【Python/機械学習】急成長中プロダクト！中小製造業向けSaaSの機械学習エンジニア案件・求人

製造業向けSaaSを展開する企業において機械学習（バックエンド領域も含む）エンジニアを募集いたします。 ドキュメント・画像・テキストなどの多様な形式のデータをAIや機械学習の技術を横断的を使用し 適切かつ正確なデータへアクセスできる仕組みを開発しております。 多様な形式のデータの検索・AIパイプラインを設計〜PoCからリリースまで一貫して対応いただきます。 【業務内容】 技術選定からPoC、開発から実用化までをご担当いただきます！ ・埋め込み表現（Embedding）のモデルを使用した検索手法の検証 ・画像やドキュメントを対象にした検索・AIパイプラインの設計〜構築 ・データの前処理・抽出手法の評価検証 ・多様なデータ形式（画像・文章・表構造）を統合した検索処理 ・検索処理・モデル品質の継続的評価と評価基盤構築 ・Vision/Multimodalモデルの検証と導入 ・応答速度・コスト・拡張性を見据えた最適化 ・PoC〜ロジックのAPI化・実装 ・運用・改善 【案件の魅力】 ・国内外で事業が拡大しており、上場を目指す企業のプロダクト開発に携わることができる ・フルリモート/フルフレックスで就業可能 ・技術選定からPoC、さらに実用化まで一貫して経験ができます。 ・AIだけでなく、検索技術まで取り組むことができ、単純な言語・画像認識ではなく横断的に取り組めます ・AIツール貸与 【こんな人におすすめ】 ・少数精鋭の環境の中で技術的なリードを行なっていただける方 ・業務委託でも裁量をもって就業したい方 ・PoC〜リリース〜検証し、その後の技術選定までの高速化を意識しているため、現場のスピード感や最新技術の採用を重要視している方

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

ComputerVision・ImageRetrievalの実務経験 Vision/Multimodalモデルの検証と導入経験 ベクトル変換モデルのドメイン適応・精度向上に向けた追加学習の経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルのファインチューニングのご経験 大規模データの類似度判定・分散検索インフラの導入・運用実績 OpenSearch/Elasticsearch/Milvus/VertexAIVectorSearch/FAISS/を利用した経験 MultimodalSearchのご経験 論文や最新技術を自らキャッチアップし、調査〜実装〜検証のご経験

WEBサービス

10月開始の案件で、技術選定からPoC、開発から実用化までを一貫して対応いただく機械学習エンジニアを募集いたします。

言語＿＿＿＿：Python,PHP,TypeScript ＤＢ＿＿＿＿： ＦW＿＿＿＿：Laravel,Next.js 環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform) ツール＿＿＿：Git,Docker

140時間〜180時間

2026/10

少数精鋭

フレックス（フレックス有り）

160時間前後

フルリモート

2回

オンライン

なし

なし

2026/09/14 13:45:26