機械学習のフリーランス案件・求人一覧

セキュリティ分野における実務経験（脆弱性管理、インシデント対応、脅威分析など） AWSに関する基本的な知識・利用経験 AI技術（特に自然言語処理、機械学習）に関する基本的な理解 論理的思考力と問題解決能力 コミュニケーション能力（関係部署との連携、報告・連絡・相談）

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Pythonによる実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

・アジャイル開発が得意な方 ・顧客折衝の経験 ・Javaの開発経験5年以上 ・API連携の経験

PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデルの設計〜実装・評価の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・分析を行い、事業課題の解決につなげた経験 クライアントの事業課題を整理し、自ら分析・検証テーマを設計した経験 分析結果をもとにクライアントへの施策提案・意思決定支援・PJ推進まで担った経験

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力 リーダーまたはチームリード経験

セキュリティ分野における実務経験（脆弱性管理、インシデント対応、脅威分析など） AWSに関する基本的な知識・利用経験 AI技術（特に自然言語処理、機械学習）に関する基本的な理解 論理的思考力と問題解決能力 コミュニケーション能力（関係部署との連携、報告・連絡・相談）

AIに関する特定の領域で高い専門性 - 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 - 開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 - MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

・以下いずれかの実務経験 3年以上 　・AI / 機械学習領域での開発経験（Python での実装を含む） 　・ソフトウェア開発経験（Python での実装を含む） ・上記に加えて、生成 AI アプリケーション（RAG / AI Agent 等）の開発経験 1年以上 ・コンテキストエンジニアリングの実務経験 （プロンプト設計、検索・文脈設計、評価設計のいずれも一定の経験があること） ・仮説検証を回して品質・精度を改善した経験 （何をどう改善し、どの指標がどう変化したかを定量的に説明できること）

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

AIエージェントやTypeScriptなどを活用したDX化プロジェクトを、お客様とのコミュニケーションから開発まで一貫して担ったご経験 Claude CodeやCodex等を活用したAI駆動開発の実務経験

生成AI（ChatGPT、Azure OpenAI等）を活用した業務改善・システム導入経験 LLMを活用したPoCまたは実運用経験 RAG構築またはナレッジ検索基盤構築経験 生成AIによる業務改善経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

Snowflake環境における設計・構築実務経験（3年以上）、Snowflake Cortex AIに関する技術知見および実務における活用・提案経験、顧客IT部門との直接折衝、要件定義、アーキテクチャ設計などの上流工程実務経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見 （OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること： Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。口頭は日本語可） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

コンサルティングスキル（構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・資料作成力）、システム開発における要件定義経験、Azureに関する知見／経験（Azure OpenAI、Azure AI Search、Azure Storage 等）、生成AIまたは機械学習をシステムへ組み込んだ経験