機械学習の案件

機械学習・ディープラーニングの実装経験（Python / PyTorch / TensorFlow等） Linux環境下での開発経験 新しい技術トレンドを自らキャッチアップし、アウトプットへ繋げた経験

Python, SQL, 機械学習モデル, レコメンドシステム開発, AWS

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Linuxを用いた開発経験 Pythonでの機械学習 Python＋C++のロボットアプリケーション開発

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

Python等を利用した機械学習モデル開発の経験1年以上 VertexAIの使用経験1年以上 BigQuery等によるデータ分析の経験1年以上

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

Pytorchで画像処理の経験がある人 （ライブラリ、パラメータ、画像データを厳密に管理して、精度の高いものを実験的に開発している）

Python を用いた開発経験 機械学習モデルの構築経験 PyTorch を利用した実務経験 GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築経験 ・バックエンド開発経験 (3-4年) ・自然言語処理のプロジェクト経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的なコミュニケーション能力

・Pythonでの開発経験 ・AIモデルの開発経験3年以上（機械学習 or Deep Learningを用いた） ・画像処理に関する専門知識（or自然言語処理など特定領域の専門知識も可）

・大規模ユーザー基盤を持つプロダクトにおいて、実際にレコメンドシステムを導入し、成果を出した具体的な経験。 ・機械学習・AIを活用したプロダクトの立ち上げ、開発、およびチームマネジメント（EM/テックリード相当）の経験が一定期間あること。 ・事業会社においてEMやテックリードなどのポジションで、技術戦略とビジネス要件を統合し、プロダクトを成功に導いた経験。 ・技術的な専門性だけでなく、ユーザー体験、プロダクト設計、事業成長の観点からも議論をリードできる能力。

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性、保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計、遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

・Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・機械学習または自然言語処理（NLP）モデルの構築・評価・改善の実務経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問） ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験 ・ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験 ・本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む） ・モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

QAエンジニアとしての実務経験 品質改善のためのプロセス設計、標準化推進経験 テスト設計およびテスト自動化の経験 テスト基盤の構築、運用経験

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

QAエンジニアとしての実務経験 品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験 テスト設計 および テスト自動化の経験 テスト基盤の構築運用経験

・キャラクターの仕様・性能設計、バトルコンテンツの難易度設計といったバトルコンテンツ関連の業務経験 （ソーシャルゲーム・コンシューマーゲーム問わず） ・機能改修や仕様書作成の業務経験（ソーシャルゲーム・コンシューマーゲーム問わず） ・Excel等を使用したマスタデータ作成の業務経験 ・バージョン管理ソフト（gitなど）の使用経験

・スマートフォンゲーム開発もしくは運用における制作進行や要件整理、課題解決経験2年以上 ・マネジメント/ディレクション経験人数10名以上

AI・機械学習技術を用いたプロダクトに関連するオペレーションを継続的に改善し、ビジネス価値を創出した経験 データ基盤およびデータパイプラインの開発経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 DB やその他ミドルウェアのトラブルシュートの経験 AWS、GCP、Azure等クラウド環境での開発経験 日本語でコミュニケーションが可能なこと

・ソーシャルゲーム、若しくはプラットフォーム問わず、運営型タイトルのデバッガー実務経験3年以上。 ・上記の期間のうち、3ヶ月以上の継続した同プロジェクトへの在籍経験。 ・上記の期間における、テストケースの策定経験 ※既存フォーマットからの策定だけでなく、上長への提案ベースからの策定経験歓迎

・ソーシャルゲーム、若しくはプラットフォーム問わず、運営型タイトルのデバッガー実務経験3年以上 ・上記期間のうち、デバッグリード経験1年以上 ・上記の期間のうち、半年の継続した同プロジェクトへの在籍経験 ・上記の期間における、テストケースの策定経験 ※既存フォーマットからの策定だけでなく、提案ベースからの策定経験歓迎

・ソーシャルゲーム、若しくはプラットフォーム問わず、運営型タイトルのデバッガー実務経験3年以上 ・上記期間のうち、デバッグリード経験1年以上 ・上記の期間のうち、半年の継続した同プロジェクトへの在籍経験 ・上記の期間における、テストケースの策定経験 ※既存フォーマットからの策定だけでなく、提案ベースからの策定経験歓迎

・ソーシャルゲーム、若しくはプラットフォーム問わず、運営型タイトルのデバッガー実務経験3年以上 ・上記期間のうち、デバッグリード経験1年以上 ・上記の期間のうち、半年の継続した同プロジェクトへの在籍経験 ・上記の期間における、テストケースの策定経験 ※既存フォーマットからの策定だけでなく、提案ベースからの策定経験歓迎

・モバイルアプリのテスト設計～実行経験（4年以上）

LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 →PyTorch、TensorFlow、Kerasなど（1年以上） 開発経験2年以上の方 ※Python、C++、C#などが理想

・WEBシステムでのQA経験3年以上 ・スマホアプリのQA経験 ・テスト自動化のご経験 ※使用したツールもご教示お願いいたします。 ・アジャイル開発におけるテスト ・QA経験 ・Webアプリの開発経験 ※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。 ※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。