【Python/機械学習】ECアプリのレコメンドエンジン開発・改善案件・求人

ECアプリにおけるレコメンド機能の開発・改善を担うポジションです。 すでに本番稼働している機械学習（ML）モデルを対象に、モデル設計・特徴量設計から本番環境への実装、効果検証、継続的な改善まで一貫して担当いただきます。 商品レコメンドを中心に、今後はUGCのパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、機械学習を活用する領域の拡大も想定されています。 レコメンドモデルの設計、実装、チューニング ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング オフライン／オンラインでのモデル評価設計 A/Bテストの設計、実施、効果検証 CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善 機械学習モデルの本番環境への実装、最適化 コールドスタートやリアルタイム性など、レコメンド特有の課題への対応 PdM等と連携した機械学習施策の技術的な意思決定

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

EC、SNSでのレコメンド開発経験 リアルタイム推論の開発・運用経験 GCP、AWS、BigQuery等を用いたデータ・機械学習基盤の知見 PdMやビジネス担当と連携した機械学習施策の推進経験

EC

拡大するプロダクトフェーズに対して、知見、対応工数共に足りていない状況のため。

言語：Python データ基盤：BigQuery、Dataform 機械学習基盤：Google Cloud、Vertex AI、Vertex AI Experiments DB：Cloud Spanner 分析：Looker Studio モデル：Two-Tower、LightGBM等

140時間〜180時間

2026/10

平日日中／週4-5日

出社リモート併用

2回

オンライン

あり

なし

2026/09/29 21:25:28