧客折衝、PM or コンサルティング経験3年以上 scikit-learnの利用経験（重要） データモデル構築経験

顧客折衝、コンサルティング経験3年以上 scikit-learnの利用経験 データモデル構築経験

顧客折衝、コンサルティング経験3年以上 scikit-learnの利用経験 データモデル構築経験

機械学習領域（画像分析またはOCR）への知見 Pythonの使用経験 高レベルの問題を分解し解決策を設計する能力

・画像解析や機械学習に関する実装経験・知見 ・AWS、Pytorchを活用して開発を実施しています ・2月の先方商談にご参加いただけること

・WEBシステムでのQA経験3年以上 ・スマホアプリのQA経験 ・テスト自動化のご経験 ※使用したツールもご教示お願いいたします。 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・Webアプリの開発経験 ※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。 ※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

システム開発におけるPM/PMO経験（3年以上目安）、高度なドキュメンテーション能力（WBS、課題管理、議事録等の作成が可能な方）、ステークホルダー間の調整・合意形成経験

・ソフトウェアテストの知識と経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・3年以上のスマホアプリやWEBシステムでのQA経験 ・開発メンバーやその他関係部署との主体的なコミュニケーション能力・問題解決力

・WEBシステムでのQA経験3年以上 ・スマホアプリのQA経験 ・テスト自動化のご経験※使用したツールもご教示お願いいたします。 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・Webアプリの開発経験

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス（MAU数十万規模以上）でのML（機械学習）実装・運用経験 Google Cloud（Vertex AI等）またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標（CTR、CVR等）改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験（※2年以上必須）

・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験

・ヘルスケア領域での外販またはSaaSプロダクト開発経験 ・PM/PdMとしての実務経験3年以上 ・要件定義および要件定義書作成経験 ・システムアーキテクチャ設計経験 ・ベンダーとの技術的コミュニケーション経験 ・外販システム開発または外部API連携経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・R&Dを含む開発チームのマネジメント経験 ・ハードウェア開発プロジェクト管理経験 ・5名以上のチーム進行管理経験

Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（3年以上目安） 統計学、数学、機械学習アルゴリズムに関する深い知識 クラウド環境（AWS, Google Cloud, Azureのいずれか）での開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験