機械学習のフリーランス案件・求人一覧

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

AI, 生成AI, 機械学習, 動画制作, 静止画制作, IP制作, 開発工程へのAI導入, MLエンジニア

統計・機械学習・深層学習に関する実務知識（目安5年以上）、Python等を用いたAIツールの設計・実装経験（目安5年以上）、チームマネジメント経験（目安4～5人以上）、顧客折衝を含むプロジェクト推進経験、顧客の業務・課題を構造化し、解決の全体像を描いた経験、特定ドメイン（製造、金融、流通等）の業務知見

Pythonでの開発経験 顧客と伴走し、一人称で主体的に動ける方

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

オブジェクト指向言語を用いた開発経験（ロジックの設計を含む）、UMLの知識（クラス図、シーケンス図、パッケージ図が書ける、読めるレベル）、Linuxの知識（基本的なコマンドを使用可能なレベル）、統合開発環境を用いた開発経験

システム開発またはインフラ構築の実務経験（3年以上） 主要言語（Java, Python, Go, TypeScript, PHP, Ruby等）での実装経験（3年以上） SQLを用いたDB設計・操作経験、RESTful APIの設計・実装経験 Git/GitHubを用いたコード管理、アジャイルまたはウォーターフォール開発経験 小規模チームリード、進捗管理、タスク割り振りの主導実績 経営層や非IT部門へ複雑なIT課題を分かりやすく説明・提案できる論理的思考・コミュニケーション力 GitHub Copilot、Cursor、Claude等のAIコーディングツールを活用した開発経験 LLMを用いたAIエージェント/RAG実装・精度改善、プロンプトエンジニアリング等の経験

セキュリティ分野における実務経験（脆弱性管理、インシデント対応、脅威分析など） AWSに関する基本的な知識・利用経験 AI技術（特に自然言語処理、機械学習）に関する基本的な理解 論理的思考力と問題解決能力 コミュニケーション能力（関係部署との連携、報告・連絡・相談）

曖昧な課題からの要件定義・PoC企画経験（分析計画や評価指標（KPI/到達基準）が未定の状態から、顧客と合意形成を行った経験など） 機械学習を活用したビジネスPoCのリード経験（実務での機械学習モデル構築プロセス全体のディレクション・レビュー経験など） ステークホルダーマネジメント・顧客折衝力（分析結果のビジネス的解釈を非エンジニア（経営陣・企画部）へ分かりやすく説明し、合意を得るスキル） 分析技術について高いキャッチアップ力、応用力があること

表形式データの予測モデル（価格予測・需要予測・売上予測など）の開発実務3年以上 予測モデルを、ご自身で実装して本番リリース・運用まで担ったご経験 Pythonでの機械学習の実装経験（pandas、scikit-learn、LightGBM／XGBoostなど） 時系列データを含む評価の設計経験（リーク対策、検証方法の選定、評価指標の定義） AWSの知見（学習・推論の構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル） テックリード、リーダー経験

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

AI導入PJにおけるシステム構築の実務経験。 AIを活用したシステム開発の実務経験。

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

AIに関する特定の領域で高い専門性 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

PythonでのWebアプリケーション開発経験3～5年以上 DjangoまたはFastAPIを用いたREST APIの設計・開発経験 APIを一人称で設計・開発できる方 Linux環境での開発・デプロイ・運用経験 MySQL、PostgreSQL等のRDBを用いた開発経験 SQLを用いたデータ操作・チューニング経験 テスト、デバッグ、パフォーマンス最適化の実務経験 Gitを用いた開発経験 アジャイル開発経験 英語でのコミュニケーション能力（目安：TOEIC800点相当） 勤怠良好で主体的にコミュニケーションが取れる方

AI導入PJにおけるシステム構築の実務経験。 AIを活用したシステム開発の実務経験。

Python を用いた機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch 等を利用した Deep Learning モデルの実装・活用実績 Embedding / Vector Search に関する知識および実装経験 実データを用いて「仮説 ? 実装 ? 評価 ? 改善」のサイクルを自律的に回した経験 PoCにとどまらず、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入・実装した経験 Git / Docker / クラウド環境を利用したソフトウェア開発経験

表形式データの予測モデル（価格予測・需要予測・売上予測など）の開発実務3年以上 予測モデルを、ご自身で実装して本番リリース・運用まで担ったご経験 Pythonでの機械学習の実装経験（pandas、scikit-learn、LightGBM／XGBoostなど） 時系列データを含む評価の設計経験（リーク対策、検証方法の選定、評価指標の定義） AWSの知見（学習・推論の構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル） テックリード、リーダー経験

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)