機械学習のフリーランス案件・求人一覧

TypeScript, Next.js, React

AWS環境での実務経験（オンプレ→クラウド移行のみではなく、AWSサービスを活用したクラウドネイティブなシステム構築経験）、DB／SQLに関する深い知見（データモデル設計経験、OLTP／OLAPの特性理解）、データ連携基盤、ETL、データ分析基盤に関する経験、大規模データを扱うシステムの設計・開発経験、Python等を用いたアプリケーション開発経験、Linux環境での基本操作経験、要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

ReactやFlutterなどを用いたWebまたはモバイルアプリ開発経験(5年以上目安) メンテナビリティおよびパフォーマンスを考慮した開発経験 UI/UXに関する基礎知識

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

・AWS環境での実務経験 　※オンプレ→クラウド移行のみではなく、AWSサービスを活用したクラウドネイティブなシステム構築経験 ・DB／SQLに関する深い知見 　※データモデル設計経験、OLTP／OLAPの特性理解 ・データ連携基盤、ETL、データ分析基盤に関する経験 ・大規模データを扱うシステムの設計・開発経験 ・Python等を用いたアプリケーション開発経験 ・Linux環境での基本操作経験 ・要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

Goを用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 LLMを用いたプロダクト開発経験 AIを用いた機能改善の経験 自社サービスでの開発経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

Pythonによるデータ分析の経験 Web開発ではなくAI、機械学習またはそれに類似した経験を期待。 Python経験が充分にあり、分析対応可能であれば、現在AIスキルが堪能でなくてもエントリー可能。

Goを用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 LLMを用いたプロダクト開発経験 AIを用いた機能改善の経験 自社サービスでの開発経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験

データサイエンティストとしての実務経験5年以上 2名以上のメンバー管理（タスク差配、進捗管理）、またはリードエンジニアとしての牽引経験3年以上 提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社、SIer、コンサルティングファーム不問） 統計や機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonの使用経験5年以上 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能なこと）

AI、機械学習、生成AI活用、またはソフトウェア開発プロジェクトの企画、構想段階から参画し立ち上げに向けて様々なステークホルダーと主体的に調整し推進した経験3年以上 AI、機械学習、生成AI活用、またはソフトウェア開発プロジェクトの開発計画策定（スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等）の経験2年以上 関係者への説明および合意取得を行い、クライアントやエンジニアと直接コミュニケーションをとりながらデリバリまで持ち込んだ経験

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

・PythonまたはRを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・BigQueryまたはSnowflakeを用いて大規模データを分析した経験 ・機械学習モデルを作るだけではなく、KPIや事業成果の改善まで意識して分析できる方 ・売上、広告、サイト行動、CRM、MA等のデータから仮説を立て、施策提案まで行える方 ・因果関係と相関関係、交絡因子やデータバイアスを意識して分析設計できる方 ・クライアントやマーケターと会話し、事業課題から分析テーマを自ら定義できる方 ・Claude CodeやCursor等のAIツールを日常的に活用、または積極的に活用できる方

データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） データサイエンス/機械学習またはそれに準ずるスキルを有している方

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

Python AWSまたはAzureを用いた開発経験 AIまたはデータ分析モデルの実装経験 インフラまたは金融系等の高度なセキュリティ要件を満たすシステム設計の知見 電力・ガス等のエネルギー業界でのシステム開発経験

PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験 LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

Difyを用いた実務経験 RAG等を用いた構築、実装経験 生成AIの評価改善、および自動化の実務経験 Pythonを用いたデータ分析、および機械学習開発の実務経験 生成AIでの開発実務経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

・いずれかの領域で実務3年以上： 　　・組込みソフトウェア（ECU）開発：C/C++またはC＋静的解析（QAC等） 　　・Pythonによる開発・自動化（テスト、自動生成、CLI/ツール開発） 　　・DevOps/CI（Git/CI/CD、ビルド・テスト自動化） ・チーム開発経験（設計・レビュー・ドキュメント、課題管理） ・下記の標準・規格のいずれかへの実務対応経験： 　　・AUTOSAR Classic/Adaptive 　　・ASPICE、ISO 26262 　　・車載診断（UDS）

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）、1年以上参画してコミットし、顧客との信頼関係を構築して成果を出した経験

・生成AI・エージェントを用いた開発経験（例：コード生成、リファクタリング、自動テスト生成など） ・生成AIが出力したコードのレビュー・品質担保の経験（バグ検出、設計の妥当性評価、リファクタリング指示など） ・Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用のいずれかの実務経験 ・AIの出力をそのまま信用せず、構造的に検証できる方 ・「とりあえず動く」ではなく「安全に運用できる」まで考えられる方 ・エージェントに任せる部分と人間が責任を持つ部分を切り分けられる方 ・例外処理・エラーハンドリング・ログ設計など、実運用を前提とした開発経験 ・外部ユーザー（トライアルユーザー・協力会社等）とのコミュニケーション経験

・セキュリティ診断の実務経験 (1年以上) ・Pythonを用いたWebサービス開発経験 (RDBの設計・構築、クライアント・サーバーを切り分けたサービスの開発) ・Web脆弱性の理解 (Burp等の基礎ツール使用経験) ・特定のプログラミング言語への深い理解 ・基本ツール・システムの理解 (RDB/SQL、RESTful API、Docker、Git)

データサイエンティストとしての実務経験3年以上 データ基盤の設計〜実装まで一貫して携わった経験 データクレンジング・結合など整備・品質管理の経験 教師あり学習モデルの構築・評価経験 テキスト・半構造化データの前処理・情報抽出経験

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験(3年以上) ・機械学習に関する実務経験

AI／機械学習／生成AI、またはソフトウェア開発プロジェクトの企画～立ち上げ推進経験3年以上 プロジェクトの開発計画策定経験（スケジュール／コスト／体制／スコープ等）2年以上 関係者調整および合意形成を行い、デリバリまで完遂した経験

・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 ・またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキル

AWS上でのデータ活用基盤/データレイク/DWH基盤の設計・構築経験 要件定義~試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力