機械学習のフリーランス案件・求人一覧

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験(3年以上) ・機械学習に関する実務経験

AI／機械学習／生成AI、またはソフトウェア開発プロジェクトの企画～立ち上げ推進経験3年以上 プロジェクトの開発計画策定経験（スケジュール／コスト／体制／スコープ等）2年以上 関係者調整および合意形成を行い、デリバリまで完遂した経験

データサイエンティストまたはデータアナリスト実務経験5年以上 ビジネス課題の抽出〜仮説設計〜分析課題への落とし込み経験 顧客折衝／交渉経験3年以上（QCD含む） データ分析プロジェクトの推進／管理経験3年以上 テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義・レポート等） プレゼンテーション／ビジネスドキュメント作成スキル 統計／機械学習による分析実務経験3年以上 ビジネスでのモデル構築経験3年以上 生成AI（AI Agent／RAG等）の精度改善経験2年以上 日本語ビジネスレベル必須（読み書き・会話・業務経験5年以上）

Pythonを用いたプログラミング実務経験（2年以上） 機械学習モデルの実装経験 専門知識を持たない顧客に対し、技術的な内容を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 製造業、物流業、小売業などのレガシーな業界における、バラバラなExcelデータのクレンジング実務経験 BtoB SaaS、またはIT企業におけるカスタマーサクセスやテクニカルサポート、DXコンサルティングの実務経験 スタートアップやベンチャー企業における、データ分析フローの「型化・仕組み化」の経験

コンサルファームで課題抽出、要件定義、顧客管理等を一貫してリードした経験 BPR（As is To Beの業務プロセス再設計）の経験 要件定義、基本設計、詳細設計の工程経験

・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 ・またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキル

データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力

Python, TypeScript, 顧客折衝, 客先常駐, 日本語能力, Webアプリケーション開発, データ基盤設計・構築, SIer, コンサル, PM, ITコンサル, AI, 機械学習, データ分析, AWS, Azure, クラウド設計・開発, サーバーレス, API, バッチ, API連携, システム設計・実装

データ基盤の設計・構築から運用保守まで一貫した業務経験 データ基盤構築における要件定義の経験 データモデリングの経験 モダンデータスタック(MDS)環境における、データパイプラインの設計・運用経験 Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化(IaC化)経験 オープン言語を用いたWebアプリの開発経験

AWS上でのデータ活用基盤/データレイク/DWH基盤の設計・構築経験 要件定義~試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

Java (SpringBoot) を用いたWebアプリケーション開発経験：5年以上 React、Next.jsを用いた開発経験：1年以上（または類似のフロントエンドモダンフレームワークの実務経験） 開発チームにおける技術リード、コードレビュー、設計サポートの経験 15〜20名程度のチームにおけるリード・マネジメント経験 プロダクトオーナーやデザイナーなど、他職種（ビジネス・デザインサイド）との協業経験 スクラム（アジャイル）環境での開発経験

Pythonでの開発実務経験（2年以上目安） Windows Server環境での開発、運用経験 バッチ処理の構築経験 Windows固有のファイルパス、文字コード、権限管理への理解 ETLパイプラインの設計、実装経験 CSVを中心としたデータの抽出、変換、格納処理 データバリデーション、エラーハンドリングの設計 バッチ処理のログ設計、実装経験（実行履歴の追跡可能性を担保できること） データサイエンティストとの協業経験（モデルロジックの受け取り、統合ができること） 顧客先の情報セキュリティ部門との技術的な折衝、調整ができるコミュニケーション力 ドキュメント作成能力（仕様書、マニュアル等の納品物）

ROSまたはROS2を利用した開発経験 ロボット開発に関する知識または実務経験 Pythonを利用した開発経験 機械学習または深層学習の知識・経験 AWS環境での開発経験 ロボット実機を用いた開発または検証経験

事業会社（ユーザー企業）側でのITプロジェクト推進・PMO経験 少人数体制におけるハンズオンでの推進力 人工知能/機械学習プロジェクトの企画・実務知見

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

データ基盤およびデータパイプラインの開発・運用経験 Pythonを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 DBやその他ミドルウェアのトラブルシュート経験 GCP環境での開発経験 AIツールを活用したプロダクト開発経験

アプリケーションまたはSaaSプロダクトの開発経験（3年以上） テックリードまたはPMとして開発プロジェクトをリードした経験

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

Pythonを用いた実務レベルの開発経験、およびアルゴリズム・データ構造の実装能力 LLM（大規模言語モデル）に対する深い知見（Transformerの原理などの技術的理解） RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計・実装経験 Webアプリケーションの実務開発経験 データ分析（FAQ、マニュアル、会話ログ等の取得・加工・分析）の実務経験 Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての強固な基礎技術

機械学習エンジニアとしての実務経験（MLエンジニアとして3年以上、もしくはそれに相当する経験） Deep Learningを用いたモデル開発経験 PyTorch / TensorFlowなどを用いたモデル開発経験 Python、C++などを用いたソフトウェア開発経験 技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力 日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）

Pythonでの開発実務経験（2年以上目安） Windows Server環境での開発、運用経験 バッチ処理の構築経験 Windows固有のファイルパス、文字コード、権限管理への理解 ETLパイプラインの設計、実装経験 CSVを中心としたデータの抽出、変換、格納処理 データバリデーション、エラーハンドリングの設計 バッチ処理のログ設計、実装経験（実行履歴の追跡可能性を担保できること） データサイエンティストとの協業経験（モデルロジックの受け取り、統合ができること） 顧客先の情報セキュリティ部門との技術的な折衝、調整ができるコミュニケーション力 ドキュメント作成能力（仕様書、マニュアル等の納品物）

AI・機械学習技術を用いたプロダクト関連オペレーションの継続的改善・ビジネス価値創出経験 データ基盤およびデータパイプラインの開発経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 GCPを用いた設計構築・運用保守経験

Python での実務開発経験（2年以上） SQL による データ抽出・集計・クレンジング経験 API 連携・データパイプライン構築経験 クラウドサービス（AWS / GCP / Azure いずれか）の利用経験 要件整理・ドキュメント作成ができるコミュニケーション能力 AI駆動開発経験

Java（SpringBoot）を用いた開発経験5年以上（React、Next.jsを用いた開発経験1年以上 もしくは類似領域の経験も可） 技術リード、コードレビュー、設計サポートの経験 プロダクトオーナー・デザイナーとの協業経験

Pythonを用いたデータ分析の実務経験 AWSに関する実務経験（設計および構築）

C++での開発実務経験3年以上（オブジェクト指向、UML設計、マルチスレッドプログラミング） 組込・制御開発の実務経験（デバイス、メモリ、カメラなどハードウェア〈HW〉との連携や制御） Visual Studioのご経験 論理的なコミュニケーション能力 1年以上の長期的な継続が可能な方

C++での開発実務経験3年以上（オブジェクト指向、UML設計、マルチスレッドプログラミング）、組込・制御開発の実務経験（デバイス、メモリ、カメラなどハードウェア〈HW〉との連携や制御）、Visual Studioのご経験、論理的なコミュニケーション能力、1年以上の長期的な継続が可能な方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上） FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上） AWS環境でのシステム設計・構築経験 機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）