機械学習の案件

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

レコメンド（コンテンツ/商品推薦、パーソナライズ、ランキング生成等）のプロダクト開発経験 MAU数十万人以上、またはそれに準ずる大規模なトラフィック・データ量での経験 モデル開発、特徴量エンジニアリング、前処理の実装 実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、A/Bテスト等の効果検証 ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）をコミットし、改善ロードマップの策定から実行までを主導した経験 協調フィルタリング（CF）、行列分解（MF）、DNN、Transformer系（BERT等）、Two-Tower、Wide & Deep、GNN（グラフニューラルネットワーク）、DeepFMを用いたモデル開発・実装の実務経験

PMとしてのご経験 AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） 要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方（これまでに経験していなくても可）

・フロントエンド・バックエンドの双方において、設計から実装までを担ったWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上 ・フルスタックでの開発経験 　フロントエンド（例：React / Vue / TypeScript 等） 　バックエンド（例：PHP / Python / Node.js / Java 等） ・アーキテクチャ設計・技術選定の実務経験 ・他者のコードをレビューし、改善点を言語化できる能力 ・日本語での業務コミュニケーション能力 ・Next.jsをはじめとしたJavaScript系フレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・Pythonをはじめとしたフレームワークを用いた開発経験（2年以上）

・要件定義におけるインサイト分析のご経験 ・PRD(why/what/how)作成のご経験 ・システム導入やAI活用における投資対効果の策定経験 ・開発チームのマネジメント経験

Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上 要件定義設計以降の経験　1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上、要件定義設計以降の経験1年以上、API開発の経験、SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験1年以上、AWS等のクラウド環境での開発経験、Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上 要件定義設計以降の経験 1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上 要件定義設計以降の経験 1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験（3年以上） ・Python、Go等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・FluentdやApache Kafkaを用いたリアルタイムログ転送の構築経験 ・コーディングエージェント（Claude Code等）をチーム導入・整備した経験 ・日本語能力試験N1相当の語学力

Webアプリケーションエンジニアとしての実務経験（3年以上） TypeScript、Node.js系フレームワーク（NestJS/Express等）を用いたバックエンド開発経験 RDBMS（PostgreSQL等）およびORM（TypeORM/Prisma等）を用いた開発経験 フロントエンドの開発経験（React/Next.js等） クラウドインフラの実務経験（AWS：EC2、RDS、VPC、IAM等） アジャイルスタイルでの開発経験（タスク定義、見積もり、スプリント計画等） セキュリティ（認証/認可、最小権限管理）およびテスト（Jest等）の基礎実務

ビジネスコンサルタント経験、業務分析能力、経営視点でのROI分析から業務改善まで、資料作成・説明能力、機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5~10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

Pythonを用いた実務開発経験（3年以上） 数値計算、幾何演算（座標処理など）のロジック実装経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

・AI業界での実務経験 ・機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 ・プロンプトの知見、知識

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験、RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験、抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験、OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

BtoBインサイドセールス経験1年以上、目標達成への意識が高い方

Python（Django／FastAPI／Flask）でのフルスタック開発経験 Streamlit／Gradio等を用いた迅速なツール開発経験 小規模Webアプリを短期間で構築できる即興開発力 SQL（PostgreSQL／MySQL／SQLite）の設計～実装経験 AIコーディングツール（Copilot／Cursor等）の活用経験 pandas等を用いたデータ処理経験 非エンジニアとの要件整理・ヒアリング力 アジャイル／プロトタイピング開発経験

数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数、微分積分、数理最適化、空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル 形状検出処理経験

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築、4?5画面規模のWebアプリを単独で1?2週間で立ち上げられる速度感、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす、自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見、非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力、「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考、動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド、内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）、業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験、基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績、非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験、ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション、AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解、画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験、MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見、ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 ? 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力、WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験、顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel）、業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力、アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築、4?5画面規模のWebアプリを単独で1?2週間で立ち上げられる速度感、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす、自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見、非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力、「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考、動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド、内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）、業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験、基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績、非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験、ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション、AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解、画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験、MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見、ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 ? 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力、WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験、顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel）、業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力、アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

PythonやRを用いた統計分析・機械学習モデルの開発経験 クラウドプラットフォーム（GCP、 AWS、 Azure）の活用経験 SQLを用いたデータ抽出およびデータ前処理の経験 機械学習ライブラリ（scikit-learn、 TensorFlow、 PyTorch等）の知識 データ可視化ツールやダッシュボード作成経験

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、単独で週1～２日間で４～５画面規模のWebアプリが構築できる方（Streamlit、Gradio、NiceGUIなどで業務ツール構築）、１人称でSQL(PostgreSQL/MySQL/SQLite)でデータ設計～実装迄対応できる方、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを使いこなせる方、自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修ができる方、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める方、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見がある方、非エンジニアとの直接会話から要件を引き出せる方、固まった要件定義がなくとも自走できるアジャイルやプロトタイピング思考がある方、内部メンバーとして溶け込める協調性

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） FastAPI / Flask 等でのAPI実装・本番運用経験 Web API開発・運用経験 REST API エラー処理・ステータス設計・ログ/監視などの運用観点 Pythonでのデータ前処理実装経験 pandasを用いたCSV / Excelデータ処理 型変換・欠損・バリデーションの実装経験 複雑なデータ前処理の改善経験 条件分岐・ループ処理の実装 可読性・保守性を意識したリファクタリング（共通化・関数化・設定化） DockerやGitを用いたチーム開発経験 PRベース開発・レビュー経験

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築、4?5画面規模のWebアプリを単独で1?2週間で立ち上げられる速度感、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす、自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見、非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力、「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考、動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド、内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築、4?5画面規模のWebアプリを単独で1?2週間で立ち上げられる速度感、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす、自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見、非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力、「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考、動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド、内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力 ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築 4～5画面規模のWebアプリを単独で1～2週間で立ち上げられる速度感 SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす 自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル 機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見 非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力 「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考 動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド 内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）